1.数据库和数据管理知识

数据可视化需要大量的数据处理，因此了解数据库的基本概念和操作是非常重要的。你需要掌握数据库的设计、管理和维护，以及 SQL 等查询语言的使用。此外，你还需要了解数据仓库和数据挖掘的概念，以便在数据可视化过程中使用这些技术。

2.统计学和数据分析

在进行数据可视化之前，你需要对数据进行分析和解释。这需要一定的统计学和数据分析知识。你需要掌握各种统计工具和方法，例如方差分析、回归分析和假设检验等。此外，你还需要掌握一些数据挖掘技术，例如聚类分析、关联分析和分类分析等。

3.数据可视化工具和技术

数据可视化需要使用各种工具和技术。你需要熟练掌握各种数据可视化工具，例如 Tableau、Power BI 和 D3.js 等，以及它们的各种功能和应用场景。此外，你还需要了解可视化技术，例如交互式可视化、动态可视化和虚拟现实等。

4.设计和艺术知识

数据可视化不仅仅是将数据转化为图表和图形，还需要具备良好的设计和艺术感。你需要掌握各种设计原则和技巧，例如颜色选择、图形设计和版面设计等。此外，你还需要熟悉各种图形设计工具，例如 Photoshop 和 Illustrator 等。

5.编程知识

数据可视化需要编写代码，因此你需要掌握至少一种编程语言，例如 Python、JavaScript 和 R 等。此外，你还需要掌握各种编程工具和框架，例如 Flask 和 Django 等。

6.数据沟通和解释

作为一名数据可视化工程师或专家，你需要具备良好的沟通和解释能力，以便向不同层次的人员传达数据的含义和价值。你需要掌握各种沟通技巧和表达技巧，例如图形化表达、口头表达和书面表达等。

7.应用领域知识

数据可视化需要对应用领域的专业知识。例如，如果你从事医疗领域的数据可视化工作，你需要了解医疗领域的基本知识，例如疾病诊断、治疗和流行病学等。这将有助于你更好地理解数据，并以更具有洞察力的方式展示数据。同样，如果你从事金融领域的数据可视化工作，你需要了解金融领域的基本知识，例如投资、金融市场和风险管理等。

总之，数据可视化需要一系列知识和技能，包括数据库和数据管理知识、统计学和数据分析、数据可视化工具和技术、设计和艺术知识、编程知识、数据沟通和解释能力以及领域知识。为了成为一名优秀的数据可视化工程师或专家，你需要不断学习和实践，不断提高自己的技能和知识水平。