一、提升分析报告的维度：你的分析不局限于分析结论，还要有可用的行动方案和预期收益

事实上，大多数时候业务方都有自己的一套自己的规划，现在什么是业务重点、该做什么等等，业务方会更倾向于把分析师的结论视为一个nice to have的对自己已有的工作计划或者正在开展的行动的“科学证明”，而不是认真思考分析结论实际的内容然后去想怎么落地。

如果你想真的让分析落地，你需要证明这个分析的结论是可采取行动的，并且这个行动的价值是明确的，最好有直接可被执行的行动方案。很多时候，分析师会对数据现状进行研究，得到一个对现状的陈述，这显然是不够的，因为业务方更关注的是“我要去向某个方向应该怎么办”，也就是更加未来导向的，关注点不是what happened or why did it happen，而是so what。

二、数据驱动业务的关键是搞定人：和业务方有决定权的人建立充分信任很重要

想让一个分析结果落地，需要搞定关键share holders，也就是应该让那个能做决定的且会受益于这个分析结论的人相信你的判断并推动其他各方采取行动。

数据驱动业务的一些在“人”这个层面上的关键挑战在于：

1、信任问题，很多时候业务方并不信任分析师的判断，认为分析师缺少业务sense，分析结果缺少可落地性；

2、组织利益冲突问题，有时候你的分析结论和某些业务方的利益是矛盾的，这时候即使你的结论正确，业务方也不会采取行动；

3、收益归属问题：这也算利益冲突问题的一种，简单的说，有时候业务方会担心数据分析师“抢功劳”，有时候运营部门的业务方会这样理解：如果方案是数据部门主导，那么收益也是数据部门的，运营部门做执行是“费力不讨好”。

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