数据分析师有什么从业要求
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发布于:2023-01-17 20:59:35
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一、学历条件
二、必备的技能
1、硬性要求一技能要求
2、软性要求
数据分析师并不是仅做一些简单的数据处理及报表的工作,并不是会Excel、 Python、SQL就是数据分析师了,会使用这些工具只能担任数据运营的工作,但未来各公司对数据运营的岗位要求也会越来越高,一定是需要具备数据分析师的能力。数据分析师不仅仅要学会用一些工具,同时最重要的是具备商业知识和分析思维,利用数据的价值,帮助企业解决问题,推动企业的发展。

数据分析师有什么从业要求

一、学历条件

想要进入企业中工作,学历是一个必不可少的条件,数据分析师对于学历的要求是大专及以上的学历。

二、必备的技能

1、硬性要求一技能要求

数据分析相关职位需要的是综合性人才(答主所遇到的数据分析师们很多都是上知天文下知地理感觉啥啥都会,这个岗位确实有点卷呐~~),能够掌握数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识技能。

(1)理论基础﹣统计学:统计学是数据分析师的基石。对于初级数据分析师,主要要求是了解一些描述统计相关的基础内容,如果掌握了解一些常用统计模型算法就是很好的加分项哦;如果对于高级数据分析师的话,统计模型相关知识则是必备技能。

(2)数据分析工具:对于初级数据分析师而言,玩转 Excel +数据透视表+函数公式是必须的,VBA 则是很好滴加分技能。另外,必须有一个擅长的数据分析工具,SPSS 或者 Eviews 刚入门的小伙伴是比较好的选择;对于高级数据分析师,很多问题都是需要专门的数据处理工具才能解决,R 或者 PYTHON 就是很好的选题。

(3)编程语言:对于初级数据分析师,要熟练掌握 SQL 语言,会玩数据库(MYSQL 或者 ORACLE 可以选一个),用于提取存储数据;对于高级数据分析师,除了SQL + Hadoop + Hive 以外,利用 Python 来编程进行数据分析进行数据建模,是事半功倍的诀窍。举个例子:使用 PYTHON 判断身份证号码是否正确,使用 PYTHON 编程语言和思维即可轻松搞定。

(4)数据分析工具:如 SQL 、 Python 、 excel 等。

2、软性要求

(1)业务知识技能:数据分析师分析的数据就与具体业务知识息息相关,懂业务就是数据分析的前提,对企业的行业知识、公司的业务流程,具有明确的认识,同时还需要有自身的思考+独到的见解,为公司决策者提供有力的数据支撑+明智的决策建议;

(2)沟通表达技巧:在数据分析的过程中,可能需和公司的各个部门沟通交流,例如:前端的产品+销售;后端的技术+程序,作为一个数据分析师必须具备全局观各个环节都需要参与和理解,同时也会涉及到与合作方的内容,所以沟通表达技巧是必备技能;

(3)逻辑思维严谨:数据分析师的主要职责就是为公司决策者提供有力的数据支撑和决策建议,如果有很多问题没考虑到或者是没有考虑全,很多建议在落实过程中就会有很多问题;所以,后期方案的落实落地,必须面面俱到,逻辑思维必须严谨。

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