1.Tableau

Tableau几乎是数据分析师人人会提的数据可视化驾驶舱工具，内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以快速的探索式数据分析，制作数据分析报告。因为是商业智能，解决的问题更偏向商业分析，用Tableau可以快速地做出动态交互图，并且图表和配色也非常拿得出手。

2.Echarts

Echarts可以运用于散点图、折线图、柱状图等这些常用的图表的制作。Echarts的优点在于，文件体积比较小，打包的方式灵活，可以自由选择你需要的图表和组件。而且图表在移动端有良好的自适应效果，还有专为移动端打造的交互体验。

3.阿里DataV

DataV是阿里云出品的拖拽式可视化工具，专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化。整体来说是一款很好的大屏的产品，就是部署价格比较高。它提供了丰富的模板与图形，支持多数据源，拖拉式布局，支持服务化服务方式和本地部署。通过丰富的组件库和模板库，以及智能化的辅助手段，极大的降低非专业开发人员的搭建门槛。

4.FineBI

这是目前市面上应用最为广泛的自助式BI工具之一，类似于国外的Tableau等BI分析工具，但FineBI在协同配合，数据权限上，能更好的解决国内企业的情况。除了提供图表分析之外，仪表板还可供用户进行灵活地数据图表布局分析，构建出数据图表思维逻辑，进而达到有效沟通或者数据汇报的目的。

5.图标秀

图表秀提供了弦图、玫瑰花图、散点图等十多种可视化图表类型，还提供数据分析报告模板，可以制作很多精美的数据图表、数据分析报告。相比其它可视化工具，图表秀更侧重于数据可视化功能，提供丰富的图示，可以直接套用模板，实现数据可视化。比较适用于运营、产品、营销等人员，如果需要结合数据进行联动分析等更多功能，依然推荐使用excel。

6.PowerBI

微软继Excel之后推出的BI产品，可以和Excel无缝连接使用，创建个性化的数据看板。擅长数据可视化，采用的CS架构，主要的报表连接过程使用的客户端，浏览器端可以进行简单的报表编辑。其连接数据源需要单独下载msi驱动，而不是目前主流的JDBC的连接方式。操作基本都是拖拽，不过其探索式分析能力有限，不适合做定制化开发（这个不符合我们需要集成的需求）。学习成本较低上手快，但功能简单，无法支持复杂的业务场景，不支持定制开发。

7.DataFocus

这款可视化工具，从图表的设计、开发，到可视化驾驶舱的开发，是不需要写一行代码的。再复杂的数据分析也可以通过DataFocus的搜索功能来实现。这款工具，其实相当于DataV+QuickBI的混合体，从数据可视化，到数据分析和洞察，功能都涵盖了，而且还自带数据仓库。

8.Excel

Excel不仅仅只是一款单纯的表格类工具，它的数据分析能力也很抗打，如果你Excel精通的话，可以做出很多厉害的图表。Excel数据透视表的应用重在挖掘隐藏的数据价值，轻松整合海量数据，拿数据透视表来举例：【数据透视表】帮助我们把海量混杂的数据以一定规则呈现出来。同时借助【切片器】对数据、字段进行筛选，从而可以更直观、有效的助力数据分析。

9.百度统计

自称为“全球领先的中文网站流量分析平台”，帮助企业收集网站访问数据，提供流量趋势、来源分析、转化跟踪、页面热力图、访问流等多种统计分析服务。功能包括流量分析、来源分析、访问分析、转化分析、用户分析等，SEO人员可以通过统计工具了解到网站的数据，从而根据网站数据来制定优化策略。