一、想要自学数据分析就要先确定好自己想发展的方向；

数据分析师主要分为两个方向：

1、业务方向，主要用到 Excel 和 SQL ，偏向经营／业务分析；

2、技术方向，主要用到 SQL , Python , hive 等，偏向数据挖掘建模；数据分析这个岗位最为重要的就是问题的理解、分析的思路、分析的流程以及结果的解读，工具和编程都是实现这些分析思路的手段；

想在数据分析这个行业中，更好的发展自己，提升自己就要做到以下几点：

(1）就是要多做多练

(2）需要主动揣摩业务内容

(3）训练自己的数据思维

二、数据分析师都要学些什么呢

1、统计学知识

这是很大一部分析数据分析师的短板，当然这里说的不是简单的一些统计知识，而是包括均值、中位数、标准差、方差、假设检验等等具有时间、空间、数据本身；差不多应该是理工科的高等数学知识，甚至还要高一点；

2、 Excel

不需要掌握的高大全，也得要掌握常用的函数，比如重点包括但不限于 sum 、count 、 sumif 、时间转换、透视表各种图表做法等之类的；如果数据量不算是特别大的话， Excel 完全是可以解决的；

3、分析思维的联系

比如结构化的思维、思维导图、麦肯锡分析，了解一些 smart 、5w2h, swot 等等那就更好了，不一定要掌多深多全，但一定要了解一些；

4、数据库知识

所谓大数据，就是数据量很多， Excel 解决不了这么大数据量的时候，就得使用数据库，如果是关系型数据库，比如 oracle 、 MySQL 、 SQLsever 等等，还需要学习使用 SQL 语句，筛选排序，汇总等等。