Monthly Archives: 5月 2019

广告追踪场景:发现可疑流量,减少恶意点击

不少客户在使用了Linkflow的广告效果追踪模块后,对广告效果分析报表大加赞誉,纷纷表示仅用一张报表就能在不削弱广告效果的同时,节约大笔投放费用。(原文在此:广告追踪场景:一张报表告诉你,哪些关键字在浪费你的费用)但是!你以为Linkflow就这点能耐吗?在省钱这条路上,Linkflow可谓是老老老司机了,今天,小编就要为大家介绍另外一种省钱方式。

客户难以发现恶意流量

Linkflow在服务广告需求客户的同时,发现他们都有这样一个痛点:可疑流量很普遍,但是却无从知晓是否自己的广告费用也被恶意损耗。什么是可疑流量?就是反复点击付费链接的流量,其大致特征呈现为:

  1. IP地址不变,设备信息频繁变更。
  2. 设备信息不变,IP地址频繁变更。

客户只能通过逐条观察的方式,去找寻符合上述特征的可疑流量。这种方式劳神费心,并且没什么效果。所以我们的客户纷纷表示:老阔疼!小编以我们万通汽修客户为例,初步估算了一下被恶意损耗的费用。平均每条关键字以5元计算,如果有一个黑衣人,每天故意点击10次付费链接,算下来就是1天50元,1个月就是150元!如果一个月有1000个黑衣人,当月被恶意损耗的费用将高达150000元!当然,坏人是逃不过Linkflow的法眼的。

建立动态组让恶意流量现行

正如大家所知,Linkflow是一个强大的客户数据中台,我们最擅长的事就是对接,从而整合客户数据,创建某个客户的完整画像。通过Linkflow的客户画像,就能让这些恶意点击的黑衣人遁形:

  • Linkflow会将相同cookie的联系人合并,无论这个黑衣人如何更换IP或设备,在Linkflow后台,他都只被识别为一个人。
  • Linkflow可通过referer URL来筛选通过搜索点击进入付费链接的人。给大家举例,如果通过百度搜索后进入Linkflow官网,那么他的referer URL将带有百度域名(baidu.com),在这之后他在官网上点击任何其他链接,他的referer URL将会更改为Linkflow域名(linkflowtech.com)。
  • 在Linkflow后台建立动态组,例如筛选2天内反复点击付费链接超过10次的人。你也可以根据自身业务情况调整筛选规则。

  • 在这个动态组中,我们可以观察这些可疑人物的动态。

经过这样的排查,你就能知道还有多少恶意点击,从而在广告投放后台优化屏蔽设置。要知道,钱不是一口气就能省下一笔巨款的,而是长年累月一点一滴节省的。希望小编今天的分享能帮到大家!


了解Linkflow广告追踪方案

如何全局掌控广告投放?

整合所有投放渠道数据,完成从流量到转化交易全流程广告效果监测,为企业解决无法全渠道监测、无法追踪转化、难以降低成本等广告投放痛点。

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CDP科普篇06:CDP可以替代数据湖吗?

原文参考:DataLakes and CDP: A Win-Win for Marketing and IT

原文作者:John Hurley

全文1400字,读完需要4分钟。

我们正以极快的速度奔向一个客户体验占据主导地位的时代。Walker表示,到2020年,客户体验将取代产品和价格,成为关键的差异化因素。2014年Gartner也曾说过,未来五年,89%的企业将通过客户体验实现差异化。现在是2019年,时间到了!

客户的期望是拥有统一的客户体验,但随着客户渠道和触点的日益增多,协调客户旅程中的所有触点以提供统一的客户体验也变得愈加艰难。目前,行业中有两个解决方案——使用数据湖和客户数据中台(CDP),但越来越多的企业难以区分这两种技术之间的关系和区别。今天小编就来带大家了解一下数据湖和CDP之间的区别。

数据湖不适用于市场团队

数据湖可以统一数据,但它通常是为企业内部的数据和IT服务的。换句话说,它不适合市场和销售团队使用,因为它是一个存储大量原始非结构化和结构化数据的库,所以数据湖对于不懂IT的人来说很难使用。为什么数据湖不适合市场和销售团队使用呢?首先,数据湖无法提供改善业务和客户体验所需的核心功能,比如身份解析或受众管理工具。但是,这些核心功能对于分析客户数据和构建统一客户视图是必不可少的。此外,数据湖无法开盒即用。由于数据是不经过任何预先重组就被注入到数据湖中,因此需要使用先进的技术来挖掘数据,并从数据中获得洞察。这就需要向IT部门请求数据报告,但IT也需要对他们的任务进行排期,所以获得数据报告的过程通常会持续数周,有时甚至数月。但这不是否认数据湖的能力,只是数据湖并不专注于提高收入、优化客户体验提高运营效率等需求。如果统一数据的目的是实现实时决策,以协调统一的客户体验,那么数据湖就不够了。数据湖本质上是一个巨大的非结构化数据存储库,不存在为每个客户创建一个统一视图的概念,也不存在简单的操作。

CDP才是市场团队的选择

CDP帮助企业实时地从几乎所有来源(包括第三方来源)摄取客户数据及其所有细节,因此,CDP有助于统一全渠道数据,构建客户全景视图。此外,CDP使该记录易于按需访问,因此市场和销售部门可以在每个接触点为客户提供个性化和高度相关的体验。难怪Forrester预测,到2019年,70%的营销人员将选择CDP而不是数据湖。作为一个创建持久、统一的客户和潜在客户数据库的系统,CDP可以更好地为企业服务。CDP是一个全功能的平台,带有预构建的组件和数据模型,使市场和销售人员能够细分、分析和激活他们的数据,且不需要大量的IT参与。除此之外,市场和销售团队还可以轻松地共享、激活数据,甚至是更改或添加系统源,而不破坏CDP。

CDP可与数据湖互补

CDP并不是数据湖的替代品。相反,他们可以完美地相互补充。而且,在许多情况下,企业已经拥有(或需要)这两者。数据湖和CDP都是IT实现的持久性存储,但他们的相似之处也仅限于此。IT管理的数据湖吸收企业范围的数据(通常是来自内部源的第一方数据),并且不改变数据形式。而由市场人员管理的CDP首先联合第三方数据,使数据能够实时进出系统。

另外,数据湖是CDP的一个关键数据来源。同时,CDP可以帮助提高数据湖中数据的质量和完整性。从本质上讲,当涉及到企业的数据和技术生态系统时,CDP支持市场团队和IT之间的一致性。虽然市场团队可以使用CDP来利用数据来推动业务增长,但是IT团队也可以享受CDP和数据湖协同工作以服务于业务的好处。


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Linkflow亮相第四届SaaS应用大会,荣获“年度最具创新SaaS产品”

由拓普会展主办的第四届SaaS应用大会于5月15-16日在上海举行。本次大会云集资深云服务领域翘楚,分享独特的行业观点与洞察,积极推动企业数字化的普及,助推千家企业上云。现场还有30余家SaaS服务商提供咨询服务,Linkflow作为SaaS行业中的数据中台先行者也受邀在列

在大会最具含金量的环节——CSIC 2019年度SaaS领域的权威创新评选(“云领奖”评选)中,Linkflow荣获“年度最具创新SaaS产品”,得到了行业和媒体高度认可。

Linkflow在本次大会中深度科普中台理念,希望通过客户数据中台(CDP)帮助数字化转型中的企业打破数据壁垒,全面提升数据运营能力。

打通数据孤岛,构建数据运营基础

Linkflow通过强大的对接能力,一键对接50+数据源,完成实时、智能的数据采集,打通数据孤岛,并在Linkflow平台实现客户数据的整理集成,构建企业运营的数据基础,充分解决企业在数据集成方面的痛点。

数据驱动运营,搭建自动化客户旅程

Linkflow帮助企业充分利用客户数据,构建数据驱动流程,颠覆传统人工运营客户的方式,自动、高效、精准地触达客户,进一步推进企业的数字化转型进程。

全面洞察数据,掌握企业运营情况

Linkflow为企业提供漏斗分析、事件分析、群体分析、广告效果分析等报表,帮助企业实时、多元、全面地监测运营效果,把握企业运营过程的每一分费用。

Linkflow希望能帮助企业,在复杂的架构下构建数据驱动流程,让数据在不同系统应用职能部门间自由流转,形成数据生态内循环,加速数字化转型进程。

CDP科普篇05:客户数据中台,当代数字化营销的顶梁柱

原文作者:Leonardo Federico

译文作者:卡罗

数字化浪潮中,企业已经学会利用数据驱动营销,根据数据做出决策,但大多数企业没有充分利用他们的数据。企业在利用现代营销栈提升营销效率的同时,营销栈的结构却导致了大量的数据碎片。 随着企业收集的数据越来越多,拼凑和管理这些数据变得越来越困难,更重要的是,企业难以实时使用这些数据来创建更好的营销活动,这意味着企业把钱留在桌上没赚。

客户数据中台(CDP)的出现,打破了现有的SaaS营销栈格局。要了解现在,必须了解过去,今天,小编带大家了解,CDP是如何挑起时代重任的。


数字营销的起源:传统CRM的诞生

早在1986年,当数字营销刚刚起步时,一家公司推出了联系人管理软件。 这款软件旨在存储信息和管理客户联系信息, 所有操作均为手动。

7年后,也就是1993年,Tom Siebel认为可以将内部销售应用程序作为独立产品出售,Siebel就将此应用程序提炼出来,并将其与联系人管理解决方案软件相结合,于是有了第一个CRM。

直到4年后才出现了一个新的天才打破了CRM的行业格局。他的名字是Mark Benioff,他在1999年有幸向商业世界介绍了第一个云端CRM。

在此之后,云计算成了一种更具可扩展性和成本效益的方法,让中小型企业能够根据非常具体的市场需求构建CRM,并在新的垂直细分市场中建立统治地位。


数字营销的发展时期:营销自动化的诞生

2000年初,个人计算机的普及改变了用户做出决策的方式,而传统买卖双方关系再次发生了变化。Mark Organ在已经非常拥挤的CRM行业看到了一个商机,并创立了最早期的营销自动化产品。那是2003年,营销自动化刚刚诞生。营销自动化是为营销人员打造的产品,它能够组织多渠道营销活动、细分受众群体和分发个性化内容,营销自动化的出现让这些营销任务突然变得前所未有的轻松

在此之后,不到几年的时间就看到下一代营销自动化平台纷纷涌现,如 Marketo、Pardot、ExactTarget、Autopilot、Hubspot等等。在此之后的几年内,营销自动化已经成为整个数字营销领域的最大子集。

当然,正如我们今天所知,市场营销自动化存在局限性。 具体体现在以下三方面:

数据利用率低

回到营销自动化刚刚诞生的早期时代,世界以网络为中心, 现在情况完全不同了。与十年前相比,现在的用户以更加复杂和多样的方式与数字产品进行交互。 正如上文所述,用户交互的复杂性和中间设备的增加,导致SaaS产品栈需要在具有特定需求的特定市场上垂直拓展。

具有特定功能产品的完美组合不仅节省成本,而且与传统的一体化解决方案相比可以确保更好的质量。

SaaS产品栈为公司提供了快速适应需求的灵活性,但它们也是造成巨大数据碎片的原因,有价值的客户数据隐藏在这些断开连接的工具中。

数据是每家公司里许多部门成功的基石,营销也不例外。企业的SaaS产品栈越复杂,在不同工具上积累的客户数据就越多,企业就需要更多时间来重新组合零碎的客户拼图,以获得完整合理的画像。这表示数据碎片将随SaaS的复杂性呈指数级增长。

黄色的是“个性化曲线”,即企业实际利用的数据量。 可见,随着SaaS产品栈复杂性和数据碎片增加,企业真正利用起来的数据几乎在同一个级别上,变化不大。蓝色交叉部分就是“数据损失量” ,也就是企业拥有但无法使用的数据。

营销“最佳实践”疲劳

Nathan Konty曾指出一个非常普遍的问题,战术“疲劳”存在于许多领域,如人类美学、口语、甚至电影,营销也不例外。随着观众更频繁地接触营销战术,战术的有效性就会逐渐消失,这种情况一直发生在广告中。

营销自动化中这种情况更加明显。 当每个公司的每个营销/产品团队,对每个行业都应用相同的“最佳实践”时,营销就逐渐失去了效率。两位心理学家用下图解释了这种“疲劳”。

当我们正在处理绝对的新奇事物时,会感受到快乐。这种刺激的特征值被视为一个函数,上升到峰值(X1,特征值的最佳水平),然后逐渐会下降到幻灭阶段(X2)。刺激的效果被认为与它的新颖性直接相关。市场营销需要不断的创新模式来使刺激效果尽可能高,如下图所示。

PQL逐渐取代MQL模式

MQL(高质量营销线索)是对公司/产品感兴趣的潜在客户,这些客户已经准备好与销售进行互动。营销和销售部门对MQL的定义是非常一致。PQL(高质量产品线索)完全不同于传统的MQL模型。

MQL优先考虑用户的属性,即询问“这个联系人的电子邮件是什么? 它是B2B还是B2C电子邮件?这个联系人在哪个公司工作?他在公司中扮演什么角色?”

而 PQL优先考虑用户的行为和产品采用水平,如“他试过产品吗?他先尝试了什么功能?”等。

换句话说,PQL模型所统计的是对产品感到满意的客户,所以PQL模型面临的真正挑战是如何深度吸引目标用户。

但是,当涉及到产品指标数据时,传统的营销自动化平台无法直接获取这些数据,只能通过人工从产品后台采集。

营销自动化平台擅长“培育和提供个性化内容”,但在数据打通、获得首单并逐渐让新用户测试和尝试您的产品功能方面做得不好。


数字营销蓬勃时期:CDP挑起时代重任

总结上文所述,扭曲的、错误的、偏颇的或不存在的数据,只会导致扭曲的、错误的、偏颇的或不存在的行为。

于是,CDP顺应时代而生。首先,它与企业使用的每个SaaS产品栈无缝集成,成为获取数据的主要方式。另一方面,它具有先进的自动化功能,可实际运行营销策略。

CDP能做什么

  1. 连接:即连接企业SaaS产品栈中的所有应用程序,打破数据壁垒。
  2. 整合:归一整合所有客户数据,形成完整客户画像,以细分市场和受众群体。
  3. 行动:根据企业的营销情况,提供自动化旅程,或提供决策建议。
  4. 洞察:提供全面、多元、实时的数据分析报表,掌握营销效果。

为什么CDP会改变游戏规则

CDP将以三种重要方式填补当前的技术差距:

1.最大程度降低数据丢失量

通过对接,CDP能够掌握SaaS工具的确切配置。因此,即使SaaS产品栈越来越复杂,数据碎片也不会增加,数据丢失减少,个性化曲线遵循的轨迹和红线十分相近。

2.实现SaaS产品栈的可扩展性

相比之下,传统的集成供应商通常具有很高的转换成本,但CDP却能够用较低的成本让现代公司随着业务的发展随时改变SaaS产品栈。这使得公司可以非常快速地更改其团队使用的技术,同时不会丢失关键数据。

3.解决营销策略疲劳

CDP能够处理用户在使用产品时拥有的无限数量的接触点和交互,当企业的营销栈变得更复杂时,企业反而可以通过更多渠道更轻松地创建不寻常的用户旅程。企业越了解客户,就越能提供难忘的体验。

当前企业面临的下一个重大挑战是,如何将越来越多的数据与对该数据采取行动的能力联系起来。 CDP正在填补这一空白,因此如果企业担心数据丢失、战术疲劳、复杂性或可扩展性问题,请将CDP视为潜在的解决方案。


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投资人说专访:连接数据,构建中台,Linkflow如何推动数据化浪潮

本文转载自:品途商业评论、投资人说

原文作者:虞秋炜

Linkflow创始人盛马丁说:“中台就像是在前台与后台之间添加的一组‘变速齿轮’,将前台与后台的速率进行匹配,是前台与后台的桥梁。它为前台而生,易于前台使用,将后台资源顺滑流向用户,它存在的唯一目的就是更好的服务前台规模化创新,进而更好的响应服务、引领用户,使企业真正做到自身能力与用户需求的持续对接。”他将企业定位在数据服务的位置上,也注定拥有更广泛的市场与客户空间。

在数字化时代,比特的加持让连接和沟通变得越来越便捷和顺畅。现代商业基于数据而展开,如何将数据联通、采集、转化、运用得更加熟练,考验着企业的内功,也可能是成败的关键。

在盛马丁看来,ERP、CRM、数据分析等系统在成就了企业精细化管理的同时也带来了新的问题,工具太杂、接口太多,导致客户数据无法实现统一整合,进而形成了无数个数据孤岛,运营效率大打折扣,如何破题,这在盛马丁看来也是创办Linkflow的主要原因之一。

Linkflow定位为所见即所得的客户数据中台。通过构建一个数据共享层,把以前分散在不同地方的所有数据汇总起来,将数据孤岛有效连接,从而提升客户响应力,帮助企业通过数据驱动业务增长。

企业的刚需是客户响应力

据资料显示,盛马丁本科毕业于上海交大软件工程学院,研究生毕业于INSEAD欧洲商学院MBA(金融时报MBA排名全球第一),曾在微软担任商业布道师,也曾在SAP担任战略总监。

在SAP工作时,盛马丁曾为各个行业制作行业模版,即把一个公司的成功经验复制到其它公司。当时,Oracle也在做这件事。

但是随着时间的推移,盛马丁敏锐地感觉到制作行业模板的方式越来越不可取了。把一套系统在一个公司实施成功以后再照搬到另外一个公司的时代已经过去了。每个大企业都有一定数量的开发人员,而且每个企业都觉得自身的业务是独一无二的。所以,像以前那样把其他公司的成功经验照搬过来,是行不通的。大企业需要的是,一种可以让它快速应对各种市场变化,响应客户需求的IT能力。

连接,让数据流动起来

那时还在外企工作的盛马丁发现,系统集成对客户公司和SaaS公司而言,都是非常头痛的问题。现在越来越多的企业都使用SaaS工具来提高效率,尤其是在运营、销售领域这种现象尤其明显。“当客户使用10个不同SaaS工具的时候,他的用户数据是存储在10个不同的excel里面,数据整合就成了一个刚需。”盛马丁说。

因为数据源复杂,他们不得不花费一笔开销用于后续的系统对接,客户甚至会要求SaaS公司去帮他把自己在使用的各种工具整合在一起。而这些集成费用往往比软件本身费用还要高几倍。并且数据集成后,数据运维也是件非常痛苦的事情,因为数据的安全性、可靠性无法保障。

所以,盛马丁和他的团队为了解决工作中切身遭遇的问题,就萌生了创业的想法——创建Linkflow。

现在中国最大的趋势是互联网化,互联网化的本质是数据驱动。但是数据现在分散在不同的‘数据孤岛’中,需要企业雇佣强大的工程师团队去整合,但传统的整合方式成本高、敏捷性差。于是我们想到通过一款产品,来解决数据孤岛的整合问题。我们认为,未来每一家SaaS公司,只需要专注在自己的专业领域中,系统集成的工作可以完全通过Linkflow这类专业工具来做。Linkflow的宗旨就是‘让数据流动起来’。” 盛马丁如是说。

“原来我们做的是中台!”

本着做对接器的出发点,Linkflow做过很多尝试,对接过包括OA系统、ERP、CRM等等各种系统。但是逐渐地,盛马丁发现其实客户最大的需求在客户运营方面,除了客户数据分散,更显著的问题是营销运营方式和工具更新迭代很快,运营部门需要及时响应变化,就需要不断动用开发资源。

“这个过程中我们又发现一个很有趣的现象,即使企业拥有上千名开发人员,但是运营部门却始终觉得IT部门支持力度不足。其原因往往是运营人员没考虑清楚需求就请IT开发;又或者是其他开发任务艰巨,开发人员无法实时响应运营需求,也就是所谓的‘排期’。 ”盛马丁如是说。

“美军特种兵小组强大吧,但是前提是有强力的炮火中台支持,才能指哪打哪。如果,这个炮火中台本身就是不灵活的,怎么可能提供很好的支持?特种兵在前面打仗,传递讯息给中台,中台回复:不好意思哥们,要‘排期’,等两个礼拜再说。就算前台小组都是施瓦辛格,也得歇菜啊。”盛马丁这样举例。

后来,盛马丁看了阿里的《中台战略》才猛然发现,原来Linkflow一直在做的是一个“中台”

二是“中台”和Linkflow的宗旨是完全一致的。中台就是更好地连接前台与后台,进而更好的响应服务引领用户,使企业真正做到自身能力与用户需求的持续对接。Linkflow一直坚持只做两件事情:Link,将各类数据对接我们平台;Flow,让数据流动起来。

中台就像是在前台与后台之间添加的一组“变速齿轮”,将前台与后台的速率进行匹配,是前台与后台的桥梁。它为前台而生,易于前台使用,将后台资源顺滑流向用户,响应用户,赋予或加强了企业在以用户为中心的现代商业战争中,最核心的能力——用户响应力。

这个中台必须是真正为前台而生的,它存在的唯一目的就是更好的服务前台规模化创新,进而更好的响应服务、引领用户,使企业真正做到自身能力与用户需求的持续对接。

据悉,Linkflow是业务中台和技术中台一体化的集成性中台。一方面,数据能实时反馈到业务本身,比如可用来做实时推荐,或者做基于数据的辅助决策。另一方面,业务本身会把数据留到数据平台,这样形成了一个很好的正反馈,形成从数据采集、数据分析到数据运营的完整闭环。

“外轻内重”

说到Linkflow中台核心竞争力,盛马丁给出的答案是“外轻内重”

要提升客户响应力,数据中台需要可以让业务人员可以直接操作。但是怎么把异常复杂的数据中台做到‘傻瓜式’,是个非常复杂的问题。盛马丁和团队以一种近乎虔诚的方式,一个细节一个细节地打磨产品。

客户感觉“轻”的前提是产品内核很“厚”,即Linkflow在UI层面上将很多技术细节做了隐藏,为用户提供“无需编程,所见即所得”的产品体验。盛马丁介绍说,“Linkflow几乎是前台业务人员就可以自行操作的。”但是产品的背后,有非常成熟的企业级PaaS层。可以搭建出千变万化的场景。“Linkflow就好像是一套七巧板,可以组合出各种不同的场景”

相较动辄几百万实施费用的其他中台产品,Linkflow提供了一种更经济的选项。Linkflow有属于自己的实施方法论,其服务的客户不仅有业务繁杂的500强企业,也有刚刚成立不久的创业公司。还有,Linkflow有着更具诱惑的使用成本,“正是因为我们对实施有信心,所以Linkflow是唯一敢把价格公布在官方网站上的中台产品。”盛马丁说。

 

据了解,目前Linkflow已对接50+数据源,服务了数十家大中型企业,其中最大的客户已经使用Linkflow系统管理近亿级的用户数据。

去年年底Linkflow宣布完成数百万美元A轮融资,由金沙江创投投资,青桐资本担任独家财务顾问。此前,Linkflow曾获得光速创投、真格基金等机构的投资。当时盛马丁表示,融资将主要用于扩大研发团队、深入底层技术研发、构建服务体系等方面。现在看来,盛马丁的“连接”初心依然在有条不紊地进行着。

“我相信,客户数据中台不是超大型客户的专属,即使是像我们这样的小公司,也需要一个‘中台’。只有更多的企业拥有了自己的中台,提升了企业效率,我们的社会才能够变得更好。”盛马丁说道。

CDP科普篇04:CMO如何利用CDP解决数字化营销难题

 

随着数据体量、媒体渠道和移动设备的激增,客户消费行为只需一个点击即可完成,消费过程简易化的同时,客户间的评论分享也可以直接且轻易地影响客户的购买决策,客户的需求变得多样且不稳定。不断变化的客户特征对企业业务产生了重大影响,如何制定更有效的营销策略也成了企业CMO的大难题。

今天,小编将带大家分析数字化浪潮下的营销难题,了解CDP如何帮助CMO解决这些难题。

客户数据体量大且难以采集

现在,营销从产品为中心转变为以客户为中心,客户数据无处不在,CMO想要捕捉客户的聊天记录、电子邮件历史记录、网站访问、移动应用交互、购买、社交媒体互动等其他任何涉及与企业之间互动的数据,以便全面了解客户,但他们通常需要花费大量时间组合各渠道客户数据。如何智能捕获所有客户数据,进行统一管理,并利用好这些数据一直是CMO的痛点。CDP可以通过连接各类系统,自动化采集来自各类数据源中存储的客户数据,并根据业务规则进行整合归一处理,为CMO展现客户与企业的完整交互过程,构建完整的、不断更新的客户视图,而不是流于表面的统计数据。

客户的个性化体验难以满足

如今,CMO都将客户体验视为最重要的事情,但要做到按照客户的意愿和期望触达他们,并在每次互动中为客户提供个性化体验,在组织和技术上是非常复杂的。CDP以自身构建的客户数据架构为基础,为CMO提供更好的分析服务,例如标签分析、群体分析、事件分析等。在充分了解客户的期望和需求后,再通过各类客户触点,帮助CMO在正确的时间用在正确的地方使用客户数据。例如,在电子邮件中展示个性化名字,在客户访问网站上的特定页面后直接发送优惠券,或在特定客户群体登录应用时发送电子邮件等。

营销效果难以追踪

如今,CMO对营销效果的要求不仅仅停留在曝光量、点击量上,而是将商业结果看的更重要。他们更加注重总体投资回报率,比如产生了多少商机、有多少成交转化、是否提升了品牌价值、是否促进了业绩增长等。但是往往整个营销活动的数据十分分散,CMO难以监测营销活动的整体转化效果。CDP能够掌握从曝光、点击、转化到成单的全链路营销效果数据,形成渠道来源、点击情况、转化漏斗、时域热点等分析报表,帮助CMO全面了解营销效果,准确把握每一笔营销投入,及时调整营销策略。

营销工具无法快速响应策略变化

营销部门一般使用多种软件工具来提高效率,这些工具的数据通常是独立不互通的。但CMO定制的营销策略时常随市场的需求而改变,所应用的营销工具也要发生改变,那么数据整合的成本就无形间增加了营销负担。CDP可以实现营销工具的可扩展性和灵活性,帮助CMO避免高昂的集成成本,快速响应营销策略的变化。

CMO 的营销策略决定了企业能否从竞争中胜出,事关企业生死。数字化浪潮中,CMO需要CDP,应对这场充满了数据、科技和创意的博弈。


CDP科普篇03:同为客户数据玩家,CDP与CRM有什么区别?

小编常常被客户问到这样的问题:同样是客户管理系统,CRM和CDP到底有什么区别?企业可不可以不用CDP,而用现有的CRM系统来处理客户数据?CDP可以替代CRM吗?

CDP和CRM看起来在很多方面很相似,但其实它们的应用是不一样的,它们相辅相成,都是企业不可或缺的系统。

今天,小编就带大家好好盘一盘,CDP与CRM到底有什么区别。

CDP管理的客户范围更广

要知道,当今的客户数据已经不仅仅是“他来自什么公司?他是不是我们的会员?他消费了什么?”,客户数据也包括“他是否访问了官网?他是否点击过邮件内的链接?他是否参与过线下活动?”等等。

互联网时代,企业通过各种方式能收集到的客户数据越来越多,数据应用场景也就更深,企业有能力也想要去管理更广泛的客户,而不仅仅是成单客户。

CRM创建之初就是服务于销售的,它专注于客户交易环节的管理,主要用于监控交易、分析销售渠道、存储与客户的交互记录,以及改进业务流程等信息。而CDP从匿名访问时期就开始记录客户与企业的互动,也就是管理从“感知→兴趣→了解→消费→忠诚→流失”全生命周期的客户行为,并为客户制定个性化客户旅程。

举个栗子:

一名27岁的男子要购买跑鞋,他访问品牌网站、点击微信上的广告,并在一周内通过电话订购。 CRM不会跟踪这个消费旅程,但是CDP能够通过个人身份信息识别客户,监控客户并利用cookie、app ID等信息,将客户与交易信息相关联。

通过这种方式,CDP可以找出可能购买跑鞋的人群,并通过不同渠道触达客户,从而使广告活动更具针对性和个性化。


CDP的数据维度更宽泛

CRM中存储的客户数据主要包括电话、地址、电子邮件等基础信息,以及核心消费环节的互动记录,它只基于很少量的历史数据来构建客户画像,并且CRM的数据点是单独的实体,这意味着一个客户可能有几个记录。

而CDP包含的数据维度则更为宽泛,即使客户数据来自多个来源,也会被标记为单个客户,并且它能提供的客户画像更加完整。CDP包含的数据类型主要有:

  • 交易订单数据:从ERP、CRM、电商系统中产生的各类交易信息。包括卡券、订单、购物车、退换货订单。
  • 行为数据:客户在微信,网站,App,小程序等各类第一方触点上产生的大量行为数据。比如关注微信,提交表单,访问页面等。
  • 外部工具产生的数据:现代营销必须依赖于非常多的外部工具,比如报名表单,邮件,微课堂,微店等系统产生的大量数据。
  • 第二方数据:合作系统传回的数据,比如邮件、短信在发送后,客户是否有阅读、点击等。

由此可见,CDP的数据是CRM用户画像的良好补充。企业可以通过CDP搜集CRM中没有的数据,并传递给CRM,完善CRM中的画像。


CDP对接数据源的能力更强

企业在营销、产品、客户支持、销售部门中都在使用不同的软件,其中每一个系统都会生成数据。

而CRM的设计目的不是从各类数据源吸收大量数据,虽然CRM也提供了一个数据库,但它无法进行大量的自动化数据收集,因为它一般比较封闭,从外部系统获取数据需要定制化开发,成本较高。在大多数情况下,销售/营销团队的成员必须手动输入有关客户的信息,才能在CRM中创建线索。

CDP则可以通过连接各类系统,自动化采集各种类型、各种来源的客户数据。这些数据可以是内部数据,也可以是外部数据;可以是结构化数据,也可以是非结构化数据;可以是实时的,也可以是非实时的。CDP的连接能力,可以让企业对客户情况有一个更快更全面的理解,并及时做出反应。

总的来说,企业对CDP和CRM的业务诉求是完全不同的,没有优劣之分,都是企业在客户运营层面不可或缺的系统。CDP可以与CRM集成,更好地服务于企业客户运营。


活动回顾:企业私域流量池的构建与运营实战

4月24日,Linkflow联合SHMBA创投联盟、蓝豹会、增长天团共同举办「引爆用户增长,聊聊流量池的构建与运营」主题沙龙。

Linkflow创始人&CEO盛马丁作为特约嘉宾,为观众深度分享流量池相关的经验。盛马丁将「流量池」与「中台」紧密结合,为企业提供私域流量池构建解决方案。

他认为企业构建流量池需要三个步骤:构建数据池、提升客户响应力、溯源营销效果。而这三个部分则需要一个客户数据中台(CDP)来实现,即打通前端流量入口和后端管理工具,让流量在各应用间的自由流转,从而实现流量池的构建与运营。

利用CDP为企业构建私域数据池

企业要构建流量池的前提是构建一个私域数据池,然而企业的数据存在以下问题:

数据孤立:不同的团队访问不同的数据,他们通常不会相互交流。

数据很乱:企业数据可能有五十种CSV格式, 没人知道它们的数据字段、CRM系统中的所有这些拼写错误。

因此,企业需要利用CDP来进行数据清洗、归因、统一,将数据生成统一的画像视图。有了统一规整的数据池,企业才能将数据真正利用起来,去构建企业的流量池。

通过CDP做客户精细化运营,提升客户响应力

过去,企业一般使用传统裂变的漏斗模型,即流量→转化→复购→裂变。但在流量池思维中,裂变将被前置,即流量进入流量池后就可以进行运营和裂变,实现流量带流量。流量池思维的裂变效果远优于传统裂变漏斗模型。

那么,企业要通过流量池实现客户留存和裂变,就需要利用CDP来做客户的精细化运营,对用户进行精准触达、沉睡唤醒、裂变回馈等多项运营手段。获取到新的流量后,又可以重新注入企业的流量池中。

在CDP上追溯营销数据

其实,上述两个步骤已经基本构建起了企业的流量池,但溯源也是非常重要的。增量时代和存量时代最大的区别是流量贵了,所以流量贵了以后,企业需要更加有效地利用流量,把钱花在刀刃上。那么企业可以利用CDP去追溯在运营、投放时所投入的费用,从而优化流量,使流量池中的流量变得更加精准,更加高质量。

如果说「流量池」是目标,那么「CDP」是实现这个目标的方法。

如今,各大企业都在找寻新的流量玩法,“中台”“流量池”等概念不断涌现,但是企业却不知如何向各位业界大佬靠拢,毕竟这些概念也是相互断层的状态。

盛马丁为大家将“中台”与“流量池”串联,让大家对“构建流量池”这件事更有底气,也明白了“中台”的用处。

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视频:盛马丁-流量池的构建与运营实战