一、商业数据分析的作用

1、作用

数据分析的好处几乎无法计算，其中一些最有益的好处包括：为企业获取正确的信息，创建更有效的营销活动，更好地了解客户，提高生产力和收入。商业数据分析不仅仅向管理层提供各种数据，它能用更深入的方法来记录、分析和提炼数据，并以易于理解的格式呈现结果。简单地说，商业数据分析能让领导知道面临的问题，并以有效的方式去解决问题。数据本身仅仅是事实和数字。数据分析师通过寻找数据规律，将数据呈现结合业务问题的有用信息。然后，决策者可以利用这种背景采取行动，以提高生产力和业务收益。

2、应用

1、监控异常数据，如信用欺诈。

2、建立模型并预测，如产品分析。

3、关键变量分析并预测，如潜在客户分析。

4、预测性分析，如客户流失预测等。

二、商业数据分析的价值

1、提供商业洞察随着企业和商业环境的快速发展企业业务日益复杂，单靠个人经验已经无法了解企业经营活动的全貌。而目前可以借助信息工具对企业数据进行分析，因为数据忠实且全面地记录了所有的业务活动，可以方便地加工汇总、钻取展开，监控关键指标异常，是洞察企业经营活动的有力工具。

2、精确掌握客户、产品和经营活动的动态业务系统记录了企业服务和服务对象的活动数据，通过数据结合商业模型分析可以发现客户状态特征、行为特征、产品与市场的匹配情况、运营效率瓶颈等。

3、预警与监控结合管理目标，设计分析模型和指标，设定阈值及时发现经营异常，问题及时跟进处理，保障企业平稳发展。

4、提升决策科学性与及时性科学性：以客观数据，描述业务事实，可以更加准确掌握业务情况，决策才能更加合理及时性：自动呈现异常或预警，第一时间帮助管理者发现问题。

三、商业数据分析的步骤

1、确定目标

确定数据科学团队的目标，制定可量化的方法去确定业务是否朝目标前进。

2、确定业务的杠杆

企业要做出改变去改进关键指标并实现目标。

3、数据清理

这是提高数据质量产生的结果，避免得出错误的结论。

4、数据收集

要去多收集不同来源的数据，便于构建更好的模型，获得更加全面的见解。

5、培养数据怨怼

专注与数据的建模，预测，还有基础设施去软件的开发。

6、迭代优化

完善数据分析的模型，便于重复该过程生成的预测，去实现目标。

四、面临的挑战

处理和呈现所有数据是数据分析中最具挑战性的两个方面。传统的体系结构和基础架构处理当前生成的大量数据比较困难，同时还面临着数据开放与隐私的权衡、数据缺乏完善的管理技术和架构、企业内部数据孤岛严重等问题。