客户数据在越来越多的工具中变得越来越有用，如分析、发送个性化电子邮件、运行 A/B 测试等。但是这在数据管理中引入了一些复杂性。以下是维护一致性和高质量客户数据的最佳实践，这样您就可以专注于业务的发展。

一旦你开始收集客户数据，你可以做的远远不止构建图表和漏斗(不要误解我们的意思，这些都非常棒)。现在有很多工具可以利用客户数据来帮助企业做其他重要的事情，比如发送个性化的电子邮件、运行 A/B 测试、重新定位特定的受众群体等等。

但是，使用这些新工具，可能很难在所有这些工具之间维护清晰和一致的数据。这一点很重要，因为数据差异会导致时间和资源的浪费。通常情况下，我们甚至没有任何数据。

在本文中，我们将概述确切的客户数据是什么，以及您可以用它来做什么。我们将讨论公司面临的共同挑战，以及如何准备和克服它们。我们开始吧！

什么是客户数据？

客户数据是指指示客户是谁以及他们如何使用您的产品或服务的任何数据。企业收集客户数据，以更好地了解他们的客户基础和客户体验与他们的公司，目标是改善营销、产品或支持工作。

有些人称之为“客户生命周期数据”、“分析数据”、“行为数据”、“数字营销数据”或“事件数据”正如您所看到的，这是一个新的领域，还没有人决定一个名称！

当我们谈论客户数据时，我们指的是这样的信息: 吉姆在您的电子商务网站上查看了一对圆点拳击手，将他们添加到他的购物车，并完成了购买。莎拉点击了你在 Facebook 上的广告，浏览了你的登陆页面，输入了她的信息，然后和你的团队进行了一次销售电话会议。

在跟踪代码中，客户数据可能是这样的:

analytics.identify ('1231', { name: 'Jim Bean', email: 'jim@bean.com', }); analytics.track ('Song Played', { song_name: 'Hello', artist: 'Adele' });

这类数据非常有助于理解您的客户以及他们对您的产品的体验。

为什么收集客户数据很重要

客户数据风靡一时，因为你可以利用它做很多事情，也可以获得很多可操作的见解(如果你知道如何使用它的话)。下面是一些流行的用例:

1. 衡量产品与市场的匹配程度

使用参与保持队列来衡量用户是否每周都会回到你的产品。如果你的参与度保持趋势为零，用户会随着时间的推移放弃你的产品，而你没有产品市场契合度。如果在注册数周后，你的保持趋势停滞不前，趋向于正值，那么你很可能已经适应了产品市场。

**2. 了解产品漏斗

通过监控你的漏斗指标来了解客户之旅，特别是获取(例如，每周的新注册) ，参与率(例如，每周的视频观看者)和货币化(例如，每周的新订阅)。您现在可以关注漏斗中最薄弱的部分，无论是获取、参与还是货币化。

3. 通过个性化的活动来增加你的受众

最好的营销方式感觉就像是1:1。通过收集客户数据并创建与特定客户档案相匹配的活动，营销人员可以向客户发送超级个性化的电子邮件和信息。基于客户在你的产品中做了什么和没有做什么的上下文的电子邮件比批量和爆炸式的营销策略感觉更好，转换更好。

**4. 收集有针对性的用户反馈

为了确保你正在建造人们想要的东西，你必须和你的客户交谈！最好的产品公司与他们的客户有紧密的沟通循环。客户数据使这更容易，因为您可以很容易地针对特定用户群进行调查和聊天。您可能会对权力、休闲和休眠用户群有不同的问题。

5. 提供出色的客户服务

这种类型的数据对于销售团队和成功团队在1:1谈话中也非常有用。如果您的团队知道用户已经在做什么，她缺少什么，她有什么问题，他们可以提供更好的支持，并且减少关于客户情况的来回讨论。

在哪里可以使用客户数据？

在过去的几年中，我们看到了大量的工具被设计用来帮助您非常好地完成其中一项工作(以及其他工作)。

例如，Customer.io 和韦罗给你一个愉快的体验，基于应用内行为自动生成电子邮件。优化是完美的快速放在一起的各种测试，几乎没有技术技能的先决条件。对讲机需要几分钟的时间来安装，并为您提供即时的能力，与您的客户沟通。

许多灵活的公司不再使用像 SAP 和 Oracle 这样庞大的套件，而是转而使用这些利基工具来充分利用他们的客户数据。快速成长的创业公司，如提及、 PagerTask 和 One Month，使用5种以上的工具进行优化、分析、营销等。(你们都看到了营销云图。)

使用客户数据的挑战

然而，随着更容易地访问客户信息和相应的工具，您可能还会遇到一些挑战。

1. 有太多工具可供选择

市场上有这么多有用的服务，很难确定哪一个最适合您的特殊需求，甚至很难确定您应该从哪些工具开始！通过客户关系平台(CRM)和客户数据平台(CDP) ，您可以访问和组织大量的数据，但是如何使用它们呢？Accel 制作了一个完整的网站来描绘这个空间，而 Stacklist 的出现只是为了帮助初创企业找到合适的工具。

2. 数据不一致

当公司开始在不同的时间使用大量的工具并从不同的数据源中获取信息时，他们往往会被过多的数据弄得杂乱无章，并用不同的名称重复事件。通常人们跟踪太多的事件，给它们起不同的名字，并且不严格限制它们在哪里启动事件。这使得在终端工具中使用数据变得困难。

3. 知道什么时候升级

大多数开箱即用的分析工具将帮助您回答有关您的产品和营销绩效的重要问题。在早期阶段设立关系数据库可能有些过头了。然而，很难知道你什么时候需要一个更加灵活的，定制的设置，以及如何为未来的发展做好准备。通常当你需要回答这些棘手的问题时，你没有数据。

充分利用客户数据的3种方法

但是别担心，我的小分析学徒，我们是来帮忙的！在整个分析学院，我们将深入研究如何克服这些挑战，使您的客户数据的最大限度。这里是如何开始。

1. 选择你的北极星指标

在上一篇文章中，我们讨论了好的度量和坏的度量。作为一个企业，你需要知道什么是你应该关注的最重要的指标。这将指导您跟踪什么，以及您将使用什么工具来测量和改进这个数字。

例如，如果激活率是你致力于提高的指标，那么不要把时间浪费在广告、重定向和推荐工具上，这些工具都是关注于收购的。市场自动化和 A/B 测试工具可能是你最好的选择。

2. 对你追踪的内容要三思而后行

很多公司都在追踪太阳底下的一切。然后，他们去做一些分析，不知道从哪里开始与吨的事件选择。相反，从你需要回答的问题开始。然后找出你需要追踪什么来回答这些问题。对于如何命名和跟踪事件要一丝不苟，以保持一致性，并且只有在遇到新问题时才添加新事件和属性。

3. 现在存储数据，以便以后回答问题

在公司的早期阶段，像谷歌分析、 Kissmetrics 和 Mixpanel 这样的工具可以完成分析技巧。但是，在将来，您可能需要回答一个非常具体的问题，这个问题不适合下拉列表或报告选项。为了准备这个时间，您应该开始存储您自己的数据了。

新技术使得访问和使用客户数据比以往任何时候都更加容易。但是为了达到理想的设置并避免不堪重负，您需要事先做一些计划。

在接下来的几篇文章中，我们将讨论如何遵循这里概述的最佳实践的具体细节。我们将讨论如何创建一个跟踪计划，如何在工具的海洋中航行，为什么拥有数据是重要的，以及如何设置一个存储系统以备以后使用。你很快就会成为分析专家：

如果您希望获得一个详细的概述，深入了解 LinkFlow CDP 对贵公司全域客户运营的价值，您可以通过两种方式获得咨询：

1、点此完成CDP需求自评，不需要专家介入，可以能在3分钟左右快速确定是否需要CDP： http://ln8w.cn/51Kuqa

2、或直接申请1v1咨询通道，与咨询专家完成20分钟左右的需求评估，非常适合目前无法准确描述自身需求、无法确定是否需要一套什么样工具的用户： http://ln8w.cn/4108n5

以上咨询均免费。