高维数据可视化技术有五种：

1.在二维/三维图表上增加视觉通道，以表达更多的属性信息。

当维度超过三维后，可以增加视觉编码来表示，例如颜色、大小、形状、填充形式等。但对于更高维多元数据的可视化，这种方法还是很局限。

2.多视图协调关联:

不同的视图表示数据的一部分属性。

3.利用散点矩阵:

对于N维数据，使用N2个二维散点图逐一表示N个属性之间的两两关系。随着数据维度的增加，a散点图数量的增加导致可读性下降。

4.利用表格透镜:

类似于表，以图的形式显示表格中的数值。

1)排序与选择操作：易于发现分布规律与关联关系

2)焦点与上下文：关注的区域以图文强调

3)重组视图：移动属性列

5.利用平行坐标系:

平行的坐标轴表示不同维度,每个数据点对应一条穿过所有坐标轴的折线。

在信息化时代，通信技术、计算机网络技术推动着整个人类与社会的发展。硬件存储能力的快速发展，为人们带来了大量的海量数据。海量的数据信息在给当代科技带来发展的同时也产生了许多问题：一是海量数据过多，领域工作者无法快速消化；二是获得的信息真实性无法保证；三是个人数据信息安全无法保证；四是数据形式多种多样。