Monthly Archives: 7月 2021

私域运营09丨开放朋友圈,关联视频号,Linkflow让企业微信这波更新如虎添翼!

​前不久,企业微信重磅更新3.1.10版本,企业微信与微信的连接持续升级,在客户联系能力上不断突破成为企业关注的重点,此番更新亮点下面小编来一一细说:

亮点一:微信用户可查看企业微信好友历史朋友圈

此前新添加企业导购的微信客户能了解的信息极其有限,只能与导购进行基本通讯,即使开放了导购营销朋友圈的功能,也由于推送次数限制以及无法收集留存朋友圈动态,而不利于客户进一步了解企业产品和活动,使企业宣传效果大打折扣。在新版本企业微信中,用企业微信加顾客微信,顾客不仅能通过导购的个人资料页进入导购的朋友圈,导购过往的朋友圈也一并都能看到。此举打破了宣传的时效限制,十分有利于企业积攒并展现产品介绍和活动宣传信息,充分释放导购价值,从而达到宣传品牌、促进客户转化的效果,让品牌形象更有温度

亮点二:企业微信资料页可显示关联视频号

图文内容时常无法直观体现产品卖点,因而商家选用短视频来种草,早已不是什么新鲜事。此次更新后,企业微信号也能在资料页展示所关联的视频号短视频了。客户添加导购后可以随时通过导购的企微资料页进入视频号的主页,查看视频号发布的所有内容,并进行点赞、评论互动;导购也可以直接从自己的对外信息页将视频号内容发送给客户,无需通过微信转发,触达效率更高

亮点三:新增群模板功能,企业微信群支持@所有人

为了提升企业社群的运营效率,此次企业微信新增了群模板功能,统一设置群名称、入群欢迎语、自动回复等规则后,可批量快速应用到群聊中,服务顾客统一规范;优惠活动通知等重要信息也支持在企业微信上@所有人,确保消息无遗漏。

在流量红利逐渐见顶的大环境下,不少行业正由增量市场向存量市场转变。企业通过企业微信整合全域客户数据构建私域流量池,对客户进行精细化运营成为共识,结合Linkflow出色的运营能力,业务增长自然不在话下

Linkflow应用小场景01:一人一码裂变拉新

消费者主权时代,消费者对个性化要求不断提高,企业的痛点在于如何在保持客户满意度的前提下,从一到百,从百到万。借助Linkflow一人一码功能,企业可将海报二维码用于多种运营场景中,无论是持续追踪分散在各个场景中的潜在用户,实现企业微信社群自动拉新,还是通过裂变海报丰富用户运营的趣味性,都可以营造活动氛围,提升用户的参与度。裂变海报功能可采集整个裂变链路的数据,并自动化执行裂变流程,对裂变活动进行全链路的监测和管理,实现流量增值,降低获客成本

Linkflow应用小场景02:全域用户画像信手可得

消费者的心态和行为越来越缺乏持续性,追求新颖且多变,以消费者为中心趋势愈加明显,细节体验往往直接决定消费者的去留。因此,企业需要了解用户的多维度信息,实行针对性、个性化的运营,从而实现客户价值的最大化。正如人们常说“工欲善其事必先其器”,通过Linkflow聊天工具栏功能辅助对客户的精细化运营,可大幅提升信息流转效率,起到事半功倍的效果

在导购与用户的一对一沟通中,只需点击聊天输入框上方的“Linkflow聊天工具栏”按钮,就能在页面上看到客户在Linkflow中跨越不同营销触点的全链路用户画像和全生命周期时间轴,及时了解客户需求和动向,为客户提供个性化且精准的服务和沟通,提高客户满意度与留存率。同时,客服/运营代表也可以使用企业微信,在客户身上手动增加或删除标签组,而这些标签组也会与Linkflow用户池的网页端系统保持同步,实时更新。这些信息得到汇总后,得到的用户洞察可以反哺后续的营销策略,以做出及时的策略调整。

Linkflow应用小场景03:全域标签体系筛选,自动精准群发

微信的群发消息过多会提示操作频繁,甚至动辄就被封号,极不方便。然而,利用企业微信的群发功能,既能统一销售的口径,又能实时了解到成员的群发情况,又能避免不同成员给同一客户多次发送同一消息等不专业的运营操作,何乐而不为呢?

企业微信的群发功能,可以帮助我们一键发送多个客户,但每个客户每天只能接收到一个企业的一条群发消息。这对于正在做活动的企业来说,是明显不够的,那么这时我们一定要物尽其用,利用标签来筛选客户,分批发送消息精准触达客户。当我们给不同客户发送不同的群发消息时,可以做到精细化运营,让一条分批次群发消息达到发送多次群发消息的效果

现如今,越来越多的商家开始思考,如何通过数字化工具让和品牌发生过互动关系、看过、见过、接触过的用户,更好地交互,从而挖掘他们的终身价值。Linkflow赋能企业全域消费者精细化运营,让企业在数字化工具的赋能下拉近品牌与消费者之间的距离,持续提高运营效率,吃透企微私域带来的巨大红利。

一文搞懂:什么是数据追踪计划表?

随着流量增长的红利消退,获客成本也逐渐飙升,数据追踪对于数据分析来讲,可谓是最重要的基础工作,是一切数据运营与数据分析的重要前提。数据追踪计划可以为企业打好数据化运营的基础,助力企业精细化评估各渠道的渠道质量降低渠道成本,提升渠道转化;找到促进核心转化的相关因素,挖掘促进客户触发核心行为的关键行为做优化或运营激励完成客户分群和客户分层,展开精准营销,让客户拥有更完善的体验,从而达到客户增长、转化的最终目的。

企业的数据追踪计划表指的是企业构建的标准化跟踪数据的方式,一般来讲经常是文档或者表格,可以起到项目管理工具,或是参考文档的作用。

当企业确立了追踪计划,客户行为中的重要步骤就会被记录下来,比如从关注社交媒体账号、会员注册、到申请试用、购买、使用、售后维护工单再到流失的这样的一个完整的生命周期。在企业的数据追踪计划明确的情况下,每一个与客户有关联的团队都可以以一致的方式与策略,进行客户数据采集、处理与分析。

所追踪的事件列表将根据公司的具体情况而丰富或更新。坚持下来,就可以为企业各个团队提供一致的路线图,来说明追踪何种数据,在何时何地追踪数据,以及为何追踪数据

数据追踪计划表起着什么作用?

数据追踪计划表,是整个组织范围内的不同团队理解“追踪何种数据”、“在何时何地追踪数据”以及“为何追踪数据”的唯一真实来源。数据追踪计划表一般都需要包括上述信息,比如:

数据追踪计划表示例

以上图为例,“追踪何种数据”由具体追踪的用户事件和属性来体现,可填写在“事件名称”和“属性”两栏中。“在何时何地追踪到数据”通过事件被追溯到的位置和时间来体现,可录入在“位置”一栏中。最后,“为何追踪数据”通过一段关于说明该事件业务目的的简短描述来体现,可录入在“追踪原因”一栏中。

这个表格仅仅是一个示例。举这个例子并不是说,所有的数据追踪计划表都是和这张表格如出一辙,数据追踪计划表需要紧密贴合业务需求来制订。企业的数据追踪可能需要统一业务数据字段的命名规则,也可能追踪数据的原因需要更详细地说明,还有可能需要丰富更多新的事件……

此外,当业务目标演变了,需要追踪的数据也同样需要调整。例如,也许在为产品增加新功能时,数据的命名规则也需要发生变化。

无论如何丰富或修改,数据追踪计划表的核心目的都是一致的,即作为核心指导原则来协调各个团队的客户触点的数据采集,让来自不同团队的数据统计方式保持一致,符合企业当前的业务目标。

同时,数据基础设施的每一块——包括数据仓库、数据分析工具、行为数据收集工具等等,都要说着同一门“数据语言”。使用所有这些数据采集的工具时,都要把数据追踪计划表牢记于心,落实到位,以达到所有的数据采集都符合数据追踪计划的效果。只有做到这样,才能保证在不同的技术栈中,数据都是一致的。

假以时日,一致、统一又贴合您的需求的数据追踪将会形成一套闭环,而实现这一效果最大的功臣,仅仅是最初一份表格而已。

制订数据追踪计划表有什么好处?

数据追踪计划表要是一个协作文档,每个能够获得客户数据的部门都要加入进来共同维护。这个整个团队通力合作的过程,就像是一项团队娱乐一样,每个人都要同意在一套指导原则的限定范围内,为一个共同的目标而合作努力。在数据采集这件事上齐心合力,能够确保业务带来高质量的数据,赢得跨团队的高度协同,并实现持续增长的方法论框架。

短期来看,有了客户数据的统一法典,数据的质量会确切地得到提升,团队工作也会更加高效:

因为每个团队都在用同样的流程来收集数据,数据会更加洁净;

因为记录下了追踪事件、具体位置以及追踪原因,数据兼容性会更强;

有了这个统一、清晰又易懂的文档,整个组织可以在数据方面达成一致。

长期来看,数据追踪计划表可以成为了企业的基础设施的鲜活组成部分,一项首要的增长驱动点。

数据追踪计划表,可以为随着企业业务增长而逐渐演变的客户数据提供一套灵活框架,是适时变化的。

当新产品发布或者产品更新时,数据追踪计划表还可以帮助您营造结果导向的目标体系,帮助团队打造更好的产品。

数据追踪计划表是一项对您的业务数据采集颇有裨益的工作,立竿见影且收效长远。

企业应该追踪哪些事件?

需要追踪的事件取决于企业自身所处的行业以及其他一些因素,比如产品设计方式、受众、总体商业目标等等。换句话说,企业需要追踪那些知晓答案以后可以反哺业务增长的事件。比如,目标客户是谁,客户的行为是什么样的,客户想要了解什么。

这里不妨举个例子,当企业想了解“什么时候申请免费试用的用户会决定购买全套服务?”这个问题的答案时,企业就可以追踪“开始订阅”和“申请试用”和这两个事件,从而了解用户的转化率。

通常企业会选择一个广泛的方向开始提问,接着逐渐缩小范围。当问题越来越精准,得到的答案自然而然地也就更加精准。比如“客户旅程的关键步骤是什么?”往往会是企业提出的第一个问题,一旦有了答案,企业就可以接着来想“转换漏斗在哪一步的效率比较低?”再之后就可以提一些非常精准的问题,像“如果改变产品的导航,用户订阅率会发生什么变化?”

不少企业在早期选择追踪三个简单的事件:

已注册

已发送项目数据

已订阅

通过对这三个事件的追踪,企业能得知谁在注册,有多少人在产品中并且处于活动状态,以及何时选择升级。随着企业的不断发展,数据追踪计划表也会随之变化,视企业的需要而增减相应的追踪事件。

总的来说,制定数据追踪计划表是一项艰巨的工作,但从结果上来看是非常值得的。正如前文所述,首先要将数据的追踪视为一个学习的过程。通过制订数据追踪计划表,企业收集到的客户数据将会伴随企业找到赋能业务增长的答案

 

Linkflow签约医药魔方,数据赋能精细化运营力争行业领跑者

近日,Linkflow与医药魔方(Pharmcube)成功达成合作。

医药魔方为医药垂直行业的一站式药品数据服务平台,已覆盖数十余万医药行业专业用户。以数据业务为核心,公司逐步拓展了媒体与投资两个衍生板块,医药魔方自媒体已经较好地覆盖了医药研发、医药投资人群,是项目融资、研发数据发布和人才招聘的值得选择的信息披露平台。

Linkflow帮助医药魔方打通了微信公众号、小程序、表单系统、网站、销售CRM等营销运营平台的用户数据,构建第一方线索池。
–    针对展会、直播运营,实现了从宣发、报名、签到、观展的全流程自动化,及其相关的数据收集与分析;
–    针对公众号、小程序、官网等线上运营平台进行了全面的数据采集、清洗。
–    同时,结合运营需求,构建用户标签体系、运营报表Dashboard,从而提升日常运营内容的精准度,并获取以用户为中心的营销洞察。
–    此外,关于用户的孵化与转化,以日常运营以及数字化展会沉淀的用户数据为基础,构建多维度线索评分体系。

未来,医药魔方将结合Linkflow营销自动化能力,针对线索筛选、销售跟进、精准培育、流失挽回等业务场景制定自动化运营策略,赋能市场、销售部门对于用户的价值挖掘和运营,从而实现收入增长。

关于医药魔方

医药魔方成立于2013年,为医药垂直行业的一站式药品数据服务平台,致力于以数据连接行业,提升行业效率,打造连接全产业链的生态系统。目前,魔方已覆盖数十余万医药行业专业用户,具有较高的知名度与影响力。以数据业务为核心,公司逐步拓展了媒体与投资两个衍生板块,不断深耕,与全产业链多家专业机构达成了战略合作,形成良好的共赢发展生态。

医药魔方对中国、美国、欧盟和日本等全球主流国家的药品(已上市、研发)进行着数据监测,实时掌握着全球药品市场趋势与动态。公司建立了系统化药品数据标准,并积极与管理部门及行业传统数据公司对接合作,力争成为医药数据行业的连接中枢与领跑者。在这个基础上,公司对分散的海量药品数据进行了规模收集、标准化清洗、结构化转换,并串联整合为数据仓库,逐步搭建了从数据监测、数据收集、数据清洗、数据挖掘到数据预测的大数据架构工作体系。并基于人工整理的专业词库,大力发展机器学习,实现自我进化,不断扩充数据仓库与监测项目,努力成为最敏捷、最专业的药品大数据监测平台。

关于Linkflow

Linkflow是一家国内领先的营销科技公司,品牌数字化成长的专业陪伴者。其核心产品是一款低代码、可组装的客户数据平台(CDP, Customer Data Platform),无需编程即可让数据流动起来,通过连接内外部系统数据源,打通营销触点,为企业市场及运营部门提供从广告投放效果追踪、客户数据采集、数据分析、统一用户画像到营销自动化触达的全渠道闭环客户运营解决方案,最终帮助企业实现营销数字化转型。市场及运营人员可以通过Linkflow,以极短的落地部署周期实现私域流量精细化运营,沉淀企业客户数据资产,大幅降低营销运营成本,提高人效,实现营销数字化转型。
初创团队来自SAP,有深厚的技术背景。同时已经获得金沙江创投,光速资本,真格基金的投资。现已服务包括平安、宝马、雅培在内的100+顶级企业。

Linkflow@GDMS | 轻量级CDP助力品牌构建私域流量池,挖掘用户价值

2021年6月29日-30日,Linkflow低代码CDP亮相第七届GDMS全球数字营销峰会。GDMS是目前亚太地区最大规模、最高规格的品牌营销行业盛会之一。为了精准把握市场脉搏,该展会以“私营定制”为主题,集结数百品牌精英及营销意见领袖,数十家行业头部媒体,以及数千数字品牌营销人,共同探讨品牌公私域运营数智增长之道。
Linkflow作为高速崛起的Martech新势力亮相本次峰会,助力品牌商构建全域流量池,敏锐洞察用户生命周期阶段,基于不同阶段制定运营策略,充分挖掘用户生命周期价值。

Linkflow@GDMS

Martech中起到核心作用的应用场景,是数据的采集、分析和执行。Linkflow通过连接内外部系统数据源,打通营销触点,为企业市场及运营部门提供从广告投放效果追踪、客户数据采集、数据分析、统一用户画像到营销自动化触达的全渠道闭环客户运营解决方案,最终帮助企业实现营销数字化转型。市场及运营人员可以通过Linkflow,以极短的落地部署周期实现私域流量精细化运营,沉淀企业客户数据资产,大幅降低营销运营成本,提高人效,实现营销数字化转型。

概括起来,Linkflow CDP具有三大主要能力:

  • 数据能收进来(Link):CDP可以快速连接来自市场、销售、客服等各部门的各类数据源中存储的客户数据。为企业提供了完整的、不断更新的客户画像,而不是流于表面的统计数据。
  • 数据能流出去(Flow):CDP有能力快速对接企业内外部的各种数据源,包括广告投放、CRM、客服系统、网站、微信、App、大数据分析与BI等等。只有数据流动起来,才能更好地构建数据驱动的企业文化。
  • 业务驱动:CDP是为业务人员驱动建立的,而不是IT人员。业务人员可以自行决定需要什么数据源、如何对用户打标签、把数据传递到哪些平台等等。业务团队可以直接在CDP上进行操作,而不用依赖于IT部门。这赋予企业快速响应前端需求的能力。

营销技术依旧在不断发展和进步,市场营销技术领域中的不同领域的供应商们也依旧在不断扩张地盘,可以确定的是,MarTech领域比我们想象得更为广阔和多样,充满了更多可能。

未来,Linkflow将坚持不懈,持续追求“让数据流动起来”的愿景,做品牌数字化成长的专业陪伴者,助力各个发展阶段的品牌提升数字化运营能力,实现营销数字化转型。

如何科学地系统地提出CDP的RFP?

商业的未来愈发数字化,也愈发复杂化。客户与品牌互动的方式比以往任何时候都多,为了管理所有这些互动数据,您需要一套可以不断扩展的工具。谁能够快速将这些数据转化为洞察,并最终营造卓越的客户体验,谁就可以在市场上创造持久的优势。
客户数据平台 (CDP)可帮助企业收集、标准化、统一和激活其客户数据,更全面地了解客户,并使整个组织能够做出数据驱动的决策,改善客户体验,并在竞争中保持领先地位。然而,市场上有许多 CDP,产品优劣各异,各有特点,选择合适的 CDP 是一项十分艰巨的任务。企业立项提出需求时,有一个专业术语叫做RFP,就是英文“request for proposal”的首字母缩写,意为需求说明书。我们已经帮助了数百家公司梳理出了反映他们需求的RFP,本文中,我们将带您了解创建CDP RFP 有效框架和最佳做法。

Step 1  确定目标
您选择的 CDP 将成为您组织数据基础架构的基础。CDP 提供的可靠数据可以作为当前和未来技术栈以及您的数据策略的构建模块。在编写 RFP 之前,定义公司的目标、期望的结果以及组织需要的 CDP 类型至关重要。只要这些方面确定了,CDP提供商的选择思路也就基本确定了。

a.定义公司上线CDP的目标
首先,明确定义实施 CDP 的总体目标。这些目标通常来源于影响业务增长的特定痛点。经过评估数百家公司的CDP需求,我们发现最常见的三个共同目标是:
–  借助营销技术获得快速响应和创新的能力
设定这一目标背后的痛点一般是,您用来创建和衡量客户体验的工具套件不够灵活或者难以实现大规模管理。
–  帮助团队做出更好的、数据驱动的决策
设定这个目标,您的痛点可能是您的业务团队(营销人员、销售人员和高管)需要很长时间才能获得他们需要的数据或者洞察。这些非技术员工可能需要等待数天、数周甚至数月,来让技术人员或一线人员完成收集数据。
– 分渠道个性化客户体验
激发这一目标的三个主要痛点往往是:
• 基本没有实现个性化。
• 已经实现的个性化成果无法协调合作,创造无缝的客户体验。
• 对于一些劳动力和成本密集型渠道,希望制定一些数据监测用以计算投资回报率。
这些目标看上去很宽泛,但它们实实在在来源于许多影响市场运营人员日常工作的真实的痛点。所制定的目标应该既有较广的覆盖面,又源自需要解决的明确问题。
b.定义所期待的业务成果
对于您描述的每个目标,确定您希望在实现所述目标后看到的具体业务成果。仔细考虑您的 CDP 应该改进的成功指标、效率和 KPI。让我们以刚刚概述的共同目标为基础,探索每个目标的共同业务成果:
– 借助营销技术获得快速响应和创新的能力
相关业务成果:
• 提高投资回报率,并加快技术投资的价值实现。
• 通过消除繁琐的工作来提高工程团队的生产力。
• 通过避免转换成本和供应商锁定来节省资金。
• 降低隐私和安全风险。
• 通过从一个平台自动收集、清理、管理和激活所有数据和用户事件来提高效率。
– 帮助团队做出更好的、数据驱动的决策
相关业务成果:
• 提高跨团队的生产力、效率和数据驱动的决策。
• 提高整个公司的客户数据可访问性。
– 分渠道个性化客户体验
相关业务成果:
• 改进整个客户旅程的指标,包括关键收入、客户获取和保留目标。
• 改进营销和广告 KPI,例如客户获取成本 (CAC)、广告支出回报率 (ROAS) 等。
• 提高客户参与度(customer engagement)指标,例如全生命周期价值 (LTV)、客户满意度 (CSAT)、净推荐值 (NPS) 和实时互动情况。
c.确定可帮助您实现目标的 CDP 类型
下一步,就是确定,为了实现企业核心目标,该选哪种类型的 CDP呢?对不同类型的 CDP 进行评估,对于确保所有内部团队都能获得所需的可信数据来说,至关重要。市场上有许多不同类型的CDP,我们分析大概分属四类:
  • 数据导向的 CDP:专注于确保企业的每个团队(营销、产品、分析等职能)都可以依靠客户数据来实现增长目标。他们非常重视从数百个来源收集和管理数据。凭借高保真高精细级别的数据质量,他们可以帮助您在整个组织和所有工具中激活数据,以解决复杂的挑战,例如全渠道个性化和多点触控归因等等。
  • 营销campaign导向 CDP:仅将客户数据用于营销活动。它们通常专门围绕营销人员的需求设计,解决一些特定营销应用场景问题。campaign导向型 CDP 通常不是企业的基础设施,不是为整个组织收集和管理数据的。
  • 特定应用场景 CDP:专注于特定应用场景的数据收集和管理。许多分析套件和客户关系管理 (CRM) 平台提供类似 CDP 的功能,可帮助公司更好地利用其平台。但是,与前两类 CDP 相比,这些 CRM 和分析工具的范围和功能往往有限。
  • 特殊 CDP: 专注于解决特殊行业或不常见应用场景的问题。
Step 2 定义应用场景和技术要求
CDP 可以解决许多团队遇到的许多挑战。选择合适的供应商的重要一步,就是要征求这些团队关于CDP的使用场景和技术要求的意见。将跨职能的应用场景和需求清晰地表达出来,可以缩小您的 CDP 选择范围。那么如何梳理跨团队的应用场景和需求呢?

a.组建跨职能的需求整合团队,并指定项目负责人
CDP 是一种跨部门的工具,因此选择关键利益相关者组成的多元化团队将有助于确保 CDP 实施的长期成功。除了这个团队,您还需要确定谁是项目的负责人(很有可能就是你哦)!最理想的需求整合团队包括项目负责人,市场营销代表、数字/客户体验团队代表、数据/技术架构团队代表以及其他技术利益相关方。这些团队成员对于确定完整的应用场景和技术要求,甚至对于CDP的成功落地实施至关重要。如果不寻求他们的帮助,您可能会错失关键的评估标准、技术考虑因素和企业级别的应用场景。

根据该团队确定的优先需求,您还可以将来自以下利益相关方的反馈考虑在内:
•产品部
•技术部
•数据分析部门
•客户成功部门
•信息安全部
•合规部
•其他面向客户的团队

在您组建了 RFP 团队之后,是时候开始合作来定义您的不可协商的应用场景和技术要求了。

b.定义应用场景
征求好上文提到的每个利益相关者的需求之后,需要为这些所有应用场景做出优先级排序。下面,我们来列出一些服务过的所有客户中最常见的速赢场景,供您参考:
借助营销技术获得快速响应和创新的能力速赢场景示例:
• 加快技术栈适配,以及投资回报速度;
• 自动化设置您的技术栈和新工具;
• 减少数据集成、数据提取(ETL)与数据准备的工作量;
• 从一个平台收集、清洗、管理和激活用户数据;
• 使用可信且一致的数据支持您的技术栈;
• 提升「赋能增长项目」的速度和效率;
• 以更加高频、高效的方式跨团队进行试验。

帮助团队做出更好的、数据驱动的决策

速赢场景示例:
• 将数据的收集实现自动化与标准化。
• 为团队打造统一共享的数据词典。
• 帮助团队深入梳理完整的客户旅程。
• 实现高级分析和可信的数据报告。
• 使用高级的产品分析与归因分析,以了解新上线的功能或新产品对客户行为、转化率和留存率的影响。
• 分析和优化营销转化漏斗。
• 识别定位支持需求,为支持需求排序优先级,并优化支持需求完成的价值。
• 衡量产品/市场契合度(PMF)。
• 打破销售和客户支持团队之间的数据孤岛。

分渠道个性化客户体验

速赢场景示例:

• 通过统一跨所有平台、应用程序、第三方工具和渠道的客户接触点,创建单一的客户视图。
• 识别匿名和追踪用户。
• 在合适的时间瞄准正确的用户推送正确的信息。
• 补充丰富用户画像。
• 跨工具轻松创建和激活受众。
• 个性化定制跨所有平台的全生命周期客户体验。这部分场景可能包括以下几个细分场景:

– 个性化营销内容信息。
– 个性化生命周期活动(Campaign)。
– 优化营销和广告支出。
– 个性化客户服务体验。
– 个性化产品体验以推动更好的用户参与和产品交叉销售。

c.定义技术要求
技术要求这方面的需求内容,指的是您希望 CDP 执行以实现您的目标的具体功能。您需要梳理定义好这些要求,并做出优先级排序。技术要求一般来讲可能会涉及下列9个方面,我们也列出了每个方面您需要考虑到的注意事项:数据采集,指平台跨渠道、跨平台、跨第三方工具采集用户行为数据的能力。

数据收集注意事项:
• CDP 需要从您的哪些应用程序、网站、平台、工具、后端资源或服务中(线上和线下)收集数据?
• CDP 如何防止数据丢失?
• CDP 如何确保数据可靠性?
• 通过软件开发工具包 (SDK) 收集数据的流程是什么?

数据激活是 CDP 向您的团队使用的所有工具和系统提供数据的能力。

数据激活注意事项:
• CDP支持哪些第三方工具目标用于数据输出?
• 哪些集成支持双向数据流动?
• CDP是否有能力在激活新工具时重放数据?
• 您的数据仓库和数据湖与 CDP 集成的难易程度如何?
• CDP是否可以通过附加组件和附加功能进行扩展?

个性化和身份解析是该平台支持和丰富统一用户配置文件的能力,以便以后用于为每个客户定制化触达。

个性化和身份解析注意事项:
• 是否易于将受众划分细分群体?
• 您是否有能力通过API 构建和联合实时访问受众和用户资料?
• CDP 是否支持您自定义身份管理规则?
• 您是否能够使用来自任何数据源的数据来丰富用户画像?

数据管理包括数据纯净度、数据标准化和Schema约束等方面。这是平台验证、清洗和标准化数据的能力。

数据管理注意事项:
• 您能否在 CDP 中构建和维护数据字典?
• 自动执行数据标准有哪些选择?
• CDP 是否有版本控制?
• CDP 是否有工具包来识别和修复不良数据?
• 您是否需要为自定义流程或编码工具导出跟踪计划?

隐私、安全和合规是解决平台集中监管合规和隐私规则能力的类别。

隐私、安全和合规性注意事项:
• 您是否需要CDP 自动检测和分类PII?
• 您是否需要能够控制对特定工具的 PII 访问?
• CPD 是否尊重最终用户的偏好,而不管用户位于何处?
• 您可以设置和控制用户权限吗?

平台设计是包括平台的可扩展性、正常运行时间、易用性和其他与平台相关的功能的类别

设计注意事项:
• 您是否需要能够通过 API 和命令代码配置和管理 CDP?
• 您是否需要直观的界面和易于使用的工具?
• CDP 是否有经过实战检验的数据模型?
• CDP 处理流量高峰的能力如何?
• 调试过程是怎样的?

集成包括平台内的预构建集成,以及使用户能够构建或自定义集成的工具,如 API、SDK 和库。

集成注意事项:
• CDP 有哪些现成可用的集成?
• 您是否需要在标准集成之外扩展平台的能力?
• 您的所有合作伙伴是否都可以轻松地与该平台集成?
• 哪些工具和内部系统需要连接到您的 CDP?

服务是可用于帮助客户长期实施、管理或使用平台的内部或第三方专业服务网络。

服务注意事项:
• 实施该平台需要哪些资源?
• 长期管理CDP 需要哪些资源?
• 是否可以使用服务选项来加快价值实现和/或平台成功?

创新力是产品发布和思想领导的步伐。此类别还包括 CDP 供应商帮助您采用新数据策略并跟上变化步伐的能力。

创新考虑:
• CDP 的产品路线图是什么?
• CDP 供应商如何与行业趋势保持一致?

根据我们总结出的RFP梳理思路,需求主要分为上述这九类。您的类别可能略有不同,但无论您使用哪种类别,您的 RFP 团队都应考虑好您的要求,并列出相关问题。然后由CDP供应商来仔细检查并为每个类别提供答案。这种格式将帮助您的供应商更彻底、更有效地回答您的问题,您还可以同时比较不同供应商的给出的答复。

Step 3 编写 RFP
在这里,我们将简要介绍每个板块的核心目的和主要部分:
a.公司及项目概况
贵公司的摘要以及您希望通过此 RFP 流程实现的目标。具体包括以下细节:
• CDP 评估项目的执行摘要及其重要性
• 您的目标和您正在寻找 CDP 来解决的挑战
• 您正在寻找的业务成果以及用于评估这些成果的成功指标
• 您当前的数据和营销堆栈
b.RFP 要求
为RFP 提供清晰、简明的说明列表,例如:
• 整个 RFP 流程
• 主要成果
• 提案格式
• 主要联系人
• 如何提问
• 时间表和重要日期
c.供应商概览
为 CDP 供应商提供一个部分,以标准格式包含有关其公司、产品和客户的相关信息。比如:
• 供应商简介
• 办公室和团队
• 他们的使命愿景
• 产品和服务概览
• 客户参考和相关客户案例
• 行业认可
• 客户团队简介
d.CDP 应用场景
列出您的应用场景,并让供应商针对每个应用场景,做出响应。尤其要关注平台如何满足每个应用场景的细节。– 技术要求
列出您的所有技术要求,并为供应商提供响应每个要求的机会。此步骤将确保满足您的主要购买标准。我们还建议要求供应商提供所有可用的开箱即用集成、API 和 SDK 的列表,以确保访问您需要的工具和集成。您也可以要求您的供应商提供相关的架构图。

– 总体成本
为供应商提供一个部分,以提供有关其平台总拥有成本的详细信息。这应包括与其平台相关的所有成本,例如平台许可和其他定价机制、设置或实施成本、定制成本、专业服务、培训成本、帐户管理资源和持续支持。

Step 4 选择合适的长期供应商
编写好RFP,将其发送给各个供应商并收到回复后,就可以进行评估了。这些最后的步骤旨在指引您缩小最终平台的范围,确认技术要求,选择合适的供应商,并开始您的 CDP 之旅。
a.回答供应商问题
您的供应商将花费时间和资源对您的 RFP 进行彻底的响应。在此期间,他们可能会向您询问一些澄清问题。满足他们的要求的最简单方法是在提案的截止日期前与每个供应商进行沟通。
b.查看供应商的回复并评估
重组您的 RFP 团队,并安排时间审查 RFP的回复。创建评分流程,并为每个供应商的回答分配分数,以缩小到比较理想的两三个竞争者的范围。
c.完整的技术验证
一旦缩小了决赛入围者的范围,您应该确认他们的平台可以满足您的技术要求。为此,请向您的最终供应商申请一系列深入的演示、概念验证测试 (POC) 或与您的技术团队和利益相关者的试用。
d.认真审视您的首选供应商的方案细节
在完全承诺给一个供应商之前,安排时间审查最终细节,例如:
• 任何悬而未决的问题
• 最终定价
• 实施和持续服务
• 采购流程
e.做出选择,并制定衡量成功的计划
在缩小顶级竞争者的范围后,进行选择,并开始准备跨职能团队以进行实施。在实施 CDP 的同时,您还应该与您的客户团队会面以设定季度里程碑,确保实现您的业务目标,并为成功的长期合作伙伴关系奠定基础。
f.与您的 CDP 供应商继续合作
CDP不是一个部署好了就再也不用管了的工具。您的 CDP 将成为您整个技术栈中的关键平台,并对您的长期业务增长产生重大影响。您组织中的每个人(营销人员、开发人员到销售人员)都会感受到 CDP 对其日常工作的影响。因此,您与 CDP 供应商的关系应被视为持续的战略业务关系。
一旦您启动 CDP项目并投入运行,就应该依靠您的供应商帮助您了解不断变化的市场、树立专业的思想领导力,达到关键 KPI、最大化投资回报率、采用新的应用场景和功能,并继续发展您的数据策略。CDP是一项巨大的长期投资,因此请确保您选择的供应商是您喜欢与之合作的供应商。祝您拥有愉快的CDP探索之旅,如果您有任何疑问,欢迎扫描文末二维码联系我们,期待能为您的业务出一份力!