数据分析入门分情况
首先,但是招聘不看过往有没有参加过这种培训,主要看经验。要不要报班,分几类情况:
1、如果家庭经济允许、且自己没有很强的自学、自律能力,有用。
2、如果自己有很强的自学能力,没太大用还费钱,可以利用现在网络上的学习资源进行学习,比如知乎、B站、小红书。而且可以在大四时,有针对性的去互联网公司进行数据分析岗位实习。如果这样,你现在就要做好准备了。
其次,数据分析师工作2-3年后,是需要很强的沟通能力的,因为你需要把你的想法、分析结论输出给别人,去兜售你自己的想法,类似于销售,这个时候,你需要很强的沟通能力。分享我朋友的一个例子,我有个高中同学,在我的推荐下,花1w多报班学习,脱产3个月,系统性学习了excel、python、sql、基础统计学知识,从一个电子销售(他自己本身是大学出身)转行成数据分析师,现在月入15k。他现在在一家头部汽车公司做分析师,和传统互联网公司分析师不一样,他也会做数仓、数据工程,而这些和普通互联网螺丝钉的分析师不一样。不过你也可以明显感受到,他因为是突击入行,底子不扎实,还需要多年的不断学习和打磨。但我相信我这个朋友可以越做越好。
报班用在知识领域也是一样,其实付费能获得的价值肯定是最大的。既然要入数据分析的“坑”,我们肯定也要明确,咱们有没有能力借力,用更小的投入撬动更大的价值。在这里,就需要我们想想,为了我们理想的工资和发展空间,我们值得投入多少资金呢?难道一个足够有发展的岗位,真的只值得我们全部白嫖吗?市场上的免费资料太多了 课程也很多,但是哪些才是真的有用的内容怎么总和怎么整理都是非常耗费时间成本以及考验个人能力的。有这个精力,不如投放到学习中去,获得更有价值的汇报。但是选择课程机构是一个非常严谨的事情,我们一定要严谨。
让数据流动起来,开启业绩增长!
了解500+品牌零售商使用LinkFlow的场景用例