1.科学可视化

科学可视化是将科学数据转换成图形或动画的过程，用于探索科学现象和理解科学原理。科学可视化常常用于展示天文学、物理学、生物学等领域的数据。科学可视化旨在提高数据的可视性和可解释性，从而使人们更好地理解科学原理。

科学可视化使用的技术包括计算机图形学、数据可视化和虚拟现实等。它的目标是将科学数据转换成易于理解的形式，使人们更容易从数据中提取知识和洞察。

2.信息可视化

信息可视化是将大量数据转换成图形或图表的过程，用于探索和分析数据的关系和趋势。信息可视化可以帮助人们发现数据中的模式和趋势，从而更好地理解数据。信息可视化通常用于商业、金融、市场营销、医学、生态学等领域。

信息可视化使用的技术包括统计学、计算机图形学、数据可视化等。信息可视化的目标是提高数据的可视性和可解释性，从而使人们更好地理解数据中的关系和趋势。

3.可视分析学

可视分析学是一种结合数据可视化和分析技术的方法，用于分析大量数据并发现数据中的模式和趋势。可视分析学通过交互式可视化界面，使用户能够探索数据并发现数据中的模式和趋势，同时可以进行进一步的分析和挖掘。可视分析学通常用于商业、金融、医学、生态学等领域。

可视分析学使用的技术包括统计学、计算机图形学、数据挖掘等。可视分析学的目标是帮助用户从大量的数据中发现模式和趋势，并从中提取有价值的知识和信息。