该品牌是一家化妆品公司，产品线包括基础护肤产品和彩妆产品，旗下主推的3个系列包含主植物护肤品牌，和以健康为核心推动不同品类延展的中高端品牌以及专业药妆品牌，在天猫、唯品会、抖音、拼多多等多个渠道同步销售，会员数量高达千万级。同时这三个品牌三条路线建立起整个行业的防线，而其中高定值、深服务、高客单的专业药妆品牌注定它要走私域路线，挖掘更高潜的客户价值。
01 业务痛点
1、业务部门众多，客户数据统一管理难度大：因产品线较多且使用了多类型平台/工具支撑云云工作，数据分散在各职能部门如研发、产品、品牌、线上渠道、门店等。
2、业务布局线上线下，难以协同客户权益：品牌和用户的触点不止于线上，还包括线下门店各环节，线上线下的客户权益需要打通，实现全链路的客户体验和需求管理。
3、私域业务扩张，长期维护挑战多：因业务和品牌发展需要，私域运营的重要性日益凸显，但缺乏相应的数字化能力有效支撑运营需求如全链路的数据追踪、用户忠诚度打分等。
4、用户洞察程度浅，无法有效识别高价值客户：各环节数据未打通，无法实现对消费者全链路行为的全景分析，无法针对性运营高价值客户并挖掘更多业务可能性。
02 解决方案
基于该化妆品公司多品牌并行和线上线下业务贯通的业务特点发展需要，LinkFlow为其打造了数据驱动的营销闭环，通过梳理消费者体验流程和业务需求，形成以消费者生命周期为中心贯穿业务链的数据分析体系，基于各部门业务需求构建个性化指标体系，多维度灵活可配置，满足不同业务需求。
具体来讲，为了更好地触达客户并开展以消费者为中心的个性化营销，该公司借助LinkFlow CDP完成多个数据渠道的对接，实现了对多渠道客户数据的统一整合及管理。同时也通过结合客户关键行为数据灵活定义客户标签，帮助该公司完善消费者画像，进一步了解客户的消费行为、产品偏好和购买习惯等，从而有针对性地编排客户旅程，使用营销自动化进行精准触达，促进消费者购买意愿，进而提升转化率，也为消费者后续的周期复购提供有效支撑。
具体来说，主要应用于以下几个业务场景：
1）高活跃私域社群打造：
在完成跨渠道数据整合之后，品牌会通过一些特定运营动作引导消费者进入私域，比如通过配合专业的AI测肤工具邀请客户进行测肤，根据测肤结果引导其进入对应的肤质社群，再根据客户比较感兴趣的话题在私域展开讨论，增加私域用户的活跃性。而谈及关于肌肤具体问题时，则会触发一对一跟用户展开私聊来满足顾客需求的动作。
2）高潜消费者挖掘：
由于药妆产品线高定制、深服务、高客单的特性，需要通过特定的运营筛选出这部分高价值客户。和其他同类品牌的做法不同，需要通过四轮触达配合条件判断来完成筛选。具体来说：
第一轮，当消费者在线上完成首单之后，客服会通过专业沟通和礼赠方式将其引导至私域，这时触达率和互动率相对比较高。第二轮，到了物流阶段，会通过CDP识别追踪客户是否进入到私域，筛选出这部分消费者并在物流单出发的第三天触发相应信息，提醒注意查收包裹及参与AI测肤还能领到礼品等等。第三轮，产品到货之后的包裹卡，可以扫码添加工作人员企微。第四轮，在客户下单的第10天，再进行一次排重筛选进行电话触达邀请。
3）数据赋能导购服务各环节：
该品牌的导购在整个链路中有两环，一个是线上EBA，一个是线下接待BA。线上EBA着重负责用户心智方面的建设、互动和邀约，包括去线下门店之前需要完全理解定制的科学理念、加强和品牌的互动和信任度，比如检测肌肤的原理、解读报告的准确性等，根据报告提供解决方案，和提供更多疑问解答，当然也会引导客户小程序下单。而线下BA主要侧重在提供一对一的服务，强调疗程和体验。他们会根据客户的检测报告，直接给用户配产品，整个操作和线上EBA前后呼应，相互配合，达到1+1>2的体验。
这其中，CDP作为整体策略大脑，将每个阶段的客户数据情况清晰传递，指导BA进行针对性运营和服务。无论线上还是线下，都设定严谨和专业的操作SOP，最大程度上保证客户体验过程中的质量，并把品牌价值传递给消费者。
4）高价值客户识别：
借助CDP提供的自定义打签和动态组能力，运营人员通过成交金额、任务参与、互动活跃度等对客户进行打分、打标，从而将这些高活跃、高贡献的客户集中在一起，用更深度的运营服务和产品再次进行孵化和影响，持续增进高价值客户对品牌的忠诚度，推动业务增长。
5）裂变活动挖掘品牌KOC：
品牌每2-3个月会开展一次裂变活动，比如秒杀、晒单，对于私域中的活跃客户会更加看重。通过对月卡设置分享功能，持卡客户消费之后可以触发分享赠送闺蜜/朋友小礼品等动作，挖掘出品牌忠诚度高、活跃度高的那部分消费者成为KOC，再通过裂变赠礼方式引导其带来其他潜在客户。
03 客户收益：
1、整合构建了统一的客户数据平台：通过连接打通数十个第三方及自建系统工具，帮助该客户完成全渠道消费者数据整合，构建了可指导支撑营销全链路的数据中心。
2、私域精细化运营，客户留存率提升：根据业务规则对客户进行细分，结合时间节点，对特定圈层人群进行差异化营销，提升客户留存率至70%。
3、有效归因，反哺优化策略：打通全链路客户数据后，可以捕捉到更丰富的客户行为数据，并结合运营动作，分析不同阶段客户转化情况，进行有效归因，指导营销策略优化。
4、数据驱动业务，挖掘数据使用价值：从触达到转化，全链路检测客户转化情况，客户洞察和营销洞察，为品牌运营投入产出比和运营策略提供决策依据，有效实现数据应用于业务落地。
