其中的社交数据，是腾讯自身最擅长的东西。它可以通过大数据分析得知，你的社会关系、性格禀赋、兴趣爱好、隐私绯闻甚至生理周期和心理缺陷都尽在其中。游戏数据和消费数据，其实两者之间的关系式互通的。因为腾讯的消费数据大多来源于游戏与增值服务。腾讯游戏的收入十分爆利，游戏迷们愿意付出高昂的费用来购买虚拟道具，以此满足自己的虚荣心。腾讯大数据的运用主要是为了完善自身，它了解用户的性格禀赋、兴趣爱好、隐私绯闻甚至生理周期，通过这些数据分析得出结果预测，做出来的产品能不受欢迎吗?事实上腾讯游戏的开发，以及一些产品的改进，也正是基于这些数据进行。

首先，什么是分析能力

我觉得分析能力就是从数据中获取有价值信息的能力，这种能力需要对业务、运营模式的准确把控，很难想象一个一个没有接触过电商领域的分析师，能够对电商领域的数据分析需求做出非常有价值的分析成果，相反也许长期从事电商领域的同学能够从一些简单的数据上得出一些非常有参考价值的结论。

其次，大数据

这方面主要的瓶颈还是在于目前的计算机存储、计算方面的限制，目前已经有各种各样的大数据存储、计算解决方案，开源的，比如Hadoop以及其周边生态系统；商业的，比如vertica等等。

再次，就是对各种数据分析工具的熟悉程度

Excel就是一个非常方便的数据分析、挖掘工具啊；再比如像Mahout/scikit-learn/orange/weka这些。当然能够熟悉掌握工具，对于提高数据分析的能力是必须的，但是不能唯工具论，而是在合适的地方使用合适的方法。我觉得大量的原始数据和简单的数据分析算法的组合应该是最有价值的，虽然复杂的数据挖掘算法看上去比较“有面子”（当然，有时也是有需要的），但是其真正的价值，往往并没有那么大。

总之，大数据分析能力必须结合工具和方法，但是核心是人的选择和判断，不能脱离数据上下文。