一、企业为什么研究用户画像

1、明确营销、销售及其他团队的工作方向

如何凝聚不同团队之间的工作？当企业知道自己的目标企业和目标用户是谁，那么之后的一切工作都能够更有目标，更有利于营销、销售以及其他各团队间的沟通配合，不容易出现鸡同鸭讲的情况，所有人都更清楚该朝着哪个目标努力，寻求不同团队间的共同点和工作方向。

2、针对用户画像开发差异化产品功能

在产品同质化严重的今天，想要开发出用户更喜欢的差异化产品，就需要更加深刻地理解用户，正如上文提到的，构建用户画像需要搜集多个维度的信息并分析总结，这种方式有利于深度理解用户，从而调整产品定位和逻辑，使得更加符合用户需求，提升用户体验，使得产品在众多竞品中脱颖而出。

二、用户画像有什么作用

1、精准营销

因为经济的发展，物质匮乏已经离我们越来越远，目前市场上同一种产品可能有几十上百个品牌，这种情况下企业不可能再像以前粗放式经营，只能从消费者出发，对不同类型消费者针对性地提供个性化服务，实行精细化运营。每当双11，618等电商平台节日，这些电商平台都会大批量的放出优惠券，如果你多注意的话，你会发现不同消费者获得的券类型和金额都是有可能不同的，这些不同就是企业根据用户画像把不同消费者分成了不同类型和等级，针对性提供服务，提高拉新、留存、转化等运营效率。

2、用户洞察

用户画像还是企业进行数据分析时的关键要素，企业在进行研发或者活动策划时，通常都会借助用户画像来分析出用户的核心需求，以这些需求为基础，产出符合用户预期的产品，组织用户需要的活动。在实际业务中，企业不可能做到对每个用户进行调研，这时候日常积累完成的用户画像就是用户的最佳代表。

3、产品设计

产品生产出来是卖给用户的，那用户为什么要买你这个产品，就是因为产品满足了用户的需求，把合适的产品卖给需要的人。用户画像就是探究用户需求的最好方式，在当下越来越多的企业把用户需求放在核心位置，企业需要对获取的各种用户数据进行分析，做出预判。初步搭建用户画像，做出用户喜好、功能需求统计，从而设计制造更加符合核心需要的新产品，为用户提供更加良好的体验和服务。

4、数据应用

用户画像是很多数据产品的基础，诸如耳熟能详的推荐系统，丰富的内容基于一系列人口统计相关的标签，性别、年龄、学历、兴趣偏好等等来帮助企业进行推广投放的。近些年，依靠强大的推荐算法在市场上火起来的软件越来越多就是精准营销、精细化运营发力的最好证明。如今，对每个消费者针对性提供服务的推荐算法已经全面占领了视频、小说、音乐、购物等绝大部分平台。

三、用户画像标签类型

1、属性标签

属性标签针对的是用户的基础信息，是企业获取最广泛的信息，一般是从业务活动中直接获取的数据，例如，用户姓名、性别、年龄、所在城市等。

2、行为标签

行为标签指向的是用户在企业业务流程中的活动，信息量会非常丰富，所包含的数据直接与企业产品和服务挂钩，例如，用户搜索、订单、点餐、支付等。

3、统计标签

统计标签是依托用户的属性、行为数据得到的，是企业用户画像的基础组成，一般用来描述某一个用户群体的用户画像，例如，青年人群的性别、搜索、活跃、喜好等。

4、规则标签

规则标签是在企业获取的其他用户数据的基础上，针对用户的行为和规律得到的数据，在实际绘制过程中，一般由业务人员和技术人员共同协商确定，例如有效用户、潜在用户、铁粉等。