Monthly Archives: 6月 2020

私域运营充电站第1课丨乘风破浪的营销人,该如何借力私域流量?

社会化营销认知,一直随着时间推移在不断迭代。

在过去AdTech(广告技术)主导的时期,品牌方非常重视广告,渴望把内容传递给用户,教育市场的同时,与用户进行情感上的交流,拉近距离,往往付费媒介、原生广告、SEM等就是常见的手段。

如今面对数字营销的新浪潮,品牌方也与时俱进,MarTech(营销技术)备受青睐,相信借助数据标签、营销自动化管理系统等手段,能解决用户精细化运营和持续增长的问题,最终达到销售转化的目标。

在我看来,AdTech属于外力作用,依托公域流量触达用户;MarTech则属于内功,面向私域流量深度运营用户。AdTech和MarTech这两者的结合,能有效地帮助品牌方实现品效合一,像完美日记这类快速崛起的新兴品牌就是最有说服力的例子。

当MarTech日渐成为企业增长的核心手段,私域流量必定会成为品牌方关注的焦点。尤其在经历了年初新冠肺炎疫情的冲击后,私域流量对某些品牌方而言,已经成为了企业战略里不可或缺的一部分。
我们已经服务了300+企业主,对私域流量有比较成熟的认知,那么今天就来聊聊,微信生态下,私域流量助力品牌实现数字增长的那些事,让大家进一步加深对私域流量的理解。


品牌方做私域流量,像是做微商?

在最开始谈论私域流量的时候,很多品牌方是不太愿意接受的,感觉就是做微商,对品牌形象有影响,甚至还认为这是营销人编造的概念。

直到疫情的爆发,不少品牌方对私域流量才改观了,因为看到了像林清轩、卡宾服饰、梦洁家纺这样的品牌通过私域流量体系完成了超高的销售业绩,才重新思考私域流量的打法。

但实际上,有些品牌方对于私域流量还是处于一知半解的懵懂状态。

例如个别品牌方理解很粗暴,简单认为养号、拉群、加人就是私域流量卖货的打法,于是经常在朋友圈发各种推广内容和红包福利,最终要么被举报封号,要么被用户拉黑删除,还引起用户反感,怎么品牌一下子就变low了,以至于后面对于私域流量的打法半信半疑,疑惑为什么竞品私域流量的打法成功了,而自己复制过来却失败了。

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翻车的背后,品牌方该如何看待私域流量?

不可忽略战术与品牌战略的关系

正是因为对私域流量缺乏充分理解,最终翻车的品牌案例比比皆是。别总以为发个红包,发个福利就能讨好用户,但实际却忽略了落地战术和品牌战略的关系。

私域流量只是获客和提升转化的战术,大前提还是需要结合品牌的战略来落地,当中的边界就在于不同阶段的品牌在战略规划上有所不同,从而决定了战术打法截然不同。

对于刚起步的品牌而言,战略的重心是获客,快速获取用户的信任,因此可以找到KOC,利用其影响力在私域流量池进行福利活动宣发;但对于已经非常成熟的品牌,战略的重心可能是打破圈层,提升产品的复购,所以通常会看到一些品牌搞联名款,帮助自己出圈的同时,也收获更多声量,而不适合通过私域流量来达成复购的目标。

不可忽略组织能力与资源协调的协同

品牌方一般要搭建私域流量体系,通常离不开市场、零售、电商三个主要部门,同时需要客服、物流等部门协助,那么该由哪个部门来牵头设定各自的分工和规划流程,就涉及到组织能力与资源协调的协同,这是无法逃避的现实问题。

因此,在私域流量体系执行的过程中,品牌方需要认真评估两大方面。

第一,组织能力,也就是现有的员工是否具备能力。这里讲到的能力,包括了学习能力、执行能力和适应能力。有些员工之前没接触过私域流量的运营,需要短时间去学习掌握基本的玩法,在具体项目的执行层面也需要把控好关键节点,如果最终目标没有达成,面对增长压力是否能快速调整适应,进行复盘,优化私域流量的打法。

第二,资源协调,从根本上说就是利益分配的问题。例如市场、零售、电商的分工和考核指标该如何制定才合理,关于具体落地的引流、促活、转化和传播又该怎样统筹;又例如在直播开始前,怎样加强对门店导购的激励,提高转发朋友圈进行引流的积极性等等。
由此可见,如果品牌方对私域流量体系缺乏这样整体层面的思考,没有形成清晰的布局,只是跟在竞品的背后,一味模仿动作,注定是很难成功的,而且与竞品的差距会越来越明显。

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私域流量转化模型,品牌方必备 

作为品牌方,当已经确定要做私域流量运营体系了,那么就应该要了解私域流量转化模型,明白模型的特点是什么,再来针对细节进行打磨,而不是一上来就是拉人加群,朋友圈疯狂刷广告。

接下来,将简单介绍三种常见的私域流量转化模型,相信能启发大家。

模型一:低价引流,高价转化模型

这一私域流量转化模型,适用在零售电商行业里客单价较高的产品上。

例如中高端的美妆个护大牌,会通过派样机发放小样试用装来吸引潜在的用户,用户只需在机器上输入手机号码和验证码,关注公众号就能免费领取。

通过低价引流的方式,能精准地吸引用户并沉淀在私域流量池里(个人号、社群、公众号),后续可借助限时大促优惠、购买享受双倍积分、下单返现等多种组合方式来促进用户下单的意愿,帮助品牌方实现高价产品转化。

值得一提,品牌方还可以利用社群运营的方式来增进用户的活跃,例如通过互动小游戏的方式在社群进行打卡,每完成一项打卡任务即可获得奖励(例如品类满减券等),再结合裂变机制,还能不断带来新用户,最终引导获得奖励的用户转化下单购买产品,同样也有助于品牌方实现高价产品转化。

模型二:导购销售裂变模型

这一私域流量转化模型,适用于销售渠道资源丰富的零售门店或消费品

例如母婴用品零售门店,会通过导购来触达消费者,通过砍价、拼团、分销等裂变分享方式来加快用户下单转化,每转化一个用户下单,导购会能获得一定比例的分佣奖励。转化用户越多,导购的等级也会升级,能获得更高比例的分佣奖励。

与此同时,还可以实行多次分佣体系,就是导购可以给用户发放券包,在用户领券了首次下单的时候,导购可以获得一定的分佣,当用户后续再次使用优惠券下单,导购还可以获得分佣,这能很好地激发导购持续跟进服务用户,提升用户复购转化。

尤其像奶粉这类适合囤货的产品,母婴用品店的导购就会更加主动去跟进用户,增强用户的信任感,帮助门店做好运营转化。

模型三:红包激励裂变模型

这一私域流量转化模型,适用于普适性强,且高频复购的产品。

例如便利生鲜和日化类的快消品,往往会借助红包补贴的方式,结合私域流量的裂变邀请机制,不断获取精准的用户。经过多次裂变之后,用户就能获得更多的抵用金,利于后续持续复购。

在这个裂变邀请的过程中,个人号、社群以及公众号的多重触达就起到非常重要的作用,能提升整体的ROI,并且实现了存量带增量,在一定程度上降低了获客的成本。因此,很多快消品的品牌方在做电商大促的时候,都会考虑这种私域流量转化模型,既能低成本获客,促进转化购买,还能大面积地传播推广大促活动,营造出火热的促销氛围。

其实,针对上述三种模型,加以微创新,还能延申出更多的私域流量转化模型。值得注意的是,品牌方要根据自己的实际情况,充分考虑自身的条件限制和资源问题(例如预算、选品、定价、供应链等),设计出适合自己的私域流量转化模型才是最重要的,切勿盲从。


搭建私域流量体系的建议 

在服务了300+企业主之后,我针对品牌方搭建私域流量体系简单提出几点建议,希望能有所帮助:

第一,品牌方要制定明确的线上获客策略,可根据产品价格敏感和需求明确这两大维度来细化获客的引流场景、路径以及话术等;

第二,充分梳理线上可交付的服务以及可实行的政策是什么,这涉及到品牌方整个组织能力和资源协调的协同问题,也制约了私域流量体系可持续发展的空间;

第三,明确拉新和转化的分工执行以及相应的激励机制,有利于激发全员参与私域流量体系搭建的进程;

第四,不断迭代玩法和优化内容,用户越信任,越喜爱,才能让私域流量体系持续高效转化

综合上述,我们所感受到的私域流量,那就是离用户更近,品牌更容易增长。

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联播课回顾丨井玉欣:AI中台助力企业智能化转型

今天我想和大家分享的是 “AI中台如何助力企业数字化以及智能化转型”,以及我在构建 AI中台方面的一些心得和经验。

企业数字化旨在利用数字化技术改变企业业务模式,优化生产过程以及寻求新的商业价值。但能够做到真正数字化的企业并不是很多。那么在数字化的征途上,企业都需要做些什么呢?

企业首先要做的事情是数据连接,也就是进行数据的收集、整理,以及标准化和统一化的数据操作,形成统一的数据平台。进而基于这些数据去进行分析,制定数据指标,再基于这些数据指标进行一些挖掘和洞察,最后依据数据的洞察做决策。

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智能化其实想想已经离我们并不是那么遥远了,在很多领域我们都有一些智能化的赋能和应用。我将它总结成两个维度:

  • 从一个横向的维度来讲,有一些通用化的AI技术,比如说计算机视觉、CD还有NRP,这是自然语言处理。还有声学处理,这样的一些通用化的AI可以应用在各个领域。
  • 从垂直的角度来说,企业可以对垂直领域的数据进行专门的分析挖掘。比如企业可以深入某一个营销场景,做一些业务探索等。

这两个维度结合,就可以组合出各种各样的智能化赋能。第一大类赋能就是智能化的流程管理,比如智能运营、金融企业里的风控、运营过程中的一些业务助理,包括底层的技术运维等等。

第二大类就是我们非常熟悉且讨论很多的智能化精细营销。例如精准推荐、客户画像、客群分析,还有智能客服等等。

第三大类是智能化决策领域,这个领域里包括智能顾问、知识图谱,还有用人工智能技术进行报告分析并预测趋势,最后辅助企业做决策。

所以智能化赋能已经走进了企业的日常研发工作流程。

那么企业进行智能化建设有哪些痛点呢?

1、实施过程它比较复杂:研发环节比较多、流程重复、以及缺少过程的固化、优化与自动化,业务响应缓慢。

2、部署维护困难:模型研发与部署割裂,缺少统一的运行、监控平台,以及更新维护机制。

3、缺少反馈与更新:生产模型缺少持续的数据反馈,导致模型性能随时间偏移,难以更新。

4、模型重复建设问题:“烟囱式”开发,目标重复、过度重复,缺乏资产复用与能力沉淀。

5、高投入低产出:项目建设相对缓慢,投入高,收效低,完成后应用范围小,无法扩大。

6、研究缺乏管理:缺少统一标准,研究力量分散,资源利用率低,AI资产缺乏管理,易流失。

中台化理论是几年前阿里提出的,他们在企业内部进行了一系列的中台化改造。阿里强调的是服务沉淀,能力共享,打破系统的壁垒,用大中台的能力去支持小前台不断变化的需求,实现对前台业务需求的敏捷化支持,最终实现业务的快速的创新。

那么我们平时听到最多的中台是什么?是数据中台。

数据中台统一了数据的标准,沉淀公共数据,实现数据实体化、标准化、统一化的融合。事实看来中台化是有效的,因为数据中台里固化下来的那些有价值的资产和能力,在支撑工具的帮助之下,并且加以统一的标准化约束,就能够向外充分地实现资产和能力的复用、共享,对外提供敏捷而高效的服务,不断地满足前台纷纷扰扰各种各样的业务需求。

总体来说,从资产向外输出,实现相关的复用和共享之后,再次进行能力的沉淀,纳入到中台,再把这些资源再重新地再共享出去,最终实现的是一个有机的循环,以及对于资产和能力的集约化管理。

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中台化的事项对于AI研发是否有帮助?

我们构建 AI中台,上面对接业务前台,下面依赖于数据方的支持,对外提供一个标准化统一化的服务。我们只加工利用可复用的能力和资产来进行标准化产品的加工,并且整个过程是可追踪、可维护、可更新的,可以有效或者说合理地进行循环的,这就是AI中台的形成。

首先,AI中台可以对复杂的实施过程进行标准化流程规约,也就是企业可以充分复用算法和特征,通过特征引擎进行固化,再通过可复用的模型和算法,利用数据来重训练模型。目的是实现复杂实施过程的标准化、流程化和自动化,并尽量加快其学习的过程。

另外针对流程化部署维护方面,AI中台可以提供一套标准化的模型封装工艺,对外企业只要维护一个统一的服务接口,实现统一模型运行维护统一的平台。

企业还可以在运行平台之上,建立一系列的监控机制和反馈机制,定期进行数据样本的收集与导出,性能指标定义与报表展示。这依赖的是对服务持续性的监控,AI中台实现的是持续健康地反馈和更新。最终这些持续的反馈更新反过来还会作用到最开始复杂实施过程的流程化与自动化的一个环节里去优化模型。

总而言之,AI中台是充分利用企业现有的能力。当前端有新的需求出现时,后端可以用自动化的工具迅速迭代功能。此外,AI中台还可以利用企业已有的一些能力来对前台提供支持,让企业服务越来越敏捷。如果有重复的需求提出,AI中台可以帮助企业直接利用现在已有的服务,通过一些简单的改造或者封装,提供一个充分复用、充分共享的服务,避免重复性建设。

从战略维度上,企业在进行中台化建设的时候,必须有明确的决心和目标,以及针对中台化实施所制定的一系列长期或短期的规划和方针。

从技术维度上,中台化本身应该有一个核心的技术支撑,有时也包括中台化的产出物,是中台化实施的核心。

从组织维度上,实际上是通过对组织的调整,构建建设中台所需的组织基础,方便中台的建设和实施。但是反过来中台的建设和实施本身就包含了对组织的集约化重塑。

从流程维度上,企业对相关的生产流程肯定需要进行适配改造,这样才能适应中台的建设。

AI中台领域建设路线参考示例,以及AI中台的实施案例,可以点击以下链接查看完整课程视频进行学习~

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联播课回顾丨刘畅:品牌市场部的数字化转型

疫情前,数字化转型对于企业来说是重要但是不紧急的事情,因为它并不是单个项目就能搞定的,它会伤筋动骨,需要企业从长计议。一场疫情让更多企业认识到数字化转型的紧迫性和必需性,所以数字化转型变成了重要且紧急事情。

当然,企业也无需太过纠结,因为大家都还在摸着石头过河的阶段。这就有点像印第安人捡起火枪的时候,虽然不知道怎么使用,但是对他的战斗力已经是一个很好的提升。所以如何进行数字化转型还是需要大家一起探索共同交流,才能更好地提升整体的行业认知。首先我先和大家分享一下近年来中国整个营销环境的大变局——媒体环境、消费者、代理商和技术都发生了巨大的变化,随之而来的是我们之前的工作模式完全被颠覆而且不可逆。

比如说媒体环境,以前只需要拿一个排期表去勾选几个点位,按时按需投放即可。而现在是内容为王的时代,对内容要求的变化导致企业要么带着好的内容去找媒体进行投放,要么去和媒体平台谈判争取到一些创意的内容。另外,字节跳动、小红书等新兴媒体平台正在推着媒体行业向前走,他们新的广告产品和新的数据,都在给整个行业树立新的标准。

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而对于消费者,我们可以看到当90后成为消费主力的时候,无论是企业还是Agency,都会觉得理解当前的消费者变得比之前难了很多,因为他们跟我们这一代人不一样。对于我们这代人,当性别、年龄、收入情况、受教育情况、婚姻情况都确定了,那么企业就基本能了解消费者的偏好。但90后完全不是这样的,同一个城市同样职业的一群人,他们的思维方式却是千差万别的。现在消费者的购买决策可能会受性价比、成分、朋友推荐、代言人等各方面原因影响,碎片化和复杂的购买因素,就导致企业无法再像以前一样简单地为消费者打个标签,有些企业甚至还对消费者的行为和心理图谱进行分析,才能了解消费者平常关注什么内容和真正的兴趣点。

所有的变革都催生了一些新的技术,几年前大家觉得千人千面营销、客户精准画像、SCRM等技术非常超前,甚至是不知道CDP是什么,但是现在这些技术对企业来说就是非常实用且需要抓紧落地的项目。
近十几年来,加班是最严重的就是2019-2020年,员工在某一品牌任职的时间也是越来越短。并且之前提到的几个大变革导致了现在的信息爆炸,所以甲方manager以上的任职者,都需要知道所有martech的创新,要知道competitor都在做什么,要知道最新的跨界营销是什么样的,要知道所有的这些亚文化人群、二次元人群的想法。如果没法做到跟着信息进步,就容易处在被动的状态。而现在正好又处在祖国经济增长放缓的环境里,很多甲方企业就会开始控制成本,所以现在的环境对甲方的市场人员要求非常的高。
今年大家最关注的点跟往年还不太一样,大家最关注的是跟自己工作直接相关的,就如我之前所说,怎么能提升企业的效率,不论是内部跨部门的合作还是外部agency的合作,以及企业如何做出更精准的决策。

这两点是现在数字化转型里最核心的技术方向,对应的就是营销自动化和数据/策略中台。在我做了很多的咨询项目之后,总结发现技术不是最大的壁垒,人才是,因为当今市场上martech产品层出不穷,企业其实有非常大的采购空间。而现在甲方企业在招聘市场人员的时候都会要求了解martech技术,甚至还会设置CMTO(chief marketing technology officer)这样的职位。
我们再来看一下要进行数字化转型,市场的架构应该是什么样的。如上图所示,它中间有个Command Center,或者叫Information HQ,它的职责是把所有其他部门(也就是红线)产生这些数据全都主动地收集起来并整合在一起,它不仅是一个数据中台,它同时还是一个策略状态,这个部门抽调了企业media team和brand team里面最擅长数据和决策的人,之后的campaign这个部门只对自己提出的咨询意见和给出的数据质量负责。

Brands Team自己负责每一个campaign的成败。media team负责由CC/IHQ给到的media strategy,去找media agency一起争取到最合理的媒介资源。

这种架构的好处在于,企业最强的人被保护起来了,他们不会996或者007,他们的工作时间和工作强度都是要有保证的,因为之前这些人分在各个team里面时,他们的离职率是不低的,因为他们是最有经验和实力最强的,这些人才的流失和他带走的经验、学识,对于企业来说是非常大的损失。

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我们发现其实在很多的企业架构中,因为BTL和ISB没有办法跟branding team直接沟通,他们的数据没办法给Command Center,这其实是很浪费的。因为BTL agency线下营销的agency,其实手里拿着很多含金量非常高的数据。很多时候如果企业只把它作为一个线下活动的执行,或者是一个campaign的收口的话,是很大的浪费。

而淘宝的和京东的ISV手里有中国最完整的和最powerful的数据,在data bank和策略中心里面,实际上我们也见到很多的 agency会利用数据去帮品牌做新产品研发和选下一季的新产品。

但是我想说的是,并不是企业的agency体系一定要保持这样,而是说企业内部调整成这样之后,agency体系可以非常灵活,因为核心数据在企业手里。那么对应的,企业也就不会再担心因为某个岗位的人离职了,对应的数据就没了,也就不再惧怕人员的流动。所以我认为数字化转型并不是一个以技术为最核心的事情,而是以人为最核心的东西,人调整好了之后,企业可以非常灵活地去应对市场的变动,甚至是面对今年来势汹汹的疫情,也会有一定的抗风险能力。

对于个人的数字化转型,我希望大家知道或者找到现在自己的定位。这里引用一下艾森哲CEO的话:现在的marketer需要做到,当你看到一个数据平台的API时,你应该是觉得有一些机会摆在眼前,不是一个天书摆在眼前,如果做不到这样,那么你至少要能够看到每一个媒体平台的 API能对接给企业哪些数据,这就是tech friendly。

一专的意思是现在的marketing范围越来越大,marketer很难变成一个通才,反而应该选定一个marketing领域,然后往下深钻,然后把它变成你的核心竞争力。可以看到,在KOL、up主或者网红里面有太多的专才了,所以如果marketer没有在某个方面专的话,很难去跟他们在同一个level对话。

而创意/内容确实是需要一些天赋的。现在更多的品牌已经意识到说我现在不需要从消费者出发,而是要讲自己的故事才能有差异点。之前是所有人走进同一个误区,就是很多同一个品类的品牌盯着同一批数据在想自己的big idea,最后出来创意一定是一样的。所以说,一个大牛真的对某个东西有感觉的话,那就是神来之笔,是没法从数据里想出来的,有很多年轻人是有潜力成为这种人的。

第四点:跑。是因为很多的市场部的工作和agency工作内容是被技术和大平台替代了,未来必然有一些工作岗位在接下来会慢慢消失掉。所以大家应该要先找清楚自己的定位,然后是自己到了什么level才有可能不被新的技术和其它供应商替代掉。提这一点是希望所有的marketer要有意识去规划自己的未来。

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简略科普一下数字化体验常提到的“前中后台”吧!

原创作者:EOL
公众号来源:EOL创新家

当我们谈及体验设计,“前台”、“后台”是经常被讨论到的词,而随着数字化的日益发展,“中台”的概念也逐渐在各个领域被大家利用与讨论。但是,大家真的知道前中后台系统的设计到底应该如何配合吗?它们又是如何在数字化体验中发挥价值的?

我们希望透过这篇针对数字化转型设计的科普文章,在有限篇幅内为大家针对数字化体验中的前中后台系统建立一个清晰的系统性理解:

前台:用户与系统交互的接触点

首先我们提及前台,每一个数字化体验的产品或服务所针对的最终使用者,例如您现在手机点开点评所首先看到的交互页面就属于前台的一环,而如今的前台已经不限于网页或APP而呈现出各种形式,也可以是H5/小程序…等。

被用户所熟悉的前台界面,图源自大众点评

在体验设计中我们常常提及前台的“体验痛点”,其实就是平常在使用各种数字产品或服务时,用户发出的各种批评…像是反逻辑的流程顺序、奇丑无比的界面、开启速度特别缓慢或是跳出莫名的弹窗等都可能是常见的体验痛点(当然还有更多可以谈的地方但本篇先不展开)。但是当然非常多的设定都可以透过前台的设定功能让用户进行自定义的,所以依照现在个性化的潮流,每个人所见的前台常会有所不同。

后台:为了实现更好的前台体验

讲完前台,我们再来谈后台——后台已经是一个与前台相对清晰、且出现比较久的概念,后台是系统运营者面对系统的界面(例如如果您是天猫店的运维者,你的界面算是一个小后台,同理Google的搜索功能的运维人员在看的搜索大数据后台也算是一个后台),是为了更好地为用户(前面提及使用前台的人们)服务而提供运营者内部使用的操作页面和系统。

*例如微信公众号后台,图源自微信

但是后台相较于前台是一个更加专门的领域,前台需要用户理解“如何使用”,后台则需要运维者或甚至开发者懂得“如何创造”,很多时候后台为了实现前台更好的功能体验,需要透过涉及统计学的跨学科基础大数据或复杂的编程工作方能完成。

中台:赋能更高效的运维反馈

从以上的介绍我们初步清晰前台与后台,那为什么需要谈“中台”呢?首先我们先了解中台到底是什么?从字面看顾名思义是基于前台与后台之间,可以说是结合了前台与后台的”适合运维“的功能于一体的层级。中台的应用也有多种类别,例如从业务角度来看企业中台架构,也有从客户数据运维角度来看的客户数据中台等等。

*从业务角度理解中台,图源自百度:阿里云

*客户数据中台,图源自Emailvendorselection.com|Linkflow:CDP——2020营销技术新风向

中台出现的原因其实有脉络可循——就是人们对数字产品或服务用得越来越多,多到只有前后台无法管理了,需要中台的出现为运营者创造更高效的管理方式。中台是必要存在的原因也可细分为三个:

• 现代体验迭代与反馈用户诉求的轮转速度变快了

一个漫长的从后台调整反应到前台的体验功能的改善流程已经不再适用,当用户对体验产品或服务提出了痛点或需求,运维者需要有一个赋能他/她能够更快地做出反馈的系统。

• 现代体验产生的数据与中间产物太多了

以前的后台在这样叠床架屋的系统中已经难以负荷,不论是运维需要的工作还是数据分析需要的工作都可能无法混合在一个统一的原始后台,被不一样专长的人才取用了,所以对运维者来说更希望有一个清晰专门的操作平台;对分析者或开发者来说也更希望有一个可以存取原始数据或代码的专门操作平台,所以以前的后台逐渐被分化成了不同功能。

• 现代数字体验中对于原始且基础大数据的分析需求逐渐增加

将大数据在后台更好地进行梳理和分析,就仿佛在进行理科的基础研究,需要更多可分解、高度自定义的逻辑或演算法来支持,而这样的需求是高度结合数据与编程双技术的,在一个拿掉了运营功能的专门后台处理会更有效率——而这些运营功能就转移到了中台。

中台赋能高效运维的应用可以透过客户数据中台的例子来说明,例如Linkflow:通过连接全局客户数据,帮助企业构建客户池,对客户进行敏捷智能的营销运营,并且透过低代码的形式,运营人员通过配置即可轻松调取客户数据并进行智能运营,大幅提升客户响应力。

*图源自Linkflow

*低代码模块化配置运营,图源自Linkflow

所以当我们谈到中台:中台的操作直接为前台的体验进行了自动化或快速的系统层级的自定义,并且可以在不用接触到原始数据与源代码的条件下让运维人员可以进行洞察与用户管理工作。它便利了系统的管理、加速了体验的迭代和需求的反馈,所以中台赋能了体验产品或服务的运维者更高的工作效率,也促使用户获得了更好的功能体验。

EOL借由了解数据、对用户进行深度研究,立足于洞察成为客户的商业创新伙伴。

以上文章来源于EOL创新家

微信营销丨针对粉丝互动自动发送模板消息,提升粉丝粘性

微信服务号是品牌重要的内容出口,前几篇“微信营销”内容小联一直在强调品牌应该用精准内容触达粉丝以提升粉丝粘性,但别忘了,针对粉丝行为的即时提醒和服务反馈,同样也是提升粉丝粘性的重要手段。尽管微信服务号拥有模板消息提醒的功能,但微信服务号的后台却无法直接发送模板消息。

Linkflow不仅能帮助品牌自动发送微信模板消息,还能结合粉丝在其他触点的交互行为(例如小程序、APP、自建商城等),为粉丝提供全域即时的服务提醒。

如何配置自动发送的模板消息

在Linkflow的客户旅程中,品牌根据粉丝加入标签组、提交表单、提交小程序订单、参与直播、微信留言等条件触发微信模板消息。

在模板消息的配置页面,品牌可以根据运营需求添加模板消息的跳转链接/小程序页面。模板消息内容还可选择插入粉丝属性(姓名、昵称、会员等级、积分数据等),让粉丝感受到模板消息是品牌有温度的贴心提醒,而不是冷冰冰的消息通知。对于希望粉丝重点关注的文字,还可选择用其他颜色高亮显示文字。


模板消息的应用场景

模板消息的配置并不困难,但要很好地使用也并非易事。小联这里整理了部分客户的运营经验,大致梳理出以下4类模板消息的应用,希望能帮助大家拓宽运营思路。

提醒订单完成,并利用进度提醒促进粉丝复购

当粉丝通过小程序或APP提交订单时,品牌就可向粉丝发送完成订单的模板消息,在备注中提醒粉丝“您已经累积消费3单,还差2单即可参与618抽奖活动”,并插入跳转小程序页面的链接。如果消费者未关注品牌的服务号,还可通过短信通知他。

在完成服务提醒的同时,时刻提醒粉丝当前的活动进度,促使粉丝提交更多订单以达到参与活动的门槛。

全渠道积分变动提醒,提升粉丝的品牌忠诚度

Linkflow整合了品牌大部分的销售渠道,当粉丝的积分发生变动时(不论是否在微信生态内),企业都可通过Linkflow向粉丝发送积分变动的模板消息,让粉丝感受到品牌强大的数据整合能力。如下图所示,当粉丝在线下门店消费时,Linkflow会自动为消费者增加会员积分,并通过模板消息通知粉丝,这也消除了粉丝因担心线上线下积分没合并而不愿去线下消费的顾虑,提升品牌忠诚度。


定时通知粉丝排名,利用排名奖励激励加购

品牌也可设置排名激励类活动,鼓励粉丝参与活动/消费。如下图所示,该网课品牌每周/每月会定时向学员发送排名通知的模板消息,如果模板消息触达不到时,可通过网课学习APP进行排名信息的推送。

这一方面可以帮助学员了解学习情况,另一方面也能激励学员参与更多的课程,领取学习奖励。

活动全过程消息提醒,提升活动参与率和反馈率

企业可以通过Linkflow为粉丝定制从活动报名到课后调研的全过程消息提醒。如下图所示,当粉丝通过公众号扫码、提交表单完成会议报名后,企业向粉丝发送“报名成功”通知。在活动开始前,企业可通过模板消息提醒粉丝活动的时间、参与方式等,也可在服务结束后邀请粉丝为企业的服务进行评价,从而提升活动的参与率和反馈率。

模板消息对于品牌来说不仅仅是一个消息提醒出口,品牌可以根据业务需求利用模板消息促进粉丝与品牌互动,提升粉丝粘性。

但需要提醒大家的是,务必要遵守微信模板消息的运营规范,当粉丝没有和公众号及其所属主体有任何交互行为时,不可随意发送模板消息,否则将收到微信平台的惩罚。

微信营销丨服务号深度分析,打造数据驱动的微信运营能力

任何运营项目都需要重视数据分析,依据数据的反馈去优化运营的流程,微信服务号作为企业重要的粉丝运营平台也是如此。评估一个微信运营团队的水平(这个团队可能是品牌自身的运营团队,也可能是第三方运营服务团队),很大程度上可以看他们在运营过程中对产生数据的掌控和分析能力。

我们可以看到在微信公众号后台,提供了以下几个基础的分析模版:

  1. 用户分析:针对新关注人数、取消关注人数、净增关注人数、累积关注人数的趋势分析;以及用户性别、年龄、语言、地域、访问设备的分布分析
  2. 内容分析:针对图文群发、阅读和阅读渠道的分析,以及视频的观看次数和观看渠道分析
  3. 菜单分析:针对不同版本菜单的点击数、点击人数、人均点击次数的趋势分析
  4. 消息分析:针对粉丝给公众号发送消息的发送人数、消息发送次数、人均发送次数的趋势分析
  5. 接口分析:统计了基础消息接口的调用次数、失败率、平均耗时、最大耗时的趋势分析
  6. 网页分析:针对部署了微信 JS SDK 的网页,可以针对网站在微信客户端内的访问量以及调用次数和人数的趋势分析

而在Linkflow的赋能下,微信服务号的分析在以下几个分析层面会被进一步强化。

更加丰富的事件分析:在微信服务号中的粉丝互动行为,还包含如卡券领取、核销、删除、转赠,点击模版消息的跳转页面,点击阅读原文等等,Linflow能全面捕捉粉丝的主动行为,再对这些行为进行挖掘分析,发现运营过程中的增长之道。

更加全面的粉丝画像:在运营微信公众号的品牌,一定会有其他触点与粉丝进行交互,Linkflow收集全渠道的客户数据,并通过唯一识别ID进行合并后,对微信粉丝的刻画会更加细致,在Linkflow中也就能看到更加精细的粉丝画像。

交叉纬度的下钻分析:微信后台的分析大部分是单纬度的,比如微信自带的新增关注粉丝分析,仅支持对默认来源(搜一搜、扫码、名片分享等)的下钻,但你无从知道这些新增的关注来自哪个地域、哪场活动。在Linkflow中,支持多事件多维度的对微信运营进行深度分析。

接下来我们详细看看Linkflow的微信分析能力:


近30种微信事件分析指标,全面掌握粉丝动向

Linkflow中可以捕捉到粉丝主动与被动的近30种行为,充分满足运营人员对不同粉丝行为的分析需求。


根据不同的粉丝行为和属性进行事件下钻分析

例如,在分析扫码行为时,可以根据限定二维码的来源、所属活动进行分析,也可以限定粉丝的地域、行业,甚至粉丝活跃度来进行扫码行为的分析。

举个例子,当我们要针对性分析618活动在上海区域的扫码情况,我们只需做如下配置即可:


事件在某一维度下的对比分析

还是以618大促活动扫码行为分析为例,当我们想看看不同地区的参与情况对比时,我们只需在维度选择栏中选择地区这一属性,即可在报表中同时出现多地区的扫码情况的对比展示,如下图:


针对两种以上指标的轻运算,运营人员也能轻松求和、计算占比/转化率/平均值等

比如,我们想要看参加618活动的粉丝,扫码到领券的转化率如何。我们只需如图所示,选择好指标进行转化率计算,无需数据分析师和IT的协助。


根据全局数据,构建粉丝画像

微信公开的粉丝属性是非常有限且不准确的。但粉丝不仅仅在微信上与品牌交互,在其他渠道上也在和品牌互动,并产生相应的属性和行为数据,因此,通过Linkflow进行粉丝的画像分析,可以更加准确和详尽。

比如我们分析粉丝的所属行业,这个是微信无法知道的数据,但我们通过在品牌的其他渠道采集,并与微信渠道粉丝进行合并之后,就可以非常清楚的知道粉丝的行业分布:


微信活动的端到端漏斗分析

很多时候,某个营销活动的入口是微信,但最终的转化可能是门店、线上商城、甚至是个人销售。微信单渠道只能分析该活动在微信中的参与情况,却不能告诉你最终通过微信这个入口参与活动,后续的转化效果如何。Linkflow对接企业全触点,获取粉丝端到端的全链路行为数据,通过漏斗模型可以清晰的看到营销活动从引流到最终转化各个环节的转化率,如下图所示:


运营仪表盘,轻松做报告

除了以上单个事件或属性的分析以外,还能在Linflow中制作微信运营仪表盘,设置好核心运营指标,轻松向领导汇报。

通过Linkflow进行微信运营分析还有更广阔的想象空间,如果您是运营人员,尤其有一定数据分析能力的运营人员,Linkflow可以大幅度提升您团队的运营水平,把微信公众号这一重要的粉丝运营平台的能力最大化。

微信营销丨多维度智能粉丝标签,助您开启微信精细化运营之旅

微信公众号上集结了大量的、不同需求的粉丝,千篇一律的内容推送会让粉丝逐渐疲劳,最终导致品牌粘性逐渐降低,而对粉丝的精细化运营则离不开标签体系的构建。但微信公众号后台提供的标签分类功能,只能基于业务人员的主观认同为不同的粉丝手动添加标签,无法根据特定的规则自动进行标签分类。

在Linkflow赋能下的微信公众号,可实现根据粉丝的属性、行为等数据自动为粉丝打标签,还可结合其他渠道的粉丝行为补足标签的精准性。


根据粉丝属性打标签

在Linkflow中,品牌可以根据粉丝的性别、地址、关注来源、最近活跃时间等属性为粉丝打上标签,例如:根据地址筛选出北京区域的粉丝,打上“地区:北京”的标签,从而为其推送当地的活动或者新店开业信息。

当然,Linkflow的全域数据捕获能力能够丰富粉丝画像,粉丝在其他渠道的属性可以帮助品牌更全面地了解粉丝。

例如,品牌希望根据最近活跃时间分出“7日内活跃粉丝”标签组,如果只判定微信渠道内的粉丝活跃时间,可能会错失那些7日内曾在官方商城或是小程序商城内的活跃粉丝。有了Linkflow,品牌完全无需担心这个问题,Linkflow会结合全渠道的行为来判定粉丝的活跃时间。


根据粉丝行为打标签

粉丝在通过公众号了解品牌的过程中会留下很多互动痕迹,例如扫码、留言、点击菜单、领取卡券等,这些行为都会被Linkflow一一捕获,品牌就可以根据特定的行为为粉丝贴上标签。例如,留言包含“女”或“裙”,又或是点击过“女装”菜单的粉丝,可将被打上女装标签。

粉丝其他渠道的行为可以帮助品牌更精准地打标签。例如,某位粉丝在公众号上领取了女装卡券被打上“女装”标签,但这位粉丝曾经于5月20日在官方商城上下单了一双男鞋,就可以添加至情侣组,七夕就可为该粉丝推送情侣款活动。


根据粉丝价值打标签

除了可根据粉丝的属性、行为等打标签,Linkflow还可全域判定粉丝价值,为其推送响应的奖励和权益。

例如,Linkflow对接了绝大部分品牌零售行业会用到的微信公众号、天猫粉丝通、京东会员通等系统,全渠道会员数据在Linkflow中汇总后,品牌就可根据积分运算规则,为粉丝打上不同的会员等级标签。当会员等级升级时,品牌就可通过微信公众号推送对应的权益升级内容以及福利。又或是在618大促时,根据不同的会员等级标签推送不同的活动优惠力度。
同理,品牌也可根据粉丝活跃度打标签,前文中已介绍过粉丝活跃度的相关内容,可通过此链接(微信营销丨给粉丝零散的互动行为打分,为不同活跃度粉丝提供针对性沟通策略)回顾。

品牌在Linkflow中配置的所有粉丝标签都可回传至公众号后台,实现粉丝的精准群发。
Linkflow赋能下的微信公众号,不仅可以基于粉丝在公众号内的行为打标签,更富有想象力的是基于品牌全域客户触点上的互动行为自动化打上标签,赋能品牌对粉丝进行多维度分类,为后续实现千人千面粉丝运营,提升公众号粉丝粘性和消费转化奠定基础。

下一期小联将为大家分享如何为不同需求的粉丝推送最符合需求的内容体验。

微信营销|多种触发方式和回复类型,让微信自动回复更精准

品牌粉丝已经越来越习惯通过微信公众号了解品牌的最新产品和活动,也会时不时的在聊天框留言与品牌互动,很多品牌都会在微信后台设置自动回复,以便能第一时间响应客户。

今天小犀要说的是,如果您仅仅使用微信后台自带的自动回复来响应您的客户,是远远不够的。通过Linkflow+微信赋能,您可以针对更多特定的场景给粉丝提供更精准的回复。

我们先来了解一下微信后台自带的自动回复功能,主要分成以下三种:

  • 被关注自动回复:用户关注公众号时立即收到的回复(所有关注渠道无差别的回复)。
  • 消息自动回复:订阅用户只要对公众号发送消息便会回复(若粉丝发送的消息包含关键字将会优先关键字自动回复)。
  • 关键字自动回复:针对回复的特定内容进行全匹配或半匹配,符合条件即触发回复(订阅用户发送的信息含有多个设置的关键字,则会随机回复)。

这些功能可以满足基础运营需求,但针对以下稍复杂的场景,就显得无力了:

  1. 当想给某个特定活动关注的微信粉丝,回复活动相关信息又不希望影响其他渠道关注的粉丝时;
  2. 除了关键字,还想针对其他比如扫码、点击菜单等互动行为进行自动回复时;
  3. 自动回复的内容除了文字、图片、音频、视频、卡券以外,还想回复某个H5页面、模版消息等内容时;
  4. 当客户在留言中包含多个关键词时;

微信后台自动回复模块有非常清晰的标注“如具备开发能力,可以更灵活的使用该功能”。

通过使用Linkflow,无需额外开发,即可充分挖掘自动回复在不同场景中的使用潜力。

通过Linkflow设置带参二维码,可以向扫带参二维码关注的粉丝回复特定的欢迎消息

品牌同时在做的活动或者吸粉渠道通常不只一个,比如品牌在地铁广告投放618大促的广告,关注后需要回复小程序商城。同时日常有老带新的邀约活动,新粉丝关注后需要回复老带新专属优惠券。别忘了,还有通过直接搜索公众号关注的粉丝,对他们回复通用内容即可。这就有三种不同的关注回复场景,对应三种不同的消息内容。Linkflow可通过设定粉丝扫码的UTM参数值,触发不同的消息内容,如下图,针对618活动关注的粉丝,发送小程序商城。

老带新活动也按此方式创建一条工作流,而普通搜索关注的粉丝,设定活动值为空即可。


针对粉丝互动的行为组合,发送特定的自动回复

自动回复不仅仅是关注、留言的时候需要,针对更多其他的单个或多个互动行为的组合,也可以自动触发自动回复。比如在服装品牌的微信公众号,当粉丝多次点击小程序中的裙装产品,或菜单中的裙装按钮,即触发裙装指定优惠券。在Linkflow中,先通过动态组筛选7日内点击裙装菜单超过5次的用户,然后针对加入该动态组的用户发送裙装优惠券。


自动回复H5、模版消息、小程序等内容

微信后台自带的自动回复功能,仅支持回复文字、图片、音频、视频、卡券。除此之外,还希望给参加抽奖活动的粉丝自动回复H5抽奖页面;又或者如618大促的例子一样,回复小程序商城;针对扫码报名课程的粉丝回复课程模版消息等等。通过Linkflow,这些均可一一实现,Linkflow支持十种微信消息的回复,如下图。


多关键词的自动回复

粉丝在回复时,不会严格按照品牌设定的规则进行,多关键词包含在一次留言内容中的情况也很常见。这种情况下,微信后台会直接判断回复默认的信息,而非关键词内容。通过Linkflow,可以精细化的设定关键词触发规则。还是以服装品牌的公众号为例,粉丝留言裙装、裤装两个关键词时,品牌可以设定优先回复裙装优惠券,或者同时回复裙装和裤装优惠券。如图,只要关键词包含“裙装”,不管是否有其他关键词,都会可以回复裙装优惠券。

使用好微信公众号自动回复功能,可以让粉丝感受到品牌的温度,即使不用投入人工,也可以为粉丝提供贴心服务——及时精准地消息响应。除此之外,Linkflow还有更多赋能微信营销的场景,等待您来探索!

疫情“常态化”下,消费者有了哪些变化?

原创作者:EOL
公众号来源:EOL创新家

疫情自年初发生以来已经经过五个多月,疫情防控也逐渐进入“常态化”,面对这样变化多端的2020,EOL也带来疫情后针对消费者的趋势观察,期待为关注创新的大家带来一些对后疫情时代的新思考。

 观察一:对人生,与性价比的重新审视

中国消费者更为“关注实用”了

第一个趋势观察来自于疫情期间回归简单生活的反思,也来自于疫情影响大家的心态变得更加悲观有关——我们观察到用户开始更关注功能性的品牌,同时也导致部分过去以文化或人群象征性为核心的相对虚华的品牌渐渐没落;消费者/用户更加关注性价比与实用性:这个性价比不是直观的低价带来的,更多时候是更高的功能价值,让人们觉得钱花在了刀口或关键功能上。

过去一年来,我们看到了维密秀的落幕、Zara的下滑,但是像内外与优衣库等以科技为基础的功能取向品牌却历久弥坚、持续成长,我们看到了向上追求长久价值、而非仅是符号价值的趋势发生。

图源自互联网

 观察二:更远,但带着情感与风格的心理路径

由“风格”带来的消费在2020年更加风行

这个风格可以是特别直观与世俗的,例如李佳琦为大家注入强心针一般的现场直播影响,也可以是李子柒一般缓慢地呈现商品制作过程后、带来心境影响而引发的消费行为,这二者之间快慢有别,但是有一个共同点:因风格而引发的消费其实在人们心中有一个比单纯看到产品时,更长的“自我说服”情感反应的心智作用,更能够提高用户认为”这个产品能够让我过上想过的生活”的程度,一次就为消费与持续性消费点亮火花。

这种形式的作用不仅由产品功能引发,其核心是这些人所呈现的风格——因为疫情人们更期待活在当下,无法接受自己过着不想要的生活浪费了美好人生,期待消费的是“当下的那一刻”。例如李佳琦带来的精明选品生活、或李子柒带来的原真文化生活,这些才是消费者真实购买所获得的价值,不再仅是产品本身。我们可以期待疫情后,人们更愿意挥洒自我风格,更少地去在乎别人怎么看待自己——毕竟人生有限,谁知道下一次会不会又遇到这样的灾难时刻呢?

图源自互联网

观察三:焦虑的出口,或许在价值观念的创新

特别值得一提的下一个观察,是2020年在M型化社会中坚部分的三明治人群,我们观察到了明显的中产阶级“焦虑感”的上升趋势——不同于2016年知识付费风潮的崛起(当时投资热、钱多,需要更多标的),2020年我们看到这个焦虑是真实而持续加剧的;

在可预期的5年内随着供给侧转型与技术升级,中产/中年人群担忧自己被取代的焦虑感随着社会不稳定性的增加而更为显著了。而过去被大家认为无忧无虑的年轻90后都已经30岁步入社会的中坚组成,才猛然惊觉,原来自己也是承受巨大压力的三明治一族了。

2014-2018东方线上领先消费者调研

就是这个时刻,对于知识的焦虑变得更加严重;疫情,也加重放大了这样的忧虑感——因为即使知道得再多,大环境的天灾仍然令人难以对抗,对于危害的担忧也时时刻刻压在心上,压力的抒发成为了日常生活中重要的一环;反过来说,真正为这群消费者减轻或解除焦虑的创新,才能带来价值——它未必是知识,或者也可以另辟蹊径:能够让中产阶级形塑新的价值观念(例如认知到满足感、或是重新界定人生的成就不止是赚钱)的产品或服务,接下来可能大行其道。


观察四:自我权益与内外界线的重新审视

对于隐私权益的意识/对于公民与私人界限分野的认识的抬头

过去一年我们观察到民间对于过去较少提及的隐私和个人数据课题有了较大的关注:人们对例如视频网站注册会员的政策开始关注细节,希望平台方更加明确而诚实地面对用户;人们也看到政府对于大数据行业数据泄露的管制持续加强,对于开放可运用的公开大数据则持续进步。

这些事件让用户/消费者们开始进一步反思过去在平台或与品牌交互时所接受的权利/权力关系,是否有任何不合理或是可以改进的地方?是否在限制和管理上平台与品牌还需要担负更多责任?也更为关切自己的权益和公众的权益之间如何平衡。

图源自互联网截图

这些反思带来的是消费者可预期地将会为了进行隐私保护而进行付费的未来——人们开始理解隐私与个人数据作为个人资产的一部分是不可侵犯的、也是具有价值可以作为交换的,也开启了人们对于彼此间价值判断的新观点;这种个人与公众间地位的意识,结合了科技,赋能消费者去创造价值,让消费者意识到自己不再只是平台或品牌方CRM的数据,更是能够提出要求与合作的对等一方。

对于品牌来说,这是一个重要趋势与信号,而疫情助推与放大了这一点,未来的消费者不再只是接受的一方,他们会从生存/生活/生产的角度去检视品牌给到自己的价值方案,进行要求与筛选——品牌聆听用户需求、甚或更进一步形成“Partner”共同创新这件事,在接下来的5年将前所未有的重要。


观察五:技术让我不只是消费者,是“价值交换者”

第5个观察则相较第4个更进一步,与科技和速度有关:5G赋予了消费者/用户更快的数字互动环境,可预期地,消费者的生活节奏也将加速、生活自由度也获得提升,而这个节奏的变化,也带来了消费者品味和偏好的变迁:今年我们观察到更多的年轻世代看影视节目或电视剧时,是以二倍速的功能在进行观看的。

图截自爱奇艺

这是一个讯号:年轻人群寻求更加有效率的心灵抒发途径、接受对于风格或品味的快速变化,消费者/用户对于信息变化或混乱的接受程度提升到了近年来的高位,能够在复杂的信息中掌握或找到趣味,也会很快地失去新鲜感,所以我们会发现一波波极其短暂的流行语,像是“好嗨哟”到“淡黄的长裙”,我们也会看更多的短视频、看到消费者追求更多季节限定的体验;

这是对于品牌价值链弹性与应变速度的新考验,5G赋能人们想看就看、想玩就玩、想买就买和想做就做的力量,品牌从此要时时等待接招,需要随时关注用户行为数据的变化了。

技术赋能用户可以轻易地和品牌用更亲近的方式产生互动连结(例如直播等),因此中间货币的交易价值能够被部分替代,用户与品牌之间能够形成“价值交换”的新关系;这个角度转变其实是巨大的,品牌商需要在整个价值链上进行调整以便适应这个新的交互关系,更多的交换比例或方式,将被发明与运用,更多有趣的价值交换形式将打破过去的交易惯例。

大唐不夜城真人不倒翁,图源自视觉中国

例如抖音赋能西安大唐不夜城的不倒翁小姐姐,让她一个人带火了一座城,同时也改变了大唐不夜城对待网路上或模仿不倒翁小姐姐的用户的态度:大唐不夜城更倾向以合作的形式与他们共同把饼做大——这时候他们之间的关系就形成了交换价值的伙伴。

风云变幻的2020,新的消费趋势正在形成,乐观地期待和拥抱改变吧。

以上文章来源于EOL创新家

微信营销丨给粉丝零散的互动行为打分,为不同活跃度粉丝提供针对性沟通策略

越来越多的粉丝通过公众号获取信息,加深对品牌的了解。粉丝和品牌的交互行为包含:扫描二维码、点击菜单、留言、点击网页链接、领取/核销卡券等,甚至还会提交第三方表单来参与企业活动。

不少企业都希望会针对粉丝与企业的互动类型、频率来为其进行活跃度打分,当粉丝活跃度分值达到一定数值时,自动为其推送粉丝权益,当粉丝活跃分值低于某分值时,自动对其进行流失挽回。

那么,今天小联将与大家分享Linkflow是如何帮助企业实现上述场景的。

根据评分标准自动加减分,按照活跃度分值进行粉丝分组

企业会根据不同的粉丝行为设置不同的分值,有加分项也有减分项,下图为Linkflow自用的活跃度分值表。
企业可在Linkflow中通过自动化客户旅程制定出对应的评分设置流程,当公众号粉丝产生行为时将根据企业配置好的流程进行加分和减分,如下图所示。

实现自动加减分后,企业还可在Linkflow中通过动态标签组设置低、中、高活跃度的粉丝群组。例如:

  • 活跃度分值小于等于100为低活跃度粉丝
  • 活跃度分值介于100~400之间为中活跃度粉丝
  • 活跃度分值大于400为高活跃度粉丝


高分自动发放奖励,增加粉丝粘性

高活跃的粉丝对企业有着非比寻常的意义,他们是高质量的潜在客户。企业可在粉丝达到高活跃度条件时,向其发放相应的兑换券/优惠券奖励,增加粉丝与企业的粘性防止流失;也可以向其发送小程序商城链接,激励消费。


低分及时预警,挽回流失粉丝

企业除了要关注高活跃度粉丝,当然也要关注沉睡粉丝、低活跃度粉丝、甚至是取消关注的粉丝,针对这部分粉丝建立促活机制。

对于低活跃度的粉丝,企业可以通过发送优惠券等方式进行促活。

而对于原本活跃而最近不再活跃的粉丝,企业则可以采取更强力的唤醒举措。例如,企业将粉丝活跃度高于300且最近一次的活跃时间在7日前的粉丝定义为“沉睡待唤醒粉丝”,当有粉丝进入该动态组时,可以先判断其手机号是否为空,非空则可以通知企业客服进行电联促活;如果手机号为空,则向其发送商品优惠券。

对于已经取消关注的粉丝,企业还可以通过短信或是该粉丝的其他触点进行促活。

通过Linkflow,企业可在Linkflow中自动根据活跃度评分标准,并根据不同活跃度的粉丝自动执行对应的运营策略,提升粉丝忠诚度。