1.折线图

折叠图适用于两个维度的大型数据集，特别是那些趋势比单个数据点更重要的数据集。它还适合多个二维数据集的比较，很容易反应出数据变化的趋势。

2.柱状图

柱状图用于比较不同类别的数据，可以将多组数据放在同一张图中进行比较。柱状图使用列的高度来反映数据的差异。肉眼对高度差敏感，识别效果好。

3.饼图

饼图用于展示各类别数据所占比例，可以直观地看出每个类别的重要性。它适用于简单比例图，无需精细数据即可应用。

4.漏斗图

漏斗图适用于业务流程标准化、周期长、环节多的流程分析。通过对漏斗各环节业务数据的比较，可以直观地发现和解释问题。它能够直观地识别和解释问题。 优势:在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。但是，单个漏斗图无法评估关键流程中每一步的转换率。

5.热力图

用于展示数据在不同区域的分布情况，可以通过颜色的深浅来表示数据的大小。

6.地图

地图适用于具有空间位置的数据集，用于展示数据在不同地区的分布情况，可以通过颜色的深浅和符号的大小来表示数据的大小。

7.雷达图

雷达地图适用于多维数据（超过四个维度），每个维度都必须排序。但是，它有一个局限，就是数据点最多6个，否则无法辨别，因此适用场合有限。需要注意的时候，用户不熟悉雷达图，解读有困难。尽可能多地使用说明，以减少解释的负担。

8.条形图和散点图

条形图和散点图都是用于展示两个变量之间的关系，只是条形图可以将数据按照大小排序后进行展示；而散点图可以通过散点的密度和分布来判断变量之间的相关性。