1.数据可视化设计师

数据可视化设计师负责设计和开发数据可视化，包括选择合适的图表类型、颜色和布局等。可视化设计师需要具备艺术、设计和计算机技术方面的知识，能够将数据转化为清晰、直观的可视化形式。

2.数据分析师

数据分析师主要负责收集、处理和分析数据，以发现数据背后的规律和趋势。数据分析师需要具备统计学、数据挖掘和机器学习等方面的知识，能够使用数据可视化工具来呈现分析结果。

3.数据可视化工程师

数据可视化工程师负责开发和维护数据可视化应用程序，包括数据仪表盘、数据可视化API等。可视化工程师需要具备软件开发和计算机科学等方面的知识，能够使用各种编程语言和技术来实现数据可视化功能。

4.可视化产品经理

负责制定数据可视化产品的战略和规划，包括用户需求分析、市场调研、产品设计和测试等。产品经理需要具备商业、市场和产品设计等方面的知识，能够协调各个团队，确保产品的顺利开发和上线。

5.数据可视化顾问

负责向企业和客户提供数据可视化方面的咨询和建议，帮助他们更好地利用数据来决策和管理。数据可视化顾问需要具备行业、商业和技术等方面的知识，能够理解客户需求，提供切实可行的解决方案。

6.教育培训师

负责向学生、企业和机构提供数据可视化方面的培训和教育服务。教育培训师需要具备教育和培训方面的知识，同时还需要熟悉数据可视化领域的最新发展和技术。

7.数据科学家

数据科学家是负责从大量数据中提取有价值信息的专业人士，他们需要处理大量的数据，并使用统计学、机器学习和数据挖掘等技术来分析数据。数据科学家也需要具备数据可视化技能，能够将复杂的数据呈现为清晰的可视化形式，以便更好地理解和传达数据。

8.用户体验设计师

用户体验设计师负责设计和优化用户界面，以便用户能够轻松地使用数据可视化应用程序。他们需要具备用户研究、交互设计和可用性测试等方面的知识，以确保数据可视化应用程序具有良好的用户体验。

9.数据工程师

数据工程师负责构建和维护数据基础设施，包括数据仓库、数据管道和数据集成等。他们需要具备数据库、数据结构和算法等方面的知识，以确保数据的安全、可靠和高效。

10.数据可视化项目经理

数据可视化项目经理负责管理数据可视化项目，包括规划、执行和监控等。他们需要具备项目管理和团队协作等方面的知识，能够协调各个团队成员，确保项目按时、按质完成。