一、数据分析培训机构分类

1、传统IT培训机构

如达内教育、千峰教育、华信智原等。其优势在于：品牌优势、连锁优势、环境优势、有完整的管理流程。劣势主要是：实战师资缺乏（分校多、实战数据分析师少而贵）。

2、认证考试培训机构

如CDA、阿里云ACP、CPBA等。其优势在于：品牌背书优势。劣势主要是：认证培训属于第三方，针对的是有工作经验的从业者的能力评价考核体系，而非培训体系。

3、线上培训机构

如优达学城、万门大学、小灶、开课吧、拉钩教育等。其优势在于：价格较便宜、有实战师资。劣势主要是：学员很难坚持、问题难以咨询。

4、线下企业项目实训机构

如九道门数据分析研创中心等。其优势在于：有实战师资、师傅带徒弟模式、贴近企业岗位需求。劣势主要是：学费高、需要脱产。

针对以上总结，可以依据自己的情况和诉求来进行选择，想要不被套路忽悠，我还总结了几点注意事项，可以一并看一看。

二、数据分析报班最需要看什么

1、看培训大纲

看大纲中是否有商业分析项目教学、真实企业项目训练，实在没有企业级项目训练看是否有模拟的大数据分析实验平台，模拟企业项目训练等。记住，单独的工具课程培训不值得花几千甚至几万去学，完全可以白嫖自学。

2、看师资力量

大数据分析师目前在国内真正做过项目的分析师本来就少，而且这个行业是越有经验的越值钱，一般的培训机构请不起，如果某培训机构宣传有N个牛逼讲师，基本上是吹牛逼的，（曾经某培训机构请我上数据分析项目课程一天5K都付不起）。另外如果是大数据分析师班写老师介绍中写JAVA多牛逼，曾经工作在哪些大厂，做过分析师，一看就是假的，大厂数据分析师会去一个培训机构教书吗？数据分析必须要会JAVA吗？基本上都是原来搞软件开发那些培训老师包装一下出来误人子弟的，我们这个领域必须是师傅带徒弟的模式，所以对老师的要求非常高，报班时可以去网上查主讲老师情况。以免受骗！

3、看教学模式

真正高价值的培训是金字塔尖的专业培训，非常专业的职业培训是做不成规模的，因为师资覆盖不了那么多学生，也不会有多个培训产品，这方面有别于原来的IT培训，这种专业人才的培训必须是单一性岗位，小班指导、师傅带徒弟方式、企业参与紧密结合性。