一、定义

1、数据分析

用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。专注于资料与统计分析预测未来的可能性并且帮助企业做决策。

2、商业分析

利用数据分析和统计的方法，分析企业之前的商业表现，从而通过分析结果来对未来的商业战略进行预测和指导。解决企业内部所遇到的挑战与复杂问题提出具体的解决方法。影响层面：组织面，企业面，商业流程面，产品面。

二、能力需求

1、数据分析

具有统计相关的数据分析能力对数字敏感，同时拥有写程式的技能，能将研究出的数据视觉化：如制作趋势图、回归图等等报告与简报技巧，能完整阐述分析出的趋势。

2、商业分析

创新能力、海通能力、管理能力、逻辑思维能力以及研究分析能力对于产业领域的专业知识以及产品与服务开发的知识与流程了解如何搜集分析需求，制作需求文档、报告运用搜集到的资料提出解决方案。

三、所需工具

1、数据分析

①基础软件：Excel、SQL ②Tableau、Power Bl、FineBI ③数据分析编程语言：Python、R语言 ④大数据分析框架（走技术路线推荐掌握，非技术路线学完前3个即可）

2、商业分析

①分析工具：3C模型、五力分析模型、SWOT. 7S模型、PEST、GE矩阵、价值链分析法、产品投资组合管理等。

②数据工具：Excel、SQL等（不一定需要学会所有的数据分析工具。更重要的是学会看数据、看报告，了解并问对的问题，运用数据中找出问题所在与解决方案）。

四、你将收获

1、数据分析

①数据分析能力：数据质量处理（对重复值、缺失值、异常值、准确性的识别处理，箱形图异常识别，极值异常识别，概率分布分析）、业务逻辑梳理的方法（指标的设计方法）、问题的诊断（公式法、相关性分析）、解决方案寻找（定性、定量、定时数据的分布分析、对比分析、贡献度分析）。

②规划与项目管理能力（项目计划与进度管理）。

③团队合作和沟通能力。

④创新能力、逻辑思维能力以及研究分析能力。对于产业领域的专业知识以及产品与服务开发的知识与流程，了解如何搜集分析需求，制作需求文档、报告 运用搜集到的资料提出解决方案。

2、商业分析

①具有统计相关的数据分析能力。对数字敏感，同时拥有写程式的技能， 能将研究出的数据视觉化：如制作趋势图、回归图等等 报告与简报技巧，能完整阐述分析出的趋势。

②定义问题的能力。

③结构化思考能力。

④调研能力、市场规模估算能力。

⑤分析能力：竞争格局分析、需求分析、价值链分析、财务效益分析。

五、学习重点

1、数据分析

培训重点在于学习Python、Excel、SQL、R等工具的学习和使用，并学习漏斗分析、回归分析、聚类分析、时间序列、多元统计等方法。数据分析需要学员更偏向针对某个公司产品，进行分析建模，驱动增长商业分析的培训重点在于学习结构化逻辑思考的方法，并学习金字塔原理、MECE法则、3C1P、波士顿矩阵、价值链分析、市场规模测算等商业思考模型。

2、商业分析

需要学员培养对市场、价值链上下游、商业竞争等强烈的洞察力，并学习系统的资料收集、市场研究、整理能力，及良好的文字处理能力。