1.基础图表设计

基础图表设计是数据可视化中最基本的板块。它包括各种基本的图表类型，如折线图、柱状图、散点图、饼图等等。这些图表是数据可视化的基础，能够很好地展示数据的趋势和关系。基础图表设计需要考虑数据的特点和要传达的信息，以及视觉效果的美观性和易读性。对于基础图表的设计，需要考虑各种参数，如颜色、形状、线条粗细等等。通过合理的参数设置，可以让基础图表更加清晰明了，能够更好地传达数据的含义。

2.高级图表设计

高级图表设计是在基础图表设计的基础上，针对数据更加复杂的情况而设计的。它包括各种比较复杂的图表类型，如堆积图、热力图、雷达图、水平柱状图等等。这些图表能够更好地展示数据的多维关系和趋势。在高级图表设计中，需要考虑更多的数据维度和信息，以及更复杂的视觉效果。高级图表设计需要更高的设计能力和经验，以保证图表的美观性和易读性。

3.交互式数据可视化

交互式数据可视化是一种比较新的数据可视化技术，它通过各种交互式的元素，如滑动条、下拉列表、复选框等等，让用户更好地探索和分析数据。交互式数据可视化能够让用户根据自己的需求和兴趣，动态地改变数据的展示方式，以更好地理解和分析数据。在交互式数据可视化中，需要考虑用户的使用习惯和需求，以提供更好的用户体验。同时，交互式数据可视化也需要考虑技术实现的复杂性和性能要求。

4.大规模数据可视化

大规模数据可视化是针对处理大量数据的可视化技术。它包括各种针对大规模数据的可视化技术，如平行坐标图、树状图、矩形树图等等。在大规模数据可视化中，需要考虑数据的规模和复杂性，以及数据的存储和处理方式。大规模数据可视化需要使用高效的算法和数据结构，以提高数据的可视化速度和效率。

5.时空数据可视化

时空数据可视化是针对包含时间和空间信息的数据而设计的可视化技术。它能够将时间和空间的关系展示出来，以更好地理解和分析数据。时空数据可视化包括各种时空数据的可视化技术，如时间序列图、地图、地球仪等等。在时空数据可视化中，需要考虑数据的时间和空间维度，以及各种地理信息和空间关系。时空数据可视化需要使用专门的地图软件和数据源，以提供更准确和全面的数据展示。

6.数据故事讲解

数据故事讲解是一种将数据可视化技术应用于故事讲解中的技术。它能够将数据和故事结合起来，以更生动、有趣的方式展示数据的含义。数据故事讲解需要考虑故事的逻辑和情感，以及数据的展示方式和视觉效果。数据故事讲解需要使用各种数据可视化技术，以呈现数据的情境和背景。

总之，数据可视化包括了基础图表设计、高级图表设计、交互式数据可视化、大规模数据可视化、时空数据可视化和数据故事讲解等多个板块。每个板块都需要具备不同的技能和经验，以保证数据可视化的质量和效果。数据可视化的应用非常广泛，可以帮助人们更好地理解和分析数据，从而做出更好的决策和行动。