一、前景无非分为：工作好不好找, 待遇方面, 发展前景等。

1、工作好不好找

现在基本上所有的企业都需要数据分析,

比如传统国企行业, 三大运营商, 电信, 联通, 移动, 对数据分析的要求有绝对的干需,

还有银行业, 比如汇丰银行，招商银行, 广发银行,

外企: 宝洁, 领英, eBay， 微软, IBM， Airbnb, uber, facebook, google 等

互联网: 互联网的行业简直就是数据分析师的重大需求地， 为什么呢, 你想想淘宝， 微信， 百度， 微博是不是你经常在用的app, 这些经常被用户使用的就会拥有很大的用户体量, 这些就是我们所说的大数据， 这些大数据要想挖掘出数据的价值， 就很依赖 数据分析

传统零售业: 美的, 立白， 屈臣氏也是大批量在招数据分析

数据分析师, 市面上的岗位很多, 主要就是看你自己水平

2、待遇方面

整个市面上的工资待遇不同的公司差距较大， 但总体来说, 基本上都是在10k 起步， 高的可以达到30k 以上， 根据你的背景以及工作年限而定的。

3、发展前景

数据分析师的发展总体来说, 后期主要有几条路线

(1) 数据分析师专业路线， 这种到后来基本就是成为数据分析专家， 成为一个专业方向的专家

(2) 转管理, 这种到后期基本是成为数据分析组长或者总监，来管理一个组或者一个部门

(3) 转其他方向, 数据分析因为是跟业务很紧密的一个工作, 所以就可以往产品运营方向来转,或者往数据产品方向来转

二、数据分析前景应该怎么学习呢？

总的来说，数据分析的完整的知识路线分成五个部分:

1、 数据体系的搭建

（1）什么是数据体系搭建？

数据体系搭建就是：确定好数据指标；把指标可视化出来做成报表；把报表组织在一起。

（2）如何学习？

可以看看：PM和DS必须懂得数据运营指标搭建；产品和数据应该懂得的AARRR。

2、数据分析方法和思维

（1）数据分析方法和思维是什么？

面对数据问题采用的方法和思维；学会了这些知道如何去分析问题。

（2）如何学习？

数据分析方法和思维—RFM用户分群

数据分析方法和思维—相关性分析法

数据分析思维和方法—用户画像分析

数据分析方法和思维—对比细分

数据分析方法和思维—拐点法和分位数法

数据分析方法和思维—5w2h

数据分析方法和思维—麦肯锡逻辑树分析法

数据分析方法和思维—漏斗分析

数据分析方法和思维—aha 时刻

3、SQL

（1）SQL 有什么用？

获取数据，提取数据；数据清洗，数据计算；数据统计，数据验证。

（2）如何学习SQL？

SQL 教程

SQL 教程 | 菜鸟教程

SQL数据库实战题_面试必刷+解析_牛客题霸_牛客网

4、 Excel 技能

（1）EXCEL有什么用？

数据计算，数据统计

数据可视化，直方图，折线图，饼图，组合图，雷达图等

数据分析建模，如回归预测

（2）如何学习EXCEL？

怎样用 Excel 做数据分析？

秦路：七周成为数据分析师—Excel实战篇

SYLVICE：Excel 数据分析案例分享

5、python等编程技能

python 有什么用？

如何预测用户留存/流失

如何预测用户付费

销量预测/用户数预测/dau预测/mau 预测

如何对用户进行分群