一、用户画像好书推荐

第一本：《大数据实践之路：数据中台 数据分析 产品应用》

优势：

宏观思路这块讲得不错，整体框架OK。

里面的画像系统原型案例，向阿里、字节这类的DMP平台看齐了（致敬），比较业务导向。

劣势：

可能是受限于篇幅，画像和数仓之间的关系、标签如何管理、如何实现，这些细节没讲太多 。

第二本：《数据产品经理· 实战进阶》

优势：

硬核。作者实战经验丰富，标签的实现细节、评估细节讲得很多。

劣势：

针对用画像落地的产品方法论这块，没讲那么多，看起来比较偏分析、算法。

而用户画像相关的产品背景、产品设计流程、工程项目管理等，讲得不是那么体系化。

第三本：《用户画像：方法论与工程化解决方案》

优势：

篇幅长，方法论这块，讲得比较细致了，有软件工程的思维，书里也有大篇幅的用户画像的技术实现，有技术视角的讲解。

劣势：

毕竟作者是技术出身，从产品视角的阐述较少、较浅。很多产品案例，都是浅尝辄止了，说服力不够。然后，配图也挺老的。标签组合、人群画像那块的交互，比较老，跟达摩盘、巨量千策的交互比起来，对用户画像系统的小白用户来说不友好。

二、什么是用户画像？

简单来说，用户画像=给用户打标签。标签是高度精炼的特征标识，比如说年龄、性别、地域、兴趣等。由这些标签集合能抽象出一个用户的信息全貌，每个标签分别描述了该用户的一个维度，各个维度相互联系，共同构成对用户的整体描述。

1.精准营销：

通过用户画像，将用户群体分割成更细的粒度，利用短信、邮件做精准营销

2.数据分析：

根据用户的属性、行为特征对用户进行分类后，通过数据分析不同用户画像群体的分布特征

3.产品应用：

用户标签是很多数据产品的基础，诸如个性化推荐系统，CRM基础搭建等

4.数据挖掘：

以用户画像为基础构建推荐系统、搜索引擎、广告投放系统，提升服务精准度