1、确定用户及分析需求

首先我们需要确认，报表是给谁看的，分析目标是什么？

例如，分析需求是日常数据监控，还是一季度数据总结汇报？

目标用户是领导还是业务人员？

只有确定了用户和分析需求，才能进行后面的步骤

2、确认数据呈现方式

是汇报使用、大屏展示还是文档型报告等

                                                             重要数据监控看板

3、梳理分析指标

在这个过程中，非常重要的一步，就是梳理分析指标，也是将用户的目标需求拆解成可分析的、可衡量的数据指标的过程，那在这个过程中我们可以使用什么样的方法论，来帮助我们梳理思路，拆解指标呢？

例如，OSM模型，适用于我们有明确分析目的和方向的情况下，用于拆解到具体执行策略和分析指标

O：业务指标

用户使用产品的目标是什么？产品满足了用户的什么需求？业务的核心目标是什么？

S：业务策略

为了达成上述目标采取的策略是什么

M：业务度量

能够反映策略实现效果的度量，也就是这些策略随之带来的数据指标变化有哪些？

4、确认数据情况

确认可获取的数据、明确数据含义、统一数据口径等。

5、数据接入

通过数据库、本地、API等多种方式进行数据接入。

6、数据处理、建模分析

对明细数据进行数据清洗、处理等操作，结合需求建模分析等。

7、数据结果呈现

最终完成数据结果的呈现，文字配合可视化图表、表格等，清晰展示数据分析结果。