Monthly Archives: 7月 2019

热点解读:如何打造私域流量?流量池思维+中台思维

全文2500字,读完需要8分钟

流量池思维解决流量困境

近期,私域流量这个名词反复出现在大众视野中,那么为什么企业现在开始迫切需要私域流量池了呢?

很简单,流量变贵了。例如,淘宝天猫2017年GMV增速是28%,但是增速更快的是其核心电商部分的收入,2018年较2017年增长62%。也就是说,所有在淘宝天猫的卖家,2018年比2017年多做了28%的生意,但是给淘宝天猫多交了62%的钱。也就是说,每产生1块钱的收入,2018年比2017年要多付出约26.5%的成本。

要知道,在过去的二十年,中国是一个巨大的“增量市场”。所谓“增量市场”,就是不断有新用户涌现的市场,每隔一个阶段,都会有巨大的流量红利出现,每一次红利出现,都会带出现象级的平台公司。

比如PC互联网红利带出了百度,电商红利带出了淘宝,移动互联网红利带出了微信,甚至是现在三四线流量下沉的红利,带出了拼多多这样的新平台。其它还有今日头条、抖音、快手、趣多多等大大小小的流量平台。

在一个增量市场,最有效的营销方式,当然是去尽快获取流量,先把流量吸过来,随后再考虑变现的问题。所以,在很长一段时间,营销的重点是在快速占据新的流量平台。比如,新平台刚出来的时候,你去开一个账号,比较容易就可以做到10万+。但是过一段时间以后,一定会越来越难。有一个老笑话,也适用于增量市场中的营销领域。三个成功人士来分享自己如何快速到达楼顶的经验。

A说:我是一路做俯卧撑做上来的

B说:我是一路跑步跑上来的

C说:我是一路倒立立上来的

其实三个人忽视了一件事,其实他们都是坐电梯上来的。在增量市场中,只要抓住上升平台,就是一定会有好的结果。巨大的流量红利,让精细化运营显得没有那么重要。

但是问题是:流量红利在消失。中国飞快地从“增量市场”变成“存量市场”。在一个存量市场中,新增客户数量没有那么多了,因此企业必须围绕现有客户开展维系工作,以客户服务为目标,达到提升客户满意度的目标。

去年4月,杨飞《流量池》的发布点燃了“苦流量久矣”的营销圈,自那时起,营销圈最时尚的聊天方式就是左手一杯Luckin咖啡,右手一本《流量池》。

流量池思维如醍醐灌顶般浇醒了在流量泥潭中挣扎的我们,随后,大家几乎不再谈论“如何去找一个新的流量洼地”,反而“如何有效转化流量?”“如何通过运营手段,让流量的转化更加可持续?”“如何构建私域流量池?”成了热议话题。

但是说起来容易,做起来难。流量池一曰数据二曰运营,对于大部分企业来说,要达到运营、发掘数据价值、带来更多流量的目的,最大阻碍是缺乏:数据基础+强而快的系统。

这时,我们还需要另一个思维来破局瓶颈:中台思维。


客户数据中台是流量池的技术基础

中台思维来自于:在2015年年末,阿里巴巴集体进行了一次组织架构大调整,将搜索事业部、共享业务平台、数据技术、产品部提出来,组成了“中台事业群”,并喊出“小前台,大中台”的管理模式。前台作为一线业务,更敏捷更快速适应市场;中台集合整个集团的数字、运营、产品、技术能力,对各业务前台形成强力支撑。中台充分解决了企业前方市场与企业内部支撑的冲突。现下经常听到的就是某某客户在招标数据中台、业务中台、甚至是技术中台,中台的火热程度可见一斑。

然而中台有很多种,甚至根据不同的数据架构和不同的数据类型,数据中台还可分为好几类。但真正能为企业构建流量池的,则是“客户数据中台(Customer Data Platform,后简称CDP)”。

根据CDP Institute的定义, CDP是一个:• Marketer-controlled system that• builds a unified, persistent customer database• accessible to external systems.

也就是说,通过CDP,企业可以构建自己的数据基础,并且业务人员可以直接操作,无需IT支持,快速响应前段需求。因此,CDP充分支持构建私域流量池所需的:数据基础+强而快的系统。


流量池的数据基础:数据池

数据池的关键在于“对接”。我曾碰到很多传统企业的朋友说自己没有数据,当他们谈到数据的时候,第一反应往往是,我在哪里可以买到第三方的数据?

但是其实每个企业都有大量的数据分散在不同的地方。

比如第一方数据,即客户在你可以控制的那些网站、微信、App上的行为数据。一般来说,即使是一家刚刚起步的创业公司也会有标配的系统,比如微信、微博、今日头条、网站、小程序、短信、邮件、CRM、ERP、BI等。当你使用10个不同的工具的时候,这些数据其实是在10个不同的Excel上的。把这些数据好好地整合起来,其实是可以分析到非常多的客户信息。

其次,还有第二方数据,也就是从合作数据源获取的数据。例如,你给客户发送了一封邮件,客户到底有没有打开这封邮件,有没有点击过邮件里面的链接,其实都是可以从合作方处收到回馈。如果善用这些数据,你也可以非常清楚地知道客户对什么样的信息感兴趣。

CDP能够与市面上主流的营销工具实现“对接”,将客户在各个渠道的行为轨迹归一化,将收集到的零散客户属性和行为数据转译为标签,形成完整的客户视图。在经过数据的清洗、建模、贴标签等操作之后,你就能在正确的时间,正确的渠道,对正确的客户,发送正确的内容。


流量运营需要快速的客户响应能力

绝大多数企业的数据中台建设止步于“数据池”,这就好比解题时只写公示不计算一样,只有数据没有运营,数据池只不过是个巨大的数据仓库而非流量池,无法得分。

在现在客户主导的市场中,谁能够更快地对客户需求作出反应,谁就可以占得先机。几乎所有在红海领域竞争出来的互联网公司(阿里、美团等),都有一个共同的特质,就是他们迭代速度一定比对手更快,也就是说,他们可以更快地对客户需求作出响应和调整。

很多时候,IT部门是把数据湖或者数据仓库当成了客户数据中台。而业务部门,更需要的是一个数据中台+业务中台的混合体。不具备业务执行能力的中台,只是技术人员的狂欢,对于业务部门来说是中看不中用的“伪中台”。

而CDP是个为业务人员而生的数据中台,它能为每个客户创建统一视图,所以当业务人员需要从数据中获取洞察的时候,就无需再向IT部门请求数据报告,IT也无需对业务人员的任务进行排期。原本长达几周甚至几个月的数据报告当下即可立现。

2019年是市场运营艰难的一年,挣扎在流量泥潭中的你我,的确需要一定的新概念来开拓思路,但是Mark不代表学会,因此我希望通过本期分享,为大家提供一些实操策略,希望在流量枯竭当下,能为您提供一些曙光。


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CDP实操篇05:购置CDP需要评估哪些价值点?

现在,很多企业都在考虑上一套客户数据平台(Customer Data Platform,CDP),希望通过CDP对客户有更好的了解。
在回答”什么是客户数据平台?”之类的问题时,最常见的办法是列出一系列相关的概念, 来突出显示 CDP 不是什么。比如,CDP不是数据管理平台 (DMP);CDP不是数字体验平台 (DEP);CDP不是客户关系管理 (CRM) 或数据中台 (DW)。
看完这些介绍,很多人会有一种错觉。觉得CDP其实也很简单,也许找几个人就可以快速地开发一套出来。但是真的这么简单吗?
本文,我们会和您分享
  • 建设CDP时候需要考虑的技术难点
  • 如何选购一款合适的CDP?

一、CDP的核心特征

市场上,有很多公司号称自己是CDP,但是往往他们只是完成了CDP的部分功能,真正的CDP构建有非常多的技术考量。
通过Gartner、麦肯锡、CDP Institute等组织对CDP的定义,我们了解到CDP可以帮您做到:
  • 确保数据在每个工具中都是一致的

利用标准数据跟踪功能为您的团队提供所有集成和工具的信息。

  • 了解每个客户接触点

将您的微信、网站、CRM等系统孤岛数据集中到单个平台进行分析。

  • 快速采用新的营销技术

使业务团队能够立即灵活立即使用新营销技术, 而不是等待漫长的开发排期。

  • 让工程师可以专注于核心产品

使用单个平台进行数据收集和分发, 以便将工程资源集中到核心产品上。

要做到这些功能,我们也认识到CDP必须具有三个特征:

  1. 数据可以流进来(Link)
  2. 数据可以流出去(Flow)
  3. 界面友好,业务人员可以直接操作

这三点,看起来简单,但是要做到都不容易。只有做到了这些,CDP才能够真正地成为企业的数据基础,才能够帮助企业更高效地使用各类工具。

二、 构建CDP的技术考虑

1. 对接的全面性

CDP最重要的是对接的全面性,需要拥有跨不同类别(分析、广告、微信体系、CRM等) 的广泛集成目录,并且拥有快速接入企业自建的CRM等系统的能力。

💡为什么这很重要?

在选择CDP的时候,您必须考虑到未来业务的扩展性。没有人可以预测明年会有什么样的数字运营趋势和需求。但是CDP对任何一个企业来说都是一项比较严肃的投资,因为它可能会成为企业未来的数据底盘。现在有很多所谓的CDP提供了扩展性比较差的接口。他们也许可以满足一时的需求,但是没有办法满足未来的扩展。

👓技术评估点

要确保CDP能够从各类第一方数据平台中取得数据。比如:

  • H5/网页追踪

比如网页埋点或者其它类似的工具,可以捕获客户在网页上的行为轨迹。

  • 手机App与微信小程序

在手机或者小程序App中嵌入SDK,从而可以获得第一手的信息。

  • 电商平台

可以快速与京东、小红书等电商系统对接,获得订单等信息。

  • 广告平台

可以和主流的广告平台,比如腾讯广点通、今日头条等对接,实时获得广告投放信息。

  • 客服、CRM、ERP等后端应用

可以通过API调用方式,或者服务器端SDK,将关键的客户数据传输过去,也可以和主流的SAP、Salesforce等系统直接对接。

  • 标签系统

很多企业有专门系统做标签体系,可以通过API将CDP收集的数据传输到标签系统,也可以让两个系统之间的标签进行同步。

  • 分析报表与AI

可以给公司已购买的BI报表分析系统或者推荐引擎等AI系统连接,提供更好的数据基础。

  • 数据仓库(数据中台)

如果企业已经有了数据仓库,可以提供更多的数据源给企业。

2. 灵活的数据分发能力

CDP是数据中心,它是连接各类数据工具的枢纽,能够收集到各类数据并且在需要这些数据的工具中迅速激活数据。

💡为什么这很重要?

由于现在业务的需求变化实在太快,业务团队不可能像以前那样等待几天甚至是几周的开发排期才能用到他们需要的数据。这种数据的快速激活和切换能力是非常关键的。

所以说CDP的核心竞争力之一是可以像水龙头一样快速开/关这些数据流。设置完成后,业务人员可以直接在CDP上简单地修改数据流动的路径和业务逻辑。每个单一系统在对接了CDP后,不需要再对接任何其它系统。

👓技术评估点

评估CDP 时,数据分发的易用性与对接的全面性一样重要。需确保CDP 提供以下内容:

  • 有一个所见即所得的界面,可以帮助业务人员自行编辑数据流转逻辑,而不用更改代码就可以打开、关闭数据源,并且通过过滤器决定什么样的数据要转移到哪些系统。
  • 每个集成都有一个简短的设置流程和全面的文档, 以便可以更快地启动和运行新工具。
  • 跨不同类别(分析、广告、微信体系、CRM等) 的广泛集成目录,并且拥有快速接入企业自建的CRM等系统的能力

3. 精确的画像整合能力

CDP应以客户为中心, 为您提供每个客户在企业所有触点上的统一视图,这意味着它可以将不同渠道的客户数据准确地统一形成一个完整的客户画像。这些客户画像的数据应具有高度准确性,以便在app内、电子邮件、广告和推送通知的其他渠道传递中提供量身定制的沟通内容。

💡为什么这很重要?

您需要一个统一的客户档案来了解整个客户旅程, 并提供个性化的客户互动。如果您的CDP 匹配”模糊” 数据, 您只能发送广告, 而不是基于客户画像的个性化电子邮件或推送通知。但实际上,当您通过这些渠道与客户进行沟通时, 他们希望您能准确地了解他们与企业的过往互动记录。

👓技术评估点

CDP 需要具备自动统一客户数据的能力,因此需要类似的功能,比如:

  • 将各个数据源的数据结构统一:比如Web、移动、微信、服务器应用等都有不同的技术手段做统一,这些技术手段需要被内置在CDP中。
  • 历史数据有序存储:不仅仅存储实名用户数据,还存储匿名用户数据;使您的用户事件数据可以变得更随时间推移而变得更加完整。
  • 确定性匹配以实现更精确的统一(概率匹配可能不太可靠)。
  • 能够用API调用的方式来访问客户信息并提供个性化互动场景。

4. 灵活的标签能力

CDP有一项独一无二的能力:就是它可以通过您收集的所有客户数据(包括订单数据和外部的行为埋点数据等)来创建用户标签。由于这项能力,CDP可以使您轻松地在广告投放网络、营销工具和自建的app中激活这些用户群体。

💡为什么这很重要?

如果没有集中式的用户管理,大多数营销团队不会更新客户标签、在广告费用上超支、发送不相关的电子邮件。如果您想给用户提供一对一的个性化体验,请确保您的CDP 可以将客户的原始数据转译成客户标签及下一步应该对客户采取行动。

👓技术评估点

如果您计划使用CDP 创建用户标签, 则需要评估如下能力:

  • 有允许您根据用户属性、行为轨迹来创建和管理用户标签的界面;行为数据最好是可以细化到细分属性,比如问卷表单提交了几次。
  • 能够使用自定义属性丰富用户画像, 从而实现一对一个性化设置。
  • 可让您激活受众进行跨渠道个性化设置。
  • 基于历史数据计算分组的能力。
5. 跨部门协作场景以及场景模板

CDP可以为不同部门的人提供价值。选择CDP时千万不要认为,这只是市场部门使用的系统。相反,很多部门可能从CDP中受益,跨部门协作的场景才是CDP的核心价值。

有时候,这些场景会是比较复杂的,需要一套场景模板将之固化下来。

💡为什么这很重要?

让我们来看下CDP可以支持的跨部门协作场景:

市场部门

  • 对用户进行分组、打标签,并且对不同用户群定制个性化的用户旅程,提升转化率;
  • 集成广告投放数据,追踪投放效果,清楚每一分钱的广告投入可以带来多少回报;
  • 对用户全渠道管理,线上、线下会议管理等;
  • 通过线索打分和线索孵化等营销自动化场景,加深对客户的理解;
  • 打通销售和市场的部门边界,将市场收集的客户行为事件和标签传导给销售使用的CRM,让销售及时获得客户关键信息(比如将产品加入购物车但是没有购买)。

产品、运营部门

  • 通过多种渠道(比如微信、表单工具)收集客户反馈并且传输到产品常用的项目管理工具中(如Jira);
  • 消息推送的A/B测试;
  • 只需要一个统一的SDK来进行埋点,然后将采集到的数据传输到各类系统中去。而不是像以前一样,各个应用场景或者分析软件需要不同的埋点SDK。而且,通过减少SDK的数量,可以提升页面性能。

客户成功部门(客服、售后等)

  • 与销售CRM中积累的客户数据进行实时同步,保证售前和售后部门的信息一致性;
  • 通过监测客户网上行为,及早发现客户可能流失的信号(比如取关微信或者减少登录次数),提醒相关人员及时做成应对措施。

数据分析部门

  • 更快地接入各类数据源,从而更快对各类业务的报表需求做出更快的反应;
  • 通过更多的客户数据,对整个客户旅程可以进行有效的分析;
  • 制作各类高级分析功能,比如漏斗报表、灵活的事件分析、路径分析、ROI分析、用户LTV预测等。

👓技术评估点

CDP必须具备如下能力:

  • 能够将数据分发到不同部门的主要系统中,使用者不需要放弃自己原本已经熟悉的工具界面。
  • 对跨部门的场景有非常好的支持,让跨部门协作更通畅。最好是有模版功能,可以将常用的跨部门协作流程固化下来。
  • 有比较好的文档或者模板库,帮助企业更快地借鉴其它公司的成功经验,加速CDP的实施落地。

6. 系统可靠性

作为用户数据的枢纽,CDP的系统可靠性必须是久经考验的。合格的CDP对并发性、可用性的要求必须是苛刻的。

但这点恰恰对自建CDP系统而言是最难的,因为任何支持大数据量、大并发的系统都不是凭空想象出来的,而是通过真实客户数据的测试不断提升优化达成的。如果没有大量的真实客户案例,是没办法做一个企业级CDP系统的。

请确保您的CDP 提供的是经过战斗测试的可靠功能,。在CDP 上投资是很谨慎的,不仅是因为它将长期使用,更重要的是CDP需要随着公司的发展而增强。

💡为什么这很重要?

作为用户数据的基础,CDP是一项长期投资。即使您现在的体量还未成气候,但也必须考虑到未来业务的发展,将来企业发展到一定规模了,必须确保数据的准时送达和准确性。

如果选用了一款架构比较差的CDP,那么未来就必须考虑升级的难度。

👓技术评估点

可以从这几个点来衡量CDP:

  • 支持持续突发流量的可靠记录(比如有过支持一键同步微信上几千万粉丝);
  • 优秀的容错机制, 当网络不稳定时,可以保证数据是完整的,不会丢失数据。

7. 严苛的安全指标

用户数据是企业的核心资产。如果存储不安全的话,反而会成为一个负累,所以CDP必须有非常高的安全性。

但这对一般的企业来说是非常困难的一件事情。姑且不论各种纷繁复杂的安全规则,有的时候,内部员工离职甚至都会导致用户数据在不知不觉的情况下丢失。

💡为什么这很重要?

用户数据泄漏会导致严重的法律和财务风险。更重要的是,用户会觉得您没有保护他们的隐私,会摧毁用户对企业的信任。

👓技术评估点

可以从这几个点来评估CDP的安全性:

  • 在整个网络中(包括前端代码埋点)传输的数据是安全的、加密的;
  • 经常会进行安全的自检,并且拥有一些国际通行的安全认证;
  • 支持私有化部署。

8. 原始数据可以随时随地被访问

CDP应该可以让您非常方便地、随时随地访问您的原始数据。所以任何部门都可以通过使用这些原始数据而获益。

💡为什么这很重要?

通过CDP收集的第一方、第二方数据可以被认为是一种数据货币。而积累原始数据的过程就是一个存钱的过程。通过经营原始数据,企业可以打造自己的数据银行。

原始数据常常在高级的市场标签功能或者分析功能中被使用,也常常被机器学习等AI应用使用,有非常广泛的应用价值。但要产生价值的前提条件是,这些原材料可以被需要的人方便地使用。

如下图,CDP最终会成为企业的数据底盘,为企业构建数据生态的内循环。

👓技术评估点

  • 基础数据的集成,比如Webhook的集成,通过这些功能可以快速基于原始用户数据构建内部系统。
  • 数据仓库集成:比如SQL Server、MySQL、Hadoop等,有一个可扩展的数据结构,可以非常好地支持分析等应用。
  • 可以对数据进行增量和全量的更新,并且指定刷新数据的频率。

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CDP科普篇

CDP实操篇

CDP应用篇

CDP实操篇04:B2B企业何时考虑使用CDP?

之前的文章中,我们已经解释了CDP的定义,其中有非常多B2C行业的概念,比如DMP,比如会员系统。

但在B2B行业里,我们使用的工具是完全不一样的。传统B2C中常用的套路,比如社群、裂变等,在B2B的流程中并不是那么适用。B2B客户的决策流程更为复杂,单个的决策人并没有办法完全决定是否使用您的产品。所以整个销售流程会很长,数据量也没有B2C那么多。

B2B需要CDP吗?

B2B营销是否需要CDP?或者进一步说,B2B营销需要数据驱动吗?

答案是肯定的。现在的B2B企业也越来越倚重网络营销。尤其是SaaS、B2B电商平台等行业,都会有非常大量的在线数据积累,所以上线一个CDP可以非常有效地提高运营效率。

Linkflow自身也是一个典型的B2B公司,所以也经历了数据之痛。在这里也和大家分享下CDP在B2B行业的应用场景。

企业什么时候应该考虑CDP?

拥有CDP,就意味着企业可以将所有与客户有关系统中的数据打通。

在日常的B2B市场工作中,遇到如下挑战的时候,企业就可以考虑使用CDP。

  1. 需要对广告效果有更深的理解
  2. 希望对客户内部有更深的洞察
  3. 希望能够结合产品使用数据更好地管理客户
  4. 希望市场、销售、售后有一个统一的客户视图
  5. 对业务有一个全面的了解
1. 需要对广告效果有更深了解

越来越多的B2B公司开始使用SEO/SEM等手段来获取客户,但由于B2B销售流程的天然复杂性,所以传统B2C营销当中的广告策略是不奏效的。

举个简单的例子,一个典型的B2B客户被百度广告吸引过来,在网站上提交表单后,需要经过一个漫长的销售转化流程。传统的百度统计,会告诉你每个不同的关键字过来的PV/UV是什么样的。但是对于B2B营销人员,可能第一步需要知道的是通过某个关键字,到底有多少人提交了表单?然后是,经过之后漫长的销售流程,有多少人转化成了商机?这些关键字带来的人是什么级别的,什么行业的?他们代表的是A、B、C类客户当中的哪类?

在Linkflow自身的实际操作中,这些信息对于了解企业客户非常重要。我们的获客团队每周都会坐在一起讨论这些关键字以及背后对应的客户画像,并且不断优化我们的话术。所以和很多同类公司不一样的是,在线广告是Linkflow其中一种非常低成本的稳定获客模式。

CDP结合了广告信息和CRM的数据,让我们有了稳定的商机产出,从而提升了关单业绩。

2. 希望对客户内部有更深的洞察

B2B销售的特性决定了决策的复杂性。尤其是大客户销售时,来来回回几个月甚至几年,写方案,做关系,前期后后要见好多人。

 

销售必须搞定上上下下众多决策人,但有时候一个小小工程师的意见就可能把你的产品挡在门外。

整个过程就像是玩“杀人游戏”,谁是狼人,谁是村民,并不是很容易分辨,一切都必须依靠销售的直觉。

在Linkflow自身的实践中,销售团队可以实时地在CRM中了解到客户在网上的一举一动。比如,某个关键联系人取关了企业微信,某个CIO突然下载了白皮书等,这些行为对于销售来说都是非常关键的信号。通过这些信息,我们的销售可以及早发现问题,及早进行干预。

3. 希望能够结合产品使用数据更好地管理客户

在整个客户生命周期中,客户会有很多线上的痕迹。现在的B2B公司多多少少都会提供一些在线的产品来帮助客户完成使命。如何通过这些产品的使用情况来管理客户非常重要。

Linkflow是一款在线的SaaS产品,所以有比较好的数据基础。在实践中,有两个我们非常重视的流程:

  • 试用流程

在客户开始14天的试用时,后台就会开始实时监控产品的使用情况。如果用户拿到试用账号三天后,试用还没有开始的话,系统就会通知到我们的顾问,同时开始电话介入。

根据我们的经验,70%以上的客户,是由于一下子忙了或者初期使用受阻的原因,忽略了试用这个事情。但是通过人工的干预,一般还是会继续进行。

  • 签约客户的使用流程

在客户开始使用后,我们的后台会监测客户使用的情况。如果发现没有开始使用,客户成功经理会被通知到并且主动关怀客户。我们会根据CDP中的产品使用数据,定义“客户健康指数”。这样做的好处是对于使用有障碍的客户及早进行干预,而不是等到要续费的时候再来关心,那时候一切都晚了。

通过CDP采集产品使用数据,有效地管理了两个核心流程,大大提高了转化率与续约率。如果没有CDP,这些是无法想象的。

4. 希望市场、销售、售后有一个统一的客户视图

B2B营销当中,最常见、最复杂的问题是跨部门沟通问题。我们都有过这种经历,几个不同部门的人在讨论一个客户的时候,发现大家对于同一个客户的理解是完全不同的。

原因很简单,各个部门都有自己的主系统,售后部门主要使用客服工单系统,销售部门使用CRM,市场部门主要依赖于各类市场工具。每个系统关注点又是完全不一样的,针对的是不同阶段的客户。那么看到的东西自然是不一样的。

就好像盲人摸象一样,每个部门看到的只是自己关注的部分,而不是客户的真实情况。

而使用CDP的好处是,它可以让数据在各个系统,各个部门之间流动,从而打破公司的“部门墙”,让每个人都可以对客户有全面的了解,这也有助于建立公司基于数据、基于事实说话的文化。

5. 对业务有一个全面的了解

CDP使你能够真正了解什么是有效的? 什么是无效的?从而帮助企业提升到一个新的水平。 例如, 假设公司希望增加市场投资, 以加快新业务增长,那么要做的第一件事就是为市场团队设定销售线索生成目标。但是常常年底一看数字,市场团队完成销售线索目标的生成,但并没有看到新业务的增长。

为什么会这样?通过CDP中全面的数据,可以分析哪些销售线索转化为交易,并且反推市场营销应该重点关注的细分;还可以衡量营销活动针对这些细分市场的有效性。同样的概念也适用于公司在各类资源的投入上,是不是应该扩大销售团队?客户续费是不是有问题?甚至是预测销量。

使用 CDP, 企业可以使用数据来定位登陆、扩展和续订的最佳帐户。 然后, 企业可以按客户、细分、区域、销售团队、销售代表、市场营销活动等对数据进行切片, 以查看哪些数据有效, 哪些数据无效,企业可以从哪里着手迭代和改进。

总而言之, CDP可以击倒孤岛, 让企业更了解客户。说到底, 所有成功生意都是建立在快乐的客户之上。不了解您的客户,又谈什么成功呢?


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CDP实操篇03:自检清单,您的企业适合实施CDP吗?

当不少客户了解到CDP是一个高大上的“营销神器”,纷纷想要采购一套CDP。但是,经过小编深入了解后,发现有些客户对CDP的价值点不够清晰,以为CDP能够解决他们的问题。

为帮助大家明确对CDP的真实需求,小编整理了一份自检清单,帮助大家更好地了解CDP的价值点。


您的企业是否拥有2个及以上的数字平台(例如微信、官网、APP、邮件、小程序等),且这些平台是您重要的营销工具?

【是】CDP拥有强力的对接能力,能够与市面上主流的营销工具实现数据采集和功能触达,因此CDP更适用于采用数字营销或正在进行数字化转型的企业。

【否】若您的企业没有数字平台,或者即使有也几乎没有人光顾,那么CDP将不适用于您的企业。


您是否难以全局监测各渠道的客户动向,且无法形成完整的客户画像?

【是】CDP旨在让您更了解您的客户,它能将用户在各个渠道的行为轨迹归一化,将收集到的零散客户属性和行为数据转译为标签,形成完整的客户视图。

【否】若您的企业对客户已经拥有很全面的了解,那么CDP能为您带来的价值可能不大。


您是否频繁通过营销平台触达客户,并且希望针对不同细分类型的客户设计个性化营销方案?

【是】CDP能够让营销更智能,它支持根据不同标签组制定不同类型的客户旅程,并通过已对接的营销渠道,自动化触达客户。触达后的客户行为数据也能实时回馈到CDP中,丰富客户画像。

【否】如果您的数字平台只起到宣发的作用,而不涉及客户运营,那么CDP对您的意义可能不大。


对于客户运营情况,您是否缺乏完善的报表体系来反应运营状况?您是否知道运营过程中有哪些薄弱环节需要改善?

【是】CDP能够针对客户属性、群体、事件、渠道等维度提供报表分析,帮助您了解不同渠道、不同环节的客户运营情况,且免除人工整合数据的烦恼。

【否】若您的客户运营过程简易,又或是您已经清楚了解客户运营的弊端,也许您可以考虑不采用CDP。


您的市场运营团队是否需要IT部门支持营销活动?

【是】CDP的是业务人员都可以轻松上手的工具,无需编程,开盒即用,快速响应前端营销活动。

【否】如果您的IT团队和市场团队配合紧密,那么您可以着重评估CDP的其他价值,再决定是否采用。


您是否希望有更精准的效果数据来支持广告投放的优化?

【是】说明您的广告投放效果不尽人意,但您却不知从何下手。CDP的优势在于能够整合各广告渠道的数据,结合客户数据、投放成本分析投放效果,帮您筛选出效果差的关键词或单元。

【否】您可能没有进行广告投放,或投放量不大,那么您可以着重关注CDP的其他价值。


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Linkflow受邀亮相亚洲科技行业盛会MWC

2019年6月26日,亚洲科技行业盛会MWC上海正式拉开帷幕,作为全球最大5G网络全覆盖的科技盛会,吸引超6万名5G、AI、物联网等行业及相关从业者参会。

MWC19上海包括了“人工智能”、“连接”、“信息安全”、“数字健康”、“颠覆性创新”、“沉浸式内容”、“工业4.0”和“美好未来”在内的八大活动主题。当然,除了这八大主题外,为全球科技初创企业提供交流平台的4YFN创新系列活动也受到了多方关注。

Linkflow受邀亮相4YFN创新活动并开设展台,深度科普中台理念,希望通过客户数据中台(CDP)帮助企业打破数据壁垒,全面提升数据运营能力。

打通数据孤岛,构建数据运营基础

Linkflow通过强大的对接能力,一键对接50+数据源,完成实时、智能的数据采集,打通数据孤岛,并在Linkflow平台实现客户数据的整理集成,构建企业运营的数据基础。

数据驱动运营,搭建自动化客户旅程

Linkflow帮助企业充分利用客户数据,构建数据驱动流程,颠覆传统人工运营客户的方式,自动、高效、精准地触达客户,进一步推进企业的数字化转型进程。

全面洞察数据,掌握企业运营情况

Linkflow为企业提供漏斗分析、事件分析、群体分析、广告效果分析等报表,帮助企业实时、多元、全面地监测运营效果,实时响应运营策略,及时把握营销风向。

5G时代的到来将更有利于传统产业转型升级,同时,5G也将改变移动端社交和资讯传播方式。5G既是机遇也是挑战,因此企业需要更坚实的数据基础,迎接这一重大变革的到来。

活动回顾:了解高效运营新趋势,用数据驱动运营

6月26日,Linkflow携手问卷网和新媒体管家共同举办主题沙龙「了解高效运营新趋势,用数据驱动运营」。

本次沙龙有幸邀请到四位专家,分享运营行业新趋势以及在运营工作中,如何用数据驱动增长,下面让我们一起来回顾一下本次沙龙吧。


有效的用户研究驱动高效运营和产品设计

问卷网用户研究总监-黄霭君:曾任WPP集团Kantar group消费者及品牌沟通部门高级研究经理,主导过某品牌亚太区五国消费者行为研究。

黄霭君为大家介绍了定性和定量两类用户研究方法,后台数据分析、问卷调查、用户画像等定量分析方法可以直观地监测用户的行为、动向和停留时间,并为用户打上标签,抽象出一个用户的信息全貌。可用性测试、焦点小组等定性方法能尽可能早地发现问题,通过改进问题提高用户的满意度、忠诚度。不同的方法结合模式,能定制品牌最有效研究方案,从而驱动企业高效运营和产品设计。


实战!流量变留量,高效运营三部曲

 Linkflow 创始人&CEO-盛马丁:前SAP战略总监、前微软全球商业布道师。毕业于INSEAD欧洲商学院MBA,拥有近10年数字营销经验。

盛马丁就流量池的构建与运营进行深度剖析,为观众解读当下热点概念「流量池」。他认为,企业构建流量池有三个部分:构建数据池、提升客户响应力、溯源营销效果。而这三个部分则需要一个客户数据中台(CDP)来实现,即打通前端流量入口和后端管理工具,让流量在各应用间的自由流转,从而实现流量池的构建与运营。如果说「流量池」是目标,那么「CDP」是实现这个目标的方法。


谈谈产品主导的用户运营要怎么做?

新媒体管家运营总监-唐小飞 :业内资深产品运营经理,拥有多年新媒体营销经验。千万级新媒体矩阵操盘手。

唐小飞为观众分享了新媒体管家的用户运营经验。他认为,一款互联网产品解决的问题是具有明确指向的,产品运营要善于发现用户的真实需求,避免陷入伪需求的逻辑怪圈。在了解用户的真需求后,新媒体管家通过留言获取用户、拉新解锁功能、开通微信登录、广告投放4个方式实现用户增长。最后,预算有限的情况下,提升流量的质量,通过内容提升用户留存,利用活动增强用户活跃,利用社群凝聚用户向心力。


如何打造IP,从抖音低成本引流?

戏精互娱创始人-大咏老师:杭州影视PGC联盟发起人,任杭州甲方乙方文化CEO,拥有近十年互联网广告行业经验。

大咏老师分享了抖音企业号的运营方式,首先他认为抖音企业号既是品牌营销平台又是品牌交流平台,企业需以企业号为中心建立品牌IP内容矩阵,再通过小V传播裂变式营销。另外,用心评论不做内容,也可获取流量。大咏老师强调,优质内容≠爆款内容,品牌不应该单纯追求爆款,而是力求稳定产出优质内容。

未来,Linkflow还将持续携手合作伙伴,为大家带来优质的内容分享。无法莅临现场的同志们也无需担心,线上直播将解决我们之间的距离问题。请大家持续关注Linkflow,第一时间捕获活动信息!

CDP科普篇07:CDP如何帮助企业构建数据驱动的文化

原文参考:4 Tips for CMOs Wanting to Build a Data-Driven Culture

原文作者:Chuck Leddy

全文1200字,读完需要4分钟

大数据时代,营销对数据运营的需求越来越高,企业深谙简单的数据采集已经不足以响应实时变化的营销策略。数据的真正价值在于利用它来深度洞察客户行为,并利用这些数据洞察来提供更好的营销决策,进而驱动营销策略的进步。要想深入了解客户行为,并充分利用数据驱动营销,企业需要一个平台,一个能够采集、分析、运营数据的一体化平台——客户数据平台(CDP)

CDP是如何帮助企业利用数据驱动营销的呢?

CDP能为企业集成客户数据池

许多企业在利用客户数据时面临的挑战是,客户数据常常被困在不同的数据竖井中。这是因为企业常常在追求热门产品和趋势时,大量使用不同的工具和平台,最终导致数据成了杂乱无章的“数据意大利面”。另一个问题是,如果没有持续的实时更新,数据就会过时。CDP能够将企业的客户数据标准化,删除重复数据,并从单一数据源的整体结构中,为缺失的客户数据进行增强和补充。客户与企业的每个触点都将被CDP捕捉,并实时更新到数据库中。

CDP是一个具有学习能力的智能平台

CDP是一个自我学习的客户分析平台,它可以实时分析客户数据,为营销人员提供深入的客户洞察。通过揭示客户数据中有价值的行为趋势和模式,帮助企业定制客户旅程,并通过Web、电子邮件和任何其他营销渠道向客户提供难忘的个性化体验。自我学习的美妙之处在于,CDP边做边学,在收集更多数据的同时,解锁并提供对客户更深层次的了解。因此,一个自我学习的客户分析平台可以被看作是一个7×24或永远在线的客户培养引擎。

CDP能够实现自动营销

自主的、数据驱动的大规模决策正在迅速成为现实,下面的例子将帮助我们更好的理解数据是如何驱动营销的。全球B2B电信业每年创造超过300亿美元的收入,以促销闻名,Verizon、沃达丰和AT&T等公司都在争夺B2B客户。B2B客户可能会打电话给他们现有的电信供应商说:“我有一个来自竞争对手/其他供应商的更好报价,你能为我做什么?”电信公司就可以通过CDP创建一个自动化流程,当这些业务客户询价时,CDP将查看客户的生命周期价值和历史,自动在B2B电信报价数据库中读取报价,并在此基础上得出结论:我们想留住该企业,我们今天能为该客户提供的报价为xxx。最后,为客户发送价格信息。所有这些都是实时发生的,设置好流程之后,不再有人参与。

CDP能跨组织的共享数据

从数据中收集到的关键客户洞察曾经只有少数人可以访问,例如领导团队和数据专家。在当今的营销环境中,组织中的每个人都会影响客户体验,每个人都必须访问和使用相关的客户数据。CDP能够采用一种清晰、跨部门的方法来跨组织共享和使用客户数据,从而充分提升营销决策的效率。Linkflow是所见即所得的 CDP,为企业构建更敏捷的运营体系,更快响应新技术,提供更优质的客户体验,实现更全面的数据洞察,帮助企业通过数据驱动业务增长。

通过Linkflow,企业可以在复杂的架构下构建数据驱动流程,让数据在不同系统应用职能部门间自由流转,全面提升企业的数据化运营能力。


更多CDP干货分享

CDP科普篇

CDP实操篇

CDP应用篇

活动回顾:破局增长瓶颈,流量精细化运营之道

6月22日,Linkflow携手艾瑞咨询和云赛空间,共同举办主题沙龙「破局增长瓶颈,流量精细化运营之道」。

存量时代,流量已被先来者瓜分殆尽,后来者的流量成本越来越高。传统的“拉新-转化-成交”漏斗模型成本不断增加,成本浪费极大。新的互联网商业模式,已全面进入“流量精细化运营”时代,破局用户增长瓶颈。
本次沙龙有幸邀请到三位专家,为大家分享流量精细化运营之道。下面让我们一起来回顾一下本次沙龙吧~


中国网络广告与流量现状

艾瑞集团华东区业务总监 – 陈斌

  • 负责艾瑞集团新零售行业、教育行业相关业务,包括数据产品、咨询服务,行业报告及IPO投融资。
  • 十年电商行业积累
  • 中国数字化联盟理事
  • 中国新零售联盟理事
陈斌首先通过几组数据介绍了流量现状,大部分主流流量有一定程度减少,在线视频的减少程度较为明显。他分析道,在2017年之前,广告五大要素”资源、技术、渠道、内容、数据“中有一至两个要素非常突出,即有可能达到非常理想的广告效果。2017-2018年,这五大要素则变得更加缺一不可,“五元合一”才能够发挥更大的作用。因此,未来的广告需要从”资源、技术、渠道、内容、数据“进行全面升级。


企业流量池的构建与运营实战

Linkflow 创始人&CEO – 盛马丁

  • 数字营销专家,有近10年的数字营销经验
  • 毕业于INSEAD欧洲商学院MBA(金融时报MBA排名全球第一)
  • “蓝海战略”认证咨询师
  • 前SAP战略总监
  • 前微软全球商业布道师
  • 本科毕业于上海交通大学软件学院
盛马丁就流量池的构建与运营进行深度剖析,为观众解读当下热点概念「流量池」。他认为,企业构建流量池有三个部分:构建数据池、提升客户响应力、溯源营销效果。而这三个部分则需要一个客户数据中台(CDP)来实现,即打通前端流量入口和后端管理工具,让流量在各应用间的自由流转,从而实现流量池的构建与运营。如果说「流量池」是目标,那么「CDP」是实现这个目标的方法。


保险代理人赋能,激活员工私人流量池

平安健康险客户洞察运营经理 – 董坤宏(Ken)

  • 现就职于平安健康险客户洞察运营团队
  • 曾就职于国际咨询公司delaware、Avanade,担任数字营销咨询负责人、顾问等角色,期间服务过Microsoft、Honeywell、Sanofi、BOSE、SONY、Covestro、Heraeus、ECCO等国际知名公司。
Ken介绍道,代理人流量介于公域和私域之间的流量,代理人存在于保险、房产、汽车等多种行业。代理人在为企业贡献巨大利润的同时,年留存率仅有3成。因此Ken认为,给代理人提供数字工具(客户管理工具等),才能真正为代理人赋能,在支持业务发展的同时,提高敏捷能力。

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