一、数据分析和编程的区别

1、数据分析

主要工作是根据现有数据分析用户的习惯、行为并对未来进行预测。用到更多的是你的逻辑能力、思维能力。最好学过统计学或者数学学的不错。当然如果你逻辑不错，没学过统计也是没有关系的。

2、数据编程

就是程序员，根据数据分析的结果和需求来建立模型。跟传统的程序员区别不大，要学Java、Python等编程。如果你确认自己不是编程的那块料~要学的一定就是数据分析了。

对于数据分析来讲，你必须拥有编程的基础，数据分析是编程语言演化的结果是现代企业公司和客户的需求，在大数据时代面前你不会编程很难就业的，就目前亿级流量的分布，都需要服务器及自己在原有的编程基础上熟悉使用各大组件去实现，数据流量的分布，减少服务器的压力。

简单来说， 数据分析是从数据当中挖掘出价值的，比如我们根据奶茶的销售数去挖掘不同用户喜欢的奶茶类型，编程是我们挖掘的手段， 我们需要借助编程的技能去提取数据以及应用机器学习建模。所以， 编程只是数据分析的一个环节。

二、数据分析需要学什么

1、统计学相关知识

想要学好数据分析首先要了解统计学，这也是打好基础的关键，因为数据分析通常需要对于大量的数据来做统计和分析，因此可以通过对于统计学的学习，可以提升对于数据分析方面的一些逻辑思维能力。

2、Excel

很多人感觉学习Excel没有太大的难度，毕竟这是一种初级的数据分析工具，但是在学习却有很大的用途。尤其是针对于数据量不太大的数据分析时，Excel是可以完全胜任的。而掌握基础的Excel知识，在平时的工作中也能够用到excel，在学习起来还是非常容易的，重点就是需要加强对于各种函数，以及其中数据可视化的相关学习。

3、了解代码语言

在学习数据分析的时候，需要用到的工具非常多，其中有python和SQL等等，这些都需要有相关的代码知识作为基础。因此想要学习数据分析的话，首先需要对于代码语言有一个初步的了解，这样学习起来才能够更轻松，避免出现手足无措的情况。