一、 D3

D3.js是一个基于数据操作文档的JavaScript库。D3可以将强大的可视化组件和数据驱动的DOM操作方法完美结合。

D3的优劣： 强大的SVG操作能力，可以非常容易的将数据映射为SVG属性；集成了大量数据处理、布局算法和计算图形的工具方法；强大的社区和丰富的demo；API太底层，复用性低，学习与使用成本高； D3没有提供封装好的组件，在复用性、易用性方面不佳，社区里有很多基于D3的可视化组件库：nvd3.js:基于D3封装了常见的折线图、散点图、饼图，功能比较简单dc.js:除了提供了常见的图表外还提供了一些数据处理能力 c3.js:一个轻量级的基于状态管理的图表库。

D3有着Stanford的血脉渊源，在学术界享有很高声誉，灵活强大使得它成为目前领域内使用最广泛的可视化类库，但偏底层的API和数据驱动模式，使得上手D3存在一定门槛，基于D3的工程实现上需要自己考虑和处理更多内容，如动画、交互、统一样式等，研发成本较高。

二、FineBI

简洁明了的数据分析工具，优点是零代码可视化、可视化图表丰富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果，拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能，更重要的是个人版免费。

评价：FineBI做到了自助式分析，图表类型丰富，数据分析功能较强大，钻取，筛选，分组等功能都有。但是对于普通没有IT基础的人来说，要想真正熟练地掌握finebi，还是有一定的难度的，需要花上几天，但是这个难度相比Excel的VBA学习还是低不少的。

三、HighCharts

HighCharts是一个用纯JavaScript编写的图表库，能够简单便捷的在Web应用上添加交互性图表。这是在Web上使用最广泛的图表，企业使用需要购买商业授权。

HighCharts的优劣：使用门槛极低，兼容性好； 使用广泛，非常成熟；样式比较陈旧、图表难以扩展； 商业上使用需要购买版权。

这是图表界的jQuery，在世界范围内是使用最多最广的一个可视化类库，但整体图表设计比较陈旧难以扩展，同时商业公司使用需要按照使用人数购买版权，比较昂贵，阿里有购买过，目前已不推荐使用。

四、ECharts

ECharts缩写自EnterpriseCharts，企业级图表，开源来自百度数据可视化团队，是一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖另一个也是该团队自主研发的轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts是目前国内唯一一个入选GitHub全球可视化榜单的开源项目，2w+star全球排名第三，社区活跃，覆盖主流前端框架和8种编程语言的扩展，目前国内市场占有率处于绝对领先地位。

ECharts的优劣：丰富的图表类型，覆盖主流常规的统计图表；配置项驱动，三级个性化图表样式管理； 移动端优化，交互和布局适配，按需打包； 深度的交互式数据探索；地理特效（百度迁徙，百度人气，公交轨迹等效果）；灵活性上不如Vega等基于图形语法的类库； 复杂关系型图表比较难定制； ECharts能很好满足传统图表需求，但在高度灵活多样化的可视需求面前，需要另寻出路。

五、Leaflet

Leaflet是面向移动设备的交互式地图的JavaScript库。测量的JS只有大约38KB，它具有大多数开发人员需要的所有映射功能。

Leaflet的优劣：专门针对地图应用；mobile兼容性良好； API简洁、支持插件机制；功能比较简单，需要具备二次开发能力；地图专用，其他领域使用不上。目前Google地图、高德地图、百度地图都拥有自研的JS库。

六、AntV

AntV是蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案，主要面向从事数据可视化应用相关的工程师和设计师，目前包括：

底层绘图引擎G：目前基于canvas2d提供基础绘图能力，基于webgl的版本正在规划中；

可视化语法类库G2：一套数据驱动的高交互可视化图形语法，提供了丰富的图表、专业的数据处理能力、便利的扩展方式和强大交互能力；

关系可视化类库G6：专注解决流程与关系分析的图表库，集成了大量的交互，可以轻松的进行动态流程图和关系网络的开发；

移动端图表类库F2：是一套精简、高效易扩展的移动端图表库，适于对性能、体积、扩展性要求严苛的移动应用场景下使用；

可视化设计指引与使用规范：统计图表以及常用场景下的可视化设计指引和使用规范。