1.柱状图

柱状图是一种常见的数据可视化形式，通常用于展示数据的分布情况。横轴表示不同的数据类别，纵轴表示数据的数量或者百分比。柱状图适用于单一变量或者两个变量之间的比较，例如市场份额、销售额等。柱状图也可以用于显示时间序列数据，例如每月销售额的变化情况。

2.折线图

折线图是一种常见的数据可视化形式，用于展示数据的趋势变化。通常用来表示时间序列数据，例如股票价格、天气变化等。折线图可以显示数据的趋势变化，同时也可以用来比较多个变量之间的差异。

3.饼图

饼图是一种常见的数据可视化形式，用于展示数据的占比情况。饼图通常用来显示各个类别数据之间的相对比例，例如不同地区的销售额占比。饼图虽然直观易懂，但是容易出现误导，因为人类对于区域面积的感知不太准确。

4.散点图

散点图是一种常见的数据可视化形式，用于展示两个变量之间的关系。散点图通常用来发现数据之间的相关性，例如身高和体重之间的关系。散点图也可以用来展示数据的分布情况，例如统计学上的正态分布。

5.热力图

热力图是一种常见的数据可视化形式，用于展示数据的密度和分布情况。热力图通常用来显示地理信息数据，例如不同地区的人口密度。热力图的颜色深浅表示数据的大小或者密度，颜色越深表示数据越大或者密度越大。

6.地图

地图是一种常见的数据可视化形式，用于展示地理信息数据。地图可以用来显示不同地区的人口、气候、地形等信息。地图可以使用不同的投影方式来呈现，例如墨卡托投影、极地投影、等距投影等。

7.桑基图

桑基图是一种常见的数据可视化形式，用于展示数据的流动情况。桑基图通常用来显示不同类别之间的关系，例如不同城市之间的货物流动情况。桑基图的颜色和宽度表示数据的大小，箭头方向表示数据的流向。

8.箱线图

箱线图是一种常见的数据可视化形式，用于展示数据的分布情况。箱线图可以显示数据的中位数、四分位数、异常值等统计信息。箱线图通常用来比较多个数据集之间的差异，例如不同班级的成绩分布情况。

9.树状图

树状图是一种常见的数据可视化形式，用于展示数据的层次结构。树状图通常用来显示组织结构、文件目录等信息。树状图的节点表示数据的分类，节点的大小和颜色表示数据的大小和重要程度。

10.雷达图

雷达图是一种常见的数据可视化形式，用于展示多个变量之间的关系。雷达图可以显示多个变量之间的相对大小，例如不同国家的人均收入、教育水平、医疗水平等。雷达图的形状越接近一个正多边形，表示数据之间的差异越小。

总之，数据可视化技术是一种强大的工具，可以帮助人们更好地理解和分析数据。不同的数据可视化技术适用于不同的场景，选择合适的可视化技术可以帮助人们更好地表达数据的含义和洞察数据的价值。