一、数据埋点的流程

数据埋点是需求开发流程中的一环，不能脱离开发流程本身去设计和思考。梳理需求本质就是梳理问题+拆分问题，并设计对应的产品方案去解决问题。

第一步：梳理问题：

梳理问题的流程中，存在有四个关键问题：

①问题在什么样的场景下出现？
②问题面向哪些目标人群？
③满足需求后，能够解决了什么问题？
④带来了什么价值？

第二步：拆分问题：

①哪些是主要问题？
②哪些是次要问题？
③重不重要？
④紧不紧急？

第三步：沟通协调：

①每个问题应该怎么量化？
②量化指标是什么？
③怎么通过数据定义每个问题以及整个需求的成功与否？
④有哪些辅助指标？

以上3步流程，基本上能够定位好一个问题，确定一个解决方案，确定一个验证方案。

二、什么是数据埋点

数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分析师，基于业务需求，产品需求对用户行为的每一个事件对应的位置进行开发埋点，并通过SDK上报埋点的数据结果，记录数据汇总后进行分析，推动产品优化或指导运营。

简单一点说，数据埋点就是我需要统计一些用户行为数据，来支持我对某一种问题的研究。比方说，统计点击某个按钮的次数、某个详情页的停留市场，进入某个页面的次数。通过用户路径的流量增减来判断某个需求的合理性或者可用性。

市场上主流的数据埋点主要分为两种类型：接入第三方服务和私有化部署。

私有化部署：由自家开发团队，开发一套针对自己公司定制化的数据后台查询系统保证数据的安全性和精确性。由于成本过高，一般只有大厂或者中厂才会自行搭建。
接入第三方服务：例如国外的谷歌分析，友盟、神策。这一类主要是以SDK（一种现成的代码集合包）的接入前端代码，实现自动埋点。但是自由度较低，安全性较低。

三、数据埋点都有什么类型

数据埋点主要分为3种类型：点击事件、曝光事件、页面停留时长。

1、点击事件：

用户点击按钮即算点击事件，不管点击后有无结果，点击一次记一次

2、曝光事件：

成功打开一次页面记一次，刷新页面一次记一次，加载下一页新页，加载一次记一次。即页面请求（加载）一次算一次。

3、页面停留时长：

表示一个用户在X页面的停留时长记为停留时长。

四、数据埋点基础规范

我们已经知道数据埋点分为：点击事件、曝光事件、页面停留时长，这三种类型。我们能够结合具体的验证方案，按照这三种类型，对应建立三个Excel表格，便于后期的便利性检索。

数据埋点的字段类型主要为：功能、中文名字段、事件类型、事件id、Key-Value、记录规则、备注。

1、功能：

用于说明当前埋点是在哪个页面的哪个功能

2、中文名字段：

用于描述X功能模块内X位置，例如起名叫：收藏功能-文章收藏

3、事件类型：

用于说明当前埋点是点击事件还是曝光事件还是其他

4、事件id：

事件ID的命名规范：事件英文简写_哪一端的产品_产品名称简写_页面名称_模块名称_功能名称。

5、Key-Value：

同种属性的多个事件，定义一个事件id，通过Key-Value的方式，进行快速检索。

6、记录规则：

定义什么情况下触发埋点，例如：在列表页点击一次记录一次

7、备注：

记录埋点变动的事件。