1、取数岗

数据分析岗位里最常见的就是做取数，尤其是当数据分析火了之后，有很多人开始往里挤，但事实上很多公司都是名义上打着数据分析的旗号，但实际做的就是取数的工作。这种岗位的工作内容就比较简单、机械和重复，根据业务需要做数据统计、简单报表制作，总体上价值感比较低，基本上都是新人在做。

2、数据开发岗

偏技术向，包括了算法工程师、开发工程师、挖掘工程师等类别，这种就更看重数据技术，需要掌握统计学、数据库操作、编程、机器学习等，同时还需要对业务有一定程度的理解。工程师的一般工资都比较高，但学习难度较大，市场需求相对有限，一般是大型大数据公司才会有这个需求。

3、业务分析岗

业务分析的两大阵营：市场和运营。比如销售，分析师的任务就是要搞清业务数据异常的原因，取数、调查、分析等流程下来，最终将分析报告反馈给业务部门。业务分析师的任务就是发现问题-分析问题-得出结论，为业务人员的营销策略提供数据支撑，其实相当于一个赋能岗位这个岗位比较看重你的思维能力和分析能力，需要你对数据有着敏锐的洞察力，同时也需要对业务有一定的知识储备。

4、其他细分岗

金融分析、商业分析、风控等等，具体就不一一介绍了，其中商业分析师一般是研究行业数据和竞品数据，通过研究企业发展，为公司决策者提供战略决策指导意见。其工作内容就是通过对市场、竞对、企业的现状分析判断，提出未来的运营、产品方向建议，从而创造营收。