一、学习数据分析需要的基础

1、编程语言基础

新手学习大数据，首先要具备的就是编程语言基础，如Java，c++等，要初步掌握面对象、抽象类、接口、集成、多态和数据流及对象等基础；

2、Linux系统的基本操作

Linux系统的基本操作是大数据不可割舍的一部分；重点需要学习的是Linux的环境搭建，搭建的平台有Ubuntu、centos；内容包括系统配置、系统安装、ssh、软件安装等；

3、数据库

数据离不开数据库，SQL语言是每个数据分析师必不可少的一项技能；

4、Hadoop架构设计

首先要了解的是如何在单台Windows系统上通过虚拟机搭建多台Linux虚拟机，从而构建Hadoop集群，在建立spark开发环境，完成大数据环境的配置搭建 ；

5、机器学习

要是的大数据相关内容得到应用，则必然会涉及大量机器学习及算法的内容，发挥出大数据的优势，让办公效率更快、更强。

二、数据分析需要的学习基础

1、基础的数据分析工具

常见的就有 SQL 、 PYTHON 等，在学习之前需要有简单的认知，这样后续学习起来就会轻松一些。

2、数据分析逻辑

具备一定的逻辑思维的人更适合数据分析这个职业，在对项目进行分析的时候会更有逻辑，能够根据框架逐步拆解，理顺逻辑，合理的进行分析。

3、沟通能力

数据分析师很多时候都需要接收需求，对数据分析分析呈现，最终进行汇报，这都需要很强的沟通理解能力，才能了他人需求，同时也能够将数据价值传递给他人。

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