1.柱状图

柱状图是一种常用的可视化方式，通过在坐标系中用长方形表示数据的大小，以便于比较不同类别之间的差异。柱状图常用于展示各种类型的数量、收入、支出等。

2.折线图

折线图通过将数据点连接起来构成折线，以显示时间、事件或其他连续变量的趋势。折线图通常用于分析时间序列数据，例如股票价格、气温变化等。

3.散点图

散点图通过将数据点以二维坐标的形式表示出来，以便于分析变量之间的关系。散点图常用于研究两个变量之间的相关性，例如身高和体重之间的关系。

4.饼图

饼图将数据以圆形的形式表示出来，以便于比较不同部分在总体中所占的比例。饼图常用于展示不同类别之间的比例，例如不同产品在市场中的占比。

5.热力图

数据可视化的热力图是一种基于色彩渐变来展示数据密度和分布情况的图表，常用于分析数据的趋势和变化，以及寻找数据之间的关系和相关性。热力图通常是一个二维矩阵，其中每个单元格的颜色表示相应数据的值或密度，颜色的深浅程度则反映了数据的大小或密集程度。

6.地图

地图是一种常用的空间数据可视化方式，通过将数据点以不同颜色、符号、大小等方式表示在地图上，以便于展示不同区域之间的差异和变化。地图常用于展示人口分布、地质分布等数据。

7.词云图

词云图通过将数据中频繁出现的关键词以不同大小、颜色等方式表示出来，以便于展示数据的主要特征。词云图常用于分析文本数据，例如新闻报道、社交媒体数据等。

8.树状图

数据可视化的树状图是一种以树状结构来展示数据的图表，它使用节点（node）和分支（branch）来表示数据之间的层次结构关系。树状图的根节点通常表示整个数据集，而子节点则表示各个数据分类或子集，通过不同颜色或形状来区分不同类型的节点，使得图表更加易于理解和分析。

9.气泡图

数据可视化的气泡图是一种将数据以圆形气泡的形式呈现的图表，其中每个气泡的大小和颜色代表了相应数据的不同值。通常，气泡图用于比较多个数据集之间的关系，其中每个气泡代表一个数据点，并且可以根据需要设置其大小和颜色以反映相关的数据值。

10.仪表盘

仪表盘是一种可视化控制面板，通常用于显示业务指标、绩效评估等信息。仪表盘可以通过指针、刻度盘等来表达数据的状态和趋势。仪表盘可以使用不同的颜色、形状、动画等来引起用户的注意。

11.关系图谱

在这种可视化方式中，数据被表示为一组节点和边，这些节点和边可以表示不同的实体以及它们之间的关系。例如，社交网络分析中，节点可以表示不同的人，而边则表示这些人之间的联系，如朋友关系、家庭关系等等。在这种可视化方式中，可以使用不同的布局算法，如圆形布局、分层布局、力导向布局等等，以更好地显示关系网络。