在飓风来临之前，你都会买些什么做准备？

早在 2004 年，沃尔玛就通过挖掘它的销售数据来找出这个问题的答案。他们发现佛罗里达州的人们往往在暴风雨来临前购买比平时更多的草莓馅饼和啤酒。因此，在下一次飓风来临之前，沃尔玛准备了充足的草莓馅饼和啤酒，从而避免了供应短缺并从中获得巨大利润。

这正是为什么业务数据对增长很重要的一个主要示例——它能够揭示品牌盲点，提供做出业务决策的事实、客观基础。近些年来，数据分析更是可通过揭示小细节和大趋势，为品牌领导者指点迷津，做出正确的抉择。

什么是业务数据？为什么它这么重要？

业务数据是品牌在其运营过程中生成和记录的所有信息，无论是内部的管理、财务流程，还是外部的采购、客户服务等业务，都会生成数据。品牌可选择通过手动的方式将数据输入电子表格/CRM，或使用客户数据平台和数据集成软件等工具自动执行数据摄取过程以获取业务数据。业务数据之所以这么重要，主要有如下几点原因：

• 根据历史表现确定趋势：当品牌分析过去的几个月、几个季度或几年的业务数据后，可从中判断未来的整体趋势。
• 检查事件和操作对业务成果的影响：品牌可分析过去的营销活动/运营动作对业务结果产生的影响，并观察 A/B 测试的结果。
• 衡量当前状态：实时数据显示了业务现状，例如客户对正在进行的促销活动有什么反馈，以便及时调整。
• 调查问题：数据可以反映无数问题的可能原因，例如客户投诉增加和员工流失率高的原因。
• 预测结果：上述提到的所有分析都可以帮助品牌形成预测未来的结果，从而设定业绩指标和基准。

业务数据类型有哪些？

业务数据主要有三大类型，以下这些示例可用来帮助品牌研究数据如何促进业务增长：

交易数据

品牌可从交易数据中得知客户的购买情况：例如购买时间、渠道、花费多少以及购买了哪些商品或服务。这类数据可从POS 系统、收据、在线支付平台、电子商务网站和发票软件中获取。

从交易数据中，品牌可得知：

• 客户需求趋势——以便预测客户接下来想要什么类型的产品并为购物高峰期做好准备。
• 哪些商品经常一起被购买——通过推荐相关商品战略性地为互补产品定价来提高利润率。
• 不同渠道（例如，实体店、品牌在线商店、电子商务平台、可购物社交媒体）的销售差异——从而根据每个渠道的销售趋势调整库存和促销策略。

产品使用和事件数据

产品使用和事件数据往往指的是使用应用程序、网站或平台后产生的数据。这类数据会告诉品牌客户在使用产品时会做什么、使用频率和时长，以及他们使用最多和使用最少的功能。其数据源包括软件使用日志、产品分析平台、客户数据平台（CDP）和会话记录软件等。

当您分析产品使用情况和事件数据时，您会发现：

• 错误和糟糕的客户体验——确定客户流失的潜在原因，继而解决问题并提高客户留存率。
• 客户旅程中的aha时刻 ——品牌可以改进注册和使用体验来推动这些时刻，从而提高客户粘性并促进转化。
• 哪些客户参与度最高——从而发现具有潜在高客户生命周期价值的客户群，并通过合理分配营销资源来赢得他们。

第一方客户数据

第一方数据是指品牌通过与消费者或者受众的互动收集的第一手客户数据资料，通常包含客户信息，购买历史记录，网站活动、互动、兴趣、移动应用数据和行为等。其最大的优势在于它是品牌拥有自主权的数据信息。

当您分析第一方客户数据时，您会发现：

• 客户何时以及如何与品牌互动——这样品牌就可以深入地建立与客户的关系，进一步洞察客户需求，并利用它创建高度个性化的广告体验和营销服务。
• 客户群体之间的相似性——因此品牌可以识别和定义客户群，从而帮助品牌规划目标明确的营销活动。
• 不同客户对营销活动的反应如何——帮助品牌更好地预测未来的消费者行为趋势，用更好的体验留住消费者。

品牌如何通过 CDP 充分利用数据？

想要将数据转化为支持业务增长的信息，首先要做的就是对其进行清理、集中和结构化。最好的方法之一是使用像LinkFlow这样的客户数据平台 (CDP) 。

CDP可以帮助品牌跨渠道统一用户数据，沉淀品牌第一方客户池，为数据驱动的精细化运营提供数据基础，并可根据业务自定义条件，将收集到的零散的客户特征、行为数据转译成标签，形成全面的客户画像，最终围绕客户生命周期，针对不同类型人群制定相应的运营策略，打造以客户为中心的个性化体验。

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