一、数据处理

1、定义

数据处理是对数据（包括数值和非数值的）进行分析和加工的技术过程。包括对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中心抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理是系统工程的自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响着人类社会发展的进程。

2、内容

计算机数据处理主要包括8个方面：

（1）数据采集：采集所需的信息。

（2）数据转换：把信息转换成机器能够接收的形式。

（3）数据分组：指定编码，按有关信息进行有效的分组。

（4）数据组织：整理数据或用某些方法安排数据，以便进行处理。

（5）数据存储：将原始数据或计算的结果保存起来，供以后使用。

（6）数据检索：按用户的要求找出有用的信息。

（7）数据排序:把数据按照一定的要求排成次序。

二、数据分析

定义：数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据也称观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果，常以数量的形式给出。数据分析与数据挖掘密切相关，但数据挖掘往往倾向于关注较大型的数据集，较少侧重于推理，且常常采用的是最初为另外一种不同目的而采集的数据。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。例如 J ．开普勒通过分析行星角位置的观测数据，找出了行星运动规律。又如，一个企业的领导人要通过市场调查，分析所得数据以判定市场动向，从而制定合适的生产及销售计划。