1.折线图

折线图是一种常见的图表类型，通常用于呈现连续的数据点，例如时间序列数据或变量之间的关系。折线图通过将数据点连接起来形成折线，显示数据随时间或变量的变化情况。

2.条形图

条形图通常用于比较不同类别的数据。它们由一个或多个垂直或水平条形组成，每个条形表示一种类别。条形图可以显示数据的相对大小，并帮助人们快速识别数据的差异。

3.散点图

散点图用于显示两个变量之间的关系。散点图将每个数据点绘制在一个平面坐标系中，其中一个变量表示x轴，另一个变量表示y轴。通过观察散点图，可以发现变量之间的相关性或模式。

4.饼图

饼图是一种常用的图表类型，用于显示各个类别的相对大小。饼图由一个圆形和多个扇形组成，每个扇形表示一个类别，并且它的大小与该类别所占的比例成比例。

5.气泡图

气泡图通常用于显示三个变量之间的关系。气泡图将每个数据点绘制在一个平面坐标系中，其中两个变量表示x轴和y轴，第三个变量用于确定气泡的大小。通过观察气泡图，可以发现变量之间的相关性或模式。

6.热力图

热力图通常用于显示空间数据的密度。它们由一个网格组成，其中每个网格表示一个区域，并且颜色的强度表示该区域的数据密度。热力图通常用于显示地图上的数据，例如人口密度或温度。

7.地图

地图是一种常见的可视化数据类型，用于显示空间数据。地图可以显示各个地区的相对大小，颜色的强度表示该地区的数据值。地图可以用于显示各种类型的数据，例如人口统计数据、地理信息和气象数据等。

8.网络图

网络图通常用于显示各种类型的关系。网络图由一个节点和边组成，其中节点表示实体，例如人或公司，边表示它们之间的关系。网络图通常用于分析社交网络或组织结构。

9.树状图

树状图通常用于显示层次结构数据，例如组织结构或分类数据。树状图由一个根节点和多个子节点组成，每个节点表示一个类别，子节点表示更具体的类别。

10.箱线图

箱线图通常用于显示数据的分布情况。它们由一条中位线、上下四分位线、最小值和最大值组成，箱子的长度表示数据的变异程度。箱线图可以用于比较不同组之间的数据分布情况。

11.桑基图

桑基图通常用于显示流程或变化的情况。它们由节点和连线组成，其中节点表示不同的状态或阶段，连线表示流动或变化的方向和量。桑基图可以用于分析客户流程或物流流程等。

12.带状图

带状图通常用于显示多个变量之间的关系。它们由一个或多个曲线或线条组成，每个曲线或线条表示一个变量，并且它们的颜色或线型可以区分不同的变量。

13.堆积图

堆积图通常用于显示各个类别的相对大小和趋势。它们由多个堆叠的条形图或面积图组成，每个堆叠表示一个类别，堆叠的顺序表示类别的顺序。

14.雷达图

雷达图通常用于显示多个变量之间的关系。它们由一个多边形和多个顶点组成，每个顶点表示一个变量，并且它们的距离表示该变量的值。通过观察雷达图，可以发现变量之间的相关性或模式。

15.时间轴图

时间轴图通常用于显示时间序列数据。它们由一个水平轴和一个或多个曲线或线条组成，每个曲线或线条表示一个变量，并且它们随时间的变化呈现。通过观察时间轴图，可以发现变量之间的趋势和模式。

总之，可视化数据可以呈现许多不同类型的数据，并帮助人们更好地理解数据。在选择可视化数据类型时，应根据数据的类型和目的来确定最合适的类型。