1.事务处理中间件-Hadoop

当一个大任务在规定时间内一台机器无法完成时，人们就会采用分布式计算，即多台机器联合起来共同完成任务。换句话说，就是把大任务拆分成很多小任务，然后把这些小任务分配给多台电脑来完成。参与计算的多台计算机组成一个分布式系统，需要运行一系列分布式的基础算法。

Hadoop实现了分布式计算中的基本算法(如一致性算法、选举算法、故障检测、快照等。)，并为用户提供编程和命令接口。程序员可以通过调用这些函数轻松编写分布式应用程序。我们都知道，如果一切从零开始，完成一个分布式程序的编写是极其困难的。Hadoop“覆盖”操作系统，向上提供函数调用(API)和命令接口，横向完成分布式系统的基础算法。作为程序员和用户，懂API和命令就好。

2.消息中间件-QPID

消息中间件是一种存储和管理软件之间交互的技术，也可以看作是一个容器。消息队列是消息中间件的一种实现。以下是消息队列传递服务的模型:

Qpid是Apache开发的面向对象的消息中间件。Qpid提供了许多额外的HA特性，非常适合集群环境中的消息通信。它提供了两个版本的代理服务器，C和Java，并支持多种语言的客户端。

Qpid还提供了提供安全认证的特性。任何需要与代理通信的生产者/消费者都需要提供身份验证。QPID的安全认证使用SSL协议。

3.Web服务器中间件-Tomca

Web服务器的工作原理一般可以分为以下四个步骤:连接过程就是Web服务器和其浏览器之间所建立起来的一种连接。查看连接过程是否实现，用户可以找到和打开socket这个虚拟文件，这个文件的建立意味着连接过程这一步骤已经成功建立。

请求过程就是Web的浏览器运用socket这个文件向其服务器而提出各种请求。应答过程就是运用HTTP协议把在请求过程中所提出来的请求传输到Web的服务器，进而实施任务处理，然后运用HTTP协议把任务处理的结果传输到Web的浏览器，同时在Web的浏览器上面展示上述所请求之界面。

关闭连接就是当上一个步骤应答过程完成以后，Web服务器和其浏览器之间断开连接之过程。Web服务器的上述四个步骤联系紧密，逻辑严密，可以支持多进程、多线程以及多进程、多线程混合的技术。