一、什么是数据分析

数据分析如果让我用一句话概括，就是连接数据及人类认知之间的桥梁。就像观察微生物需要显微镜、了解时间需要钟表、知道温度需要温度计一样，在理解人类感官无法直接认知的数据问题时就需要使用名为“数据分析”的工具了。

二、数据分析有哪些类别

根据数据分析作用的不同，我们可以将数据分析大致分成以下类别：以了解业务情况为目的的数据分析方法归类为业务数据分析方法，以发现规律及预测将来为目的的数据分析方法归类为数据挖掘分析方法。

三、数据分析要掌握哪些知识技能呢

做数据挖掘分析需要分析人员具有较高的数理统计知识、一定的工具使用及编程技能以及较高的业务知识才能完成。

工具：

在工具上除了需要掌握做数据分析工作最离不开的Excel及SQL外，还要掌握一些专业的数据挖掘工具。

常使用的数据挖掘工具有Python语言、R语言、SPSS、SAS等。想成为合格的数据挖掘向的数据分析师需要一段较长的学习时间以及一定的工作积累。业务人员进行业务数据分析需要掌握的基本工具主要有哪几个，一个是Excel，另一个是SQL。

四、几个常用的Excel函数

1、统计函数

large，small，max，min，median，mode，rank，count，countif，countifs，average，averageif，averageifs 统计函数在数据分析中十分有用，求平均值，最大值，中位数，众位数都用得到。

2、数学函数

product，rand，randbetween，round，sum，sumif，sumifs，sumproduct 很多人不理解为什么rand（随机函数）和randbetween也是必备函数？其实，这两个数据的话是为了可以实操模拟中使用，自动生成数据，特别演示中相当有用

3、查找和引用函数

choose，match，index，indirect，column，row，vlookup，hlookup，lookup，offset，getpivotdata 我们最常用的是vlookup，match这两个，可以在茫茫数据中可以帮我们找到数据的位置；另外个就是offset函数相对高级点，可以让自己的图表信息动起来，看起来高大上很多，所以这个函数必须会。

4、逻辑函数

and，or，false，true，if，iferror 逻辑函数我们经常提到了，其实就很简单的几个、或者、对错这样。

5、文本函数

find，search，text，value，concatenate，left，right，mid，len。