1、数据跟踪员

尽管从事这项工作的人还不能被称之为数据分析师，但是通常作这样工作的人一般都会自称是数据分析师，这个岗位，仅能通过系统看到其中较为有限的数据，很少会去处理数据，甚至不理解数据的由来与含义，只是机械的去把自己所看到的数据拷贝出来，然后再转发给相应的人。

2、数据查询员／处理员

对于大部分数据，他们能够清晰的知道数据的定义，并且可以通过监控系统或者是原始的数据，处理得到这些数据。他们很精通统计学的方法，并且擅长使用统计学的工具。使用因子分析，聚类肯定是没问题，而且各类检验也是用的炉火纯青。

3、数据分析师

数据分析师这群人，对于数据的处理早已不是问题了，他们现在的重点已经转化到要怎么样去解读数据了，同样的数据，在不同人的眼中有着不一样的内容。一个好的数据分析师，是可以通过数据找到问题，准确的定位问题还有准确的找到问题产生的原因，从而为下一步的改进，找到机会点的人。

4、数据应用师

数据应用，这个词已经很少被提到了。但是应用数据却被提的很多，通过分析了大量的数据，除了能够找到问题以外，还有很多数据可以更好的还原到产品中，并为产品所用。

最典型的就是在电子商务的网站中，用户的购买数据，查看数据与操作的记录，通常头是为其推荐新商品的一个好起点，而数据应用师的工作就是要通过自己的分析，给出相应的产品人员一个应该推荐什么产品，购买的可能性会最大的结论。

5、数据规划师

不能说水平上会比数据应用师高出多少，它其实是另外一个让数据有价值的方向。往往在实际的应用当中，数据方面都是有其生命周期的，用来分析、应用的数据也是，在这点上，尤其是在互联网公司会更加明显，一个版本上的更新，可能会导致之前的所有数据都一定程度的失效。